NumPy Array Indexing

เรียนเขียนโปรเเกรมง่าย ๆ กับ Expert Progamming Tutor กับบท NumPy Array Indexing
การเข้าถึงองค์ประกอบของอาร์เรย์
การทำดัชนีอาร์เรย์นั้นเหมือนกับการเข้าถึงองค์ประกอบอาร์เรย์ นักเรียนสามารถเข้าถึงองค์ประกอบอาร์เรย์ได้โดยอ้างถึงหมายเลขดัชนี
ดัชนีในอาร์เรย์ NumPy เริ่มต้นด้วย 0 ซึ่งหมายความว่าองค์ประกอบแรกมีดัชนี 0 และที่สองมีดัชนี 1 เป็นต้น
ตัวอย่าง
รับองค์ประกอบแรกจากอาร์เรย์ต่อไปนี้

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[0])

ผลลัพธ์

ตัวอย่าง
รับองค์ประกอบที่สามและสี่จากอาร์เรย์ต่อไปนี้ และทำการเพิ่มค่า

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[2] + arr[3])

ผลลัพธ์

ตัวอย่าง
รับองค์ประกอบที่สองจากอาร์เรย์ต่อไปนี้

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[1])

ผลลัพธ์

การเข้าถึงอาร์เรย์ 2 มิติ
ในการเข้าถึงองค์ประกอบจากอาร์เรย์ 2 มิติเราสามารถใช้จำนวนเต็มคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคแทนมิติและดัชนีขององค์ประกอบ
ตัวอย่าง
เข้าถึงองค์ประกอบที่ 2 ในวันที่ 1

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('2nd element on 1st dim: ', arr[0, 1])

ผลลัพธ์

2nd element on 1st dim:  2

การเข้าถึงอาร์เรย์ 3 มิติ
ในการเข้าถึงองค์ประกอบจากอาร์เรย์ 3 มิติเราสามารถใช้จำนวนเต็มคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคซึ่งเป็นตัวแทนมิติและดัชนีขององค์ประกอบ
ตัวอย่าง
เข้าถึงองค์ประกอบที่สามของอาร์เรย์ที่สองของอาร์เรย์แรก

import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print(arr[0, 1, 2])

ผลลัพธ์

ตัวอย่างอธิบาย
arr [0, 1, 2] พิมพ์ค่า 6

และนี่คือเหตุผล:

หมายเลขแรกแทนส่วนข้อมูลแรกซึ่งมีสองอาร์เรย์:
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
และ:
[[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
เนื่องจากเราเลือกเลข 0 เราจึงเหลืออาร์เรย์แรก:
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

ตัวเลขที่สองแสดงถึงมิติที่สองซึ่งมีสองอาร์เรย์ดังนี้
[1, 2, 3]
และ:
[4, 5, 6]
เนื่องจากเราเลือกเลข 1 เราจึงเหลืออาร์เรย์ที่สอง:
[4, 5, 6]

ตัวเลขที่สามแสดงถึงมิติที่สามซึ่งมีค่าสามค่า:
4
5
6
เนื่องจากเราเลือกเลข 2 เราจึงจบลงด้วยค่าที่สาม:

การทำดัชนีในเชิงลบ
ใช้การทำดัชนีในเชิงลบเพื่อเข้าถึงอาร์เรย์จากจุดสิ้นสุด
ตัวอย่าง
พิมค์ค่าองค์ประกอบสุดท้ายจาก dim ที่ 2

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('Last element from 2nd dim: ', arr[1, -1])

ผลลัพธ์

Last element from 2nd dim:  10

เป็นไงกันบ้างพึ่งเริ่มเนื้อหาของ Numpy Arrays Indexing ในเรื่องนี้จะใช้คณิตศาสตร์เยอะ ก็อยากให้นักเรียนไปทบทวนกันดวยนะครับผม เเล้วจะกันในบทหน้าครับ สวัสดีครับ

แปลจากhttps://www.w3schools.com/python/numpy_array_indexing.asp

บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

EXPERT-PROGRAMMING-TUTOR รับสอนเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์

Tutorial Python Numpy

NumPy Array Indexing

บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

JAVA

DATA STRUCTURE

Web Programming

AI

WEB TECHNOLOGY

C Article

C++ Article

Java Article

C#.NET Article

VB.NET Article

Python Article

Golang Article

JavaScript Article

Perl Article

Lua Article

Rust Article

Article

Machine Learning

Quantum Computer

DART

Python

Python Numpy

Python Machine Learning

Python MySQL

Python MongoDB

Video

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

ติดต่อเราได้ที่

EXPERT-PROGRAMMING-TUTOR
รับสอนเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์