การเขียน Code NoSQL CRUD โดยใช้ภาษา Python

การพัฒนาแอปพลิเคชันในยุคปัจจุบันนั้น ไม่เพียงแต่จะต้องใช้ฐานข้อมูลแบบ SQL เท่านั้น แต่การใช้ NoSQL ก็เป็นอีกหนึ่งทางเลือกที่ดีในการจัดการข้อมูล โดยเฉพาะสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่คงที่ หรือมีปริมาณข้อมูลมากมาย ที่ไม่สามารถจัดการได้ด้วย SQL ทั่วไป ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงพื้นฐานการเขียน Code NoSQL CRUD โดยใช้ภาษา Python ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษายอดนิยมที่นักพัฒนาหลายคนเลือกใช้

NoSQL คืออะไร?

NoSQL ย่อมาจาก "Not Only SQL" ซึ่งหมายถึงฐานข้อมูลที่ไม่ใช้ภาษา SQL สำหรับการเข้าถึงข้อมูล โดยมีหลายประเภท เช่น Document Store, Key-Value Store, Column-Family Store และ Graph Database นี่คือข้อดีของ NoSQL ที่ทำให้มันเป็นทางเลือกที่น่าสนใจ:

แนะนำ MongoDB

MongoDB เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูง ด้วยรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลแบบ document-oriented ซึ่งสะดวกในการจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างหลากหลาย ในการสร้างแอปพลิเคชัน เราจะใช้ MongoDB เป็นตัวอย่างในบทความนี้

เตรียมความพร้อม

ก่อนที่เราจะเริ่มเขียนโค้ด เราต้องติดตั้ง **MongoDB** และ **PyMongo** ซึ่งเป็นไลบรารีในภาษา Python ที่ช่วยให้เราติดต่อกับ MongoDB โดยตัวอย่างขั้นตอนการติดตั้งง่ายๆ มีดังนี้:

```bash

pip install pymongo

```

การสร้าง CRUD Operation

CRUD คือการกระทำพื้นฐานที่เราสามารถทำกับข้อมูล ได้แก่ Create, Read, Update, และ Delete ในที่นี้ เราจะเขียนตัวอย่างโค้ดสำหรับแต่ละ Operation ในภาษา Python โดยใช้ MongoDB

1. สร้างฐานข้อมูลและ Collection

ใน MongoDB เราสามารถสร้างฐานข้อมูลและ collection ได้เมื่อเริ่มต้นใช้งาน โดยไม่มีคำสั่งสร้างฐานข้อมูลเช่นใน SQL โปรดดูตัวอย่าง:

 from pymongo import MongoClient

# เชื่อมต่อกับ MongoDB
client = MongoClient('localhost', 27017)

# สร้างฐานข้อมูลชื่อ 'ept_db'
db = client.ept_db

# สร้าง Collection ชื่อ 'students'
students_collection = db.students

2. Create (การเพิ่มข้อมูล)

การเพิ่มข้อมูลใน MongoDB เราสามารถใช้ `insert_one()` หรือ `insert_many()` ดังนี้:

 # ข้อมูลที่ต้องการเพิ่ม
student = {
    'name': 'สมชาย',
    'age': 21,
    'major': 'Computer Science'
}

# เพิ่มข้อมูลลงใน collection
insert_result = students_collection.insert_one(student)

print(f"Inserted student with id: {insert_result.inserted_id}")

3. Read (การอ่านข้อมูล)

การอ่านข้อมูลสามารถทำได้ด้วย `find_one()` สำหรับดึงข้อมูลเดียว และ `find()` สำหรับดึงข้อมูลหลายรายการ:

 # อ่านข้อมูลนักศึกษา
student_found = students_collection.find_one({'name': 'สมชาย'})
print(student_found)

ถ้าต้องการดึงข้อมูลนักศึกษาทั้งหมดใน collection

 # อ่านข้อมูลทั้งหมด
all_students = students_collection.find()
for student in all_students:
    print(student)

4. Update (การอัปเดตข้อมูล)

การอัปเดตข้อมูลใน MongoDB สามารถใช้ `update_one()` หรือ `update_many()` ดังนี้:

 # อัปเดตข้อมูลนักศึกษา
update_result = students_collection.update_one(
    {'name': 'สมชาย'},
    {'$set': {'age': 22}}
)

print(f"Updated {update_result.modified_count} document(s).")

5. Delete (การลบข้อมูล)

การลบข้อมูลใน MongoDB สามารถใช้ `delete_one()` หรือ `delete_many()`:

 # ลบนักศึกษาที่ชื่อ สมชาย
delete_result = students_collection.delete_one({'name': 'สมชาย'})

print(f"Deleted {delete_result.deleted_count} document(s).")

ใช้งานจริง – Use Case

ลองมาดู Use Case ที่เป็นไปได้สำหรับการเขียนโปรแกรม CRUD โดยใช้ NoSQL กัน ตัวอย่างเช่น สถานศึกษาอาจนำไปใช้สำหรับการจัดการข้อมูลนักศึกษา เมื่อมีการสมัครเรียนใหม่ หรืออัปเดตข้อมูลส่วนตัวของนักเรียน

ในฐานะนักพัฒนา คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันเพื่อจัดเก็บข้อมูลด้านการศึกษาของนักเรียน เช่น ชื่อ อายุ วิชาเรียน และสามารถเพิ่มฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น การดึงข้อมูลการเรียน การจัดการข้อมูลการสอบ และการส่งข่าวสารแบบอัตโนมัติให้กับนักเรียนได้

สรุป

ในบทความนี้เราได้เรียนรู้การเขียน Code NoSQL CRUD โดยใช้ภาษา Python และ MongoDB รวมทั้งเห็นตัวอย่างการใช้งานที่ประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ การใช้ NoSQL จะช่วยให้การจัดการข้อมูลของคุณยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งเหมาะกับการพัฒนาแอปพลิเคชันในยุคปัจจุบัน

หากคุณสนใจในการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมและการใช้ NoSQL สามารถศึกษาต่อได้ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ที่เราเตรียมคอร์สเรียนที่หลากหลายให้คุณได้เลือกเรียนรู้ตามความสนใจและความสามารถของคุณ รับรองว่าคุณจะได้เรียนรู้ในบรรยากาศที่สนุกสนานและเต็มไปด้วยความรู้!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง