สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Tutorial Python

L16 PYTHON SIMPLE ARITHMETIC L40 PYTHON TUTORIAL INTRO L41 PYTHON GETTING STARTED L42 PYTHON SYNTAX L43 PYTHON COMMENTS L44 PYTHON VARIABLES L45 PYTHON DATATYPE L46 PYTHON NUMBERS L47 PYTHON CASING L48 PYTHON STRINGS L49 PYTHON BOOLEANS L50 PYTHON OPARETORS L51 PYTHON LISTS L52 PYTHON TUPELS L53 PYTHON SETS L54 PYTHON DICTIONARY L55 PYTHON IF ELSE L56 PYTHON WHILE LOOP L57 PYTHON FOR LOOP L58 PYTHON FUNCTION L59 PYTHON LAMBDA L60 PYTHON ARRAYS L61 PYTHON CLASSSES OBJECTS L62 PYTHON INHERITANCE L63 PYTHON ITERATORS L63 PYTHON SCOPE L64 PYTHON MODULES L65 PYTHON DATETIME L66 PYTHON JSON L67 PYTHON REGEX L68 PYTHON PIP L69 PYTHON TRY EXCAPE L70 PYTHON USER INPUT L71 PYTHON FILE OPEN L73 PYTHON STRING FORMATTING L74 PYTHON READ FILE L75 PYTHON WRILE CREATE FILE L76 PYTHON DELETE FILE L90 PYTHON POISSON DISTRIBUTION L90 PYTHON RANDOM INTRODUCTION L91 PYTHON CHI SQUARE DISTRIBUTION L91 PYTHON EXPONENTIAL DISTRIBUTION L92 PYTHON RAYLEIGH DISTRIBUTION L93 PYTHON PARETO DISTRIBUTION L94 PYTHON ZIPF DISTRIBUTION L96 PYTHON RANDOM PERMUTATIONS L97 PYTHON SEABORN L98 PYTHON NORMAL DISTRIBUTION L99 PYTHON DISTRIBUTION L99 PYTHON LOGISTIC DISTRIBUTION L99 PYTHON MULTINOMIAL DISTRIBUTION L99 PYTHON NUMPY SPLITTING ARRAY L99 PYTHON NUMPY UFUNCS L99 PYTHON UNIFORM DISTRIBUTION LM60PYTHON BUILT IN FUNCTIONS LM61PYTHON STRING METHODS LM62PYTHON LIST ARRAY METHODS LM63PYTHON DICTIONARY METHODS LM64PYTHON TUPLE METHODS LM65PYTHON SET METHODS LM66PYTHON FILE METHODS LM67PYTHON KEYWORD LM68PYTHON BUILT IN EXCAPTION LM69PYTHON RANDOM MODULE LM70PYTHON MATH MODULE LM70PYTHON REQUSTS MODULE LM72PYTHON CMATH MODULE LM73PYTHON HOWTO REMOVE DUPLICATES FROM A PYTHON LIST LM74PYTHON HOW TO REVERSE A STRING IN PYTHON LM75PYTHON HOW TO ADD TWO NUMBERS IN PYTHON LM95PYTHON RANDOM DATA DISTRIBUTION

Random Permutations

เรียนเขียนโปรแกรมง่ายๆกับ Expert programming Tutor ในบท Random Permutations 
การเรียงสับเปลี่ยนขององค์ประกอบแบบสุ่ม
การจัดเรียงสับเปลี่ยนหมายถึงการจัดเรียงของเนื้อหาเช่น [3, 2, 1] คือการเรียงสับเปลี่ยนของ [1, 2, 3] และในทางกลับกัน NumPy มีวิธีสุ่มหลายวิธีที่เเตกต่างกัน ในที่นี้จะยกมา 2 วิธี : shuffle() และ permutation()
ตัวอย่าง
สุ่มสับเปลี่ยนองค์ประกอบของอาเรย์ต่อไปนี้

from numpy import random
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
 
random.shuffle(arr) 
print(arr)

ผลลัพธ์

[5 2 1 4 3]

อาร์เรย์แบบสับเปลี่ยน
เปลี่ยนการจัดเรียงของการย้าย1ตำเเหน่ง เช่นในอาเรย์เองจะใช้วิธีshuffle() ทำให้เปลี่ยนเป็นอาร์เรย์เดิม สร้างการเรียงสับเปลี่ยนของอาร์เรย์
ตัวอย่าง
สร้างการเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่มขององค์ประกอบของอาร์เรย์ต่อไปนี้

from numpy import random
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
 
print(random.permutation(arr))

ผลลัพธ์

[5 2 3 4 1]

วิธี permutation() คือวิธีส่งกลับอาร์เรย์จัดใหม่ (และออกจากอาร์เรย์เดิมไม่เปลี่ยนแปลง)
ก็จบกันไปอีกหนึ่งบทนะครับ เป็นอย่างไรกันบ้าง เอาใจช่วยครับ บทความของเรามีให้ศึกษาเยอะๆมาก อย่าลืมเก็บเกี่ยวความรู้ไปให้หมด เจอกันในบทหน้า

แปลจากhttps://www.w3schools.com/python/numpy_random_permutation.asp



บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

C Article


C++ Article


Java Article


C#.NET Article


VB.NET Article


Python Article


Golang Article


JavaScript Article


Perl Article


Lua Article


Rust Article


Article


Python


Python Numpy


Python Machine Learning



แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา