# Intro To Data Science คืออะไร ใช้ทำอะไร สำคัญอย่างไร เรียนมาแล้วทำงานอะไรได้บ้าง
Data Science หรือ วิทยาการข้อมูล คือสาขาวิชาที่ผสมผสานระหว่างความรู้ในด้านสถิติ, การเขียนโปรแกรม และความเข้าใจในธุรกิจ เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและสกัดความรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งงานนี้เป็นหัวใจสำคัญขององค์กรในยุคดิจิทัลที่ต้องการนำข้อมูลมาสร้างคุณค่าและข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน
Data Science นั้นมีความสำคัญในหลายๆ แง่มุม ไม่ว่าจะเป็นการทำนายแนวโน้ม (Predictive Analytics), การแบ่งกลุ่มลูกค้า (Customer Segmentation), หรือการตรวจจับการฉ้อโกง (Fraud Detection), อีกทั้งยังช่วยในการวิจัยทางการแพทย์และในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ให้ตอบโจทย์ลูกค้ามากยิ่งขึ้น
ในยุคข้อมูลสารสนเทศและการตัดสินใจที่ขึ้นอยู่กับ 'ข้อมูล' เป็นหลัก, Data Science ช่วยให้การตัดสินใจนั้นมีทิศทางที่ชัดเจน มีข้อมูลประกอบที่น่าเชื่อถือ และสามารถประเมินผลลัพธ์ได้ด้วยเหตุผลทางวิทยาศาสตร์
ที่ EPT, เรามีหลักสูตรที่ครอบคลุมทุกความต้องการในสายงาน Data Science ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย R หรือ Python, การจัดการข้อมูลด้วย SQL, ไปจนถึงการสร้างและปรับปรุงโมเดลในการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และการใช้เทคนิค Deep Learning
ต่อไปนี้คือตัวอย่างเล็กๆ ในการใช้ Python และไลบรารี pandas ในการวิเคราะห์ข้อมูล:
import pandas as pd
# โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV
df = pd.read_csv('data/customer_purchase_history.csv')
# ดูภาพรวมข้อมูล
print(df.head())
# วิเคราะห์ข้อมูลการซื้อขายเพื่อหา patterns
purchase_patterns = df.groupby('product_category')['quantity'].sum().sort_values(ascending=False)
print(purchase_patterns)
การเรียนรู้ในสายวิชานี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงโอกาสในสายงานที่หลากหลายเท่านั้นแต่ยังเพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์ปัญหาและการตัดสินใจที่เฉียบขาดในโลกที่มีการแข่งขันสูง
ที่สถาบัน EPT, เราพร้อมที่จะพาคุณเปิดประตูสู่โลกของข้อมูลอย่างไร้ขีดจำกัด ต้องการออกแบบอนาคตในสายการงานที่เติบโตไม่หยุด? เข้าเรียนกับเราได้เลยวันนี้!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM