สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
บทความ: 5 สูตรเด็ดหน้าโกง (Cheat Sheet) และวิธีการเขียนคำสั่ง (Syntax) สำหรับการ Query ในฐานข้อมูล
อาณาจักรแห่งข้อมูลในยุคดิจิทัลนี้เต็มไปด้วยการทำ Query อันน่าทึ่ง เพื่อค้นหาข้อมูลที่ซ่อนอยู่ในฐานข้อมูลมหาศาล การเขียนคำสั่ง Query สำหรับการเข้าถึงข้อมูลนั้นสำคัญพอๆกับการใช้จิตวิญญาณเสริมความคิดสร้างสรรค์ในการสืบค้นข้อมูลที่ต้องการ ดังนั้น Cheat Sheet และ Syntax จึงเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำการ Query ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
1. SQL Cheat Sheet
Structured Query Language (SQL) คือภาษามาตรฐานในการจัดการฐานข้อมูลรูปแบบสัมพันธ์ (Relational Database). Cheat Sheet ของ SQL เริ่มต้นด้วยการเข้าใจคำสั่งพื้นฐานอย่าง SELECT สำหรับการเลือกข้อมูล, INSERT สำหรับการเพิ่มข้อมูลใหม่, UPDATE สำหรับการปรับปรุงข้อมูลเดิม และ DELETE สำหรับการลบข้อมูล
ตัวอย่าง Syntax:
SELECT * FROM Users WHERE Age > 18;
INSERT INTO Users (Username, Age) VALUES ('Alice', 22);
UPDATE Users SET Age = 23 WHERE Username = ‘Alice’;
DELETE FROM Users WHERE Username = ‘Alice’;
การใช้งาน Syntax นี้คือการดึงข้อมูลจากตาราง Users ที่อายุมากกว่า 18, เพิ่มข้อมูลผู้ใช้ใหม่, อัปเดตอายุของผู้ใช้ชื่อ Alice และลบผู้ใช้ชื่อ Alice ออกจากฐานข้อมูลตามลำดับ.
2. NoSQL Cheat Sheet
ต้องไม่ลืมถึง NoSQL ที่เหมาะกับการจัดการข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์ (Non-Relational Data) ที่ความหลากหลายและปริมาณข้อมูลที่มีความเร็วและการขยายตัวที่หนักหน่วง. ตัวอย่าง NoSQL ได้แก่ MongoDB ที่ใช้คำสั่งแบบเอกสาร ซึ่งหลายคำสั่งเป็นไปในรูปแบบ JSON
ตัวอย่าง Syntax:
db.users.find({"age": {$gt: 18}})
db.users.insert({"username":"Alice", "age":22})
db.users.update({"username":"Alice"}, {$set:{"age":23}})
db.users.remove({"username":"Alice"})
นี่คือวิธีการหาผู้ใช้ที่อายุมากกว่า 18 ปี, ใส่ผู้ใช้ใหม่และเปลี่ยนอายุของผู้ใช้ Alice ต่อมาลบบัญชีผู้ใช้ Alice ออกจากระบบ.
3. Regular Expression Cheat Sheet
การใช้ Regular Expression ในการ Query เป็นเรื่องที่น่าอัศจรรย์ เพราะมันช่วยให้คุณสามารถค้นหา patterns ในข้อความ ไม่ว่าจะเป็นอักขระพิเศษ, คำที่เริ่มต้นหรือจบด้วยอักษรหนึ่งๆ หรือแม้กระทั่งข้อความที่มีสระอื่นๆ
ตัวอย่าง Syntax:
^[A-Za-z]+$
\b[A-Za-z]+\b
[^A-Za-z]
เราอาจใช้ expressions ข้างต้นเพื่อค้นหาทุกคำที่ประกอบด้วยอักขระตัวอักษรอย่างเดียว, คำที่ขอบเขตด้วยช่องว่าง, หรือเพื่อที่จะกรองออกทุกสิ่งที่ไม่ใช่ตัวอักษร.
4. LINQ Cheat Sheet
Language Integrated Query (LINQ) เป็นเทคโนโลยีของ .NET ที่ช่วยให้การ Query ข้อมูลต่างๆ จากซอร์สที่หลากหลายเป็นเรื่องง่ายดายและมีประสิทธิภาพ. LINQ ทำให้การเขียน Query มีสัญลักษณ์ที่คล้ายคลึงกับ SQL แต่สามารถนำไปใช้กับข้อมูลในรูปแบบต่างๆ เช่น คอลเลกชั่นของอ็อบเจกต์, XML และ ตารางของฐานข้อมูล
ตัวอย่าง Syntax:
var adults = from u in users where u.Age > 18 select u;
var newUser = users.Add(new User(){ Username = "Alice", Age = 22});
var updatedUser = users.Update(u => u.Username == "Alice", u => u.Age = 23);
var deletedUser = users.Delete(u => u.Username == "Alice");
ด้วยการใช้ LINQ, เราสามารถเลือกผู้ใช้ที่อายุมากกว่า 18, เพิ่มผู้ใช้ใหม่, อัปเดตข้อมูลผู้ใช้ที่กำหนดและลบผู้ใช้โดยใช้คำสั่งที่เข้าใจง่ายและสามารถรักษาโครงสร้างของความชั่วร้ายได้.
5. Python Pandas Cheat Sheet
สุดท้ายนี้ไม่พูดถึง Pandas ใน Python ก็คงจะไม่ได้ ซึ่งเป็น library ที่มีความสามารถอย่างมากในการการจัดการข้อมูลในรูปแบบของ DataFrame. นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysts) และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientists) อาศัย Pandas เป็นส่วนสำคัญในการทำงานประจำวันของพวกเขา
ตัวอย่าง Syntax:
adults = df[df['Age'] > 18]
new_user = {'Username': 'Alice', 'Age': 22}
df = df.append(new_user, ignore_index=True)
df.loc[df['Username'] == 'Alice', 'Age'] = 23
df = df[df['Username'] != 'Alice']
ผ่านตัวอย่างนี้เราสามารถกรองข้อมูลเพื่อหาผู้ใช้ที่อายุมากกว่า 18, เพิ่มข้อมูลผู้ใช้ใหม่, อัพเดตอายุ และลบข้อมูลของผู้ใช้งาน 'Alice'.
ฐานข้อมูลและการ Query ข้อมูลนั้นเป็นส่วนที่สำคัญมากในการพัฒนาแอปพลิเคชันและระบบต่างๆ ของโลกไอที และ Cheat Sheet ที่ได้กล่าวมาเหล่านี้ก็เปรียบเสมือนเครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ การมีความรู้ทางด้านเทคนิคแบบนี้ถือเป็นกุญแจสำคัญในการเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ดียิ่งขึ้น และสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้และหาการฝึกฝนเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้ต่อยอดทักษะการ Query ข้อมูลนี้ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ที่จะนำคุณไปสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญในโลกแห่งข้อมูลอย่างแท้จริง.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: cheat_sheet syntax query sql nosql regular_expression linq python_pandas database programming
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com