สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

MongoDB

ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - History and Evolution of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Differences Between SQL and NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - When to Use NoSQL vs SQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Types of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key-Value Stores Explained ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document-Oriented Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Column-Family Stores Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Graph Databases and Their Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding CAP Theorem ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Consistency, Availability, and Partition Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Benefits of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Limitations of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Popular NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Architecture ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - JSON and BSON in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Collections and Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Schema Design in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Query Language in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - CRUD Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Sharding ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Modeling in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Aggregation Framework in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Consistency in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Transactions in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Security Best Practices in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role-Based Access Control in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Backup and Restore in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Performance Tuning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding MongoDB Atlas ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Atlas Features ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Deploying MongoDB on the Cloud ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Compass Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Python ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with JavaScript ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Java ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Node.js Integration ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Query Optimization ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Partitioning in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - ACID Properties in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Capped Collections in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - GridFS for Storing Large Files ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Time Series Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Geospatial Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Full-Text Search in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Change Streams in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Big Data ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB in Real-Time Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for IoT Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for E-commerce ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Eventual Consistency in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Polyglot Persistence Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using NoSQL with Microservices ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Scaling NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Migration from SQL to NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Query Languages Comparison ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Redis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document Validation in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Embedded vs Referenced Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Bulk Write Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logging and Monitoring ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logs Analysis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Best Practices for MongoDB Schema Design ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Fault Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Event-Driven Architecture with NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Analyzing Social Networks Using NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for Gaming Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB for Analytics ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing Strategies in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Building Real-Time Dashboards with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Large Datasets in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Profiling and Debugging ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Optimizing MongoDB for Write-Heavy Workloads ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Large Scale Data with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Data Warehousing ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication Lag ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Cluster Setup ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role of NoSQL in Machine Learning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Security Concerns ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Monitoring MongoDB Performance ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Caching in NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Hybrid NoSQL and SQL Solutions ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Integrity in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Testing NoSQL Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Version Control ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Real-World Applications of MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Schema Flexibility ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Integrating MongoDB with Other Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Graph Data in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Databases for AI Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for Content Management Systems ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Common Mistakes in NoSQL Design คำสั่ง NoSQL - use database_name คำสั่ง NoSQL - db.createCollection(collection_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertMany([{}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find() คำสั่ง NoSQL - db.collection.findOne() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: value}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateMany({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.replaceOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteMany({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.drop() คำสั่ง NoSQL - db.collection.countDocuments() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().limit(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().skip(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().sort({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().project({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).forEach(function) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$ne: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$in: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$nin: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$exists: true}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$type: string}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$regex: /pattern/}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$match: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$group: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$project: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$sort: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$limit: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$skip: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$lookup: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$unwind: $field}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$out: new_collection}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$addFields: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$count: field_name}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$merge: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$replaceRoot: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$facet: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$bucket: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$redact: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.distinct(field) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.getIndexes() คำสั่ง NoSQL - db.collection.reIndex() คำสั่ง NoSQL - db.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.validate() คำสั่ง NoSQL - db.createUser({}) คำสั่ง NoSQL - db.dropUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.updateUser(username, {}) คำสั่ง NoSQL - db.getUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.getUsers() คำสั่ง NoSQL - db.runCommand({ping: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.serverStatus() คำสั่ง NoSQL - db.isMaster() คำสั่ง NoSQL - db.getSiblingDB(db_name) คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createView(view_name, source_collection, []) คำสั่ง NoSQL - db.collection.findAndModify({query: {}, update: {}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.bulkWrite([{insertOne: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).explain() คำสั่ง NoSQL - db.collection.explain(executionStats).find({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.cloneCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name, true) คำสั่ง NoSQL - db.collection.mapReduce(function() {}, function() {}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.save({}) คำสั่ง NoSQL - db.eval(function() {}) คำสั่ง NoSQL - db.fsyncLock() คำสั่ง NoSQL - db.fsyncUnlock() คำสั่ง NoSQL - db.killOp(opId) คำสั่ง NoSQL - db.currentOp() คำสั่ง NoSQL - db.serverCmdLineOpts() คำสั่ง NoSQL - db.shutdownServer() คำสั่ง NoSQL - db.repairDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.getLogComponents() คำสั่ง NoSQL - db.setLogLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getProfilingLevel() คำสั่ง NoSQL - db.setProfilingLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionInfos() คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionNames() คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({listDatabases: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch([{ $match: { } }]) คำสั่ง NoSQL - db.getReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.printReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.getLastError() คำสั่ง NoSQL - db.getLastErrorObj() คำสั่ง NoSQL - db.isReplicaSet() คำสั่ง NoSQL - db.printSlaveReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.resync() คำสั่ง NoSQL - rs.status() คำสั่ง NoSQL - rs.initiate() Python MongoDB Python MongoDB Create Database Python MongoDB Create Database Python MongoDB Create Collection Python MongoDB Insert Document Python MongoDB Find Python MongoDB Query Python MongoDB Sort Python MongoDB Delete Document Python MongoDB Drop Collection Python MongoDB Update Python MongoDB Limit การเขียน Code MongoDBโดยใช้ C การเขียน Code MongoDBโดยใช้ C++

ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with JavaScript

 

## ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - การใช้ MongoDB ร่วมกับ JavaScript

ในโลกปัจจุบันของการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันและโมบายแอปพลิเคชัน ข้อมูลมีบทบาทที่สำคัญมาก ด้วยเหตุนี้เองจึงทำให้ฐานข้อมูลกลายมาเป็นองค์ประกอบที่จำเป็นอย่างยิ่งในการจัดเก็บและบริหารจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ และหนึ่งในแนวโน้มใหม่ของฐานข้อมูลที่กำลังได้รับความสนใจคือฐานข้อมูลแบบ NoSQL ซึ่ง NoSQL ย่อมาจาก "Not Only SQL" หมายถึงฐานข้อมูลที่ไม่ต้องพึ่งพา SQL แต่อย่างเดียว

หนึ่งในฐานข้อมูลแบบ NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากคือ **MongoDB** ซึ่งออกแบบมาให้สามารถจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลที่มีความหลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะกับข้อมูลแบบ JSON (JavaScript Object Notation) ทำงานร่วมกับ **JavaScript** ได้อย่างลงตัว

 

ความแตกต่างระหว่าง SQL และ NoSQL

ก่อนจะเจาะลึกถึงการใช้งาน MongoDB ร่วมกับ JavaScript มาทำความเข้าใจความแตกต่างพื้นฐานระหว่าง SQL และ NoSQL กันก่อน

- ฐานข้อมูล SQL: ใช้โครงสร้างแบบตาราง (Table-based) ข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบของแถวและคอลัมน์ ซึ่งมีโครงสร้างที่ชัดเจน และต้องทำตาม Schema ที่กำหนด

- ฐานข้อมูล NoSQL: เป็นฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่นกว่า ไม่มี Schema ที่ตายตัว สามารถเก็บข้อมูลในรูปแบบที่หลากหลายไม่ว่าจะเป็นเอกสาร (Document-based), กราฟ (Graph-based), คอลัมน์ (Column-based), หรือคู่กุญแจ-ค่า (Key-value pair)

 

ทำไมต้องเลือกใช้ MongoDB

MongoDB เป็นหนึ่งในฐานข้อมูลแบบ Document-base ที่โดดเด่นและใช้งานง่าย โดยมีคุณสมบัติเด่นได้แก่:

1. ความยืดหยุ่นสูง: ไม่มีความจำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลในรูปของตารางหรือแถว ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลายแบบ 2. รองรับ JSON Format: ข้อมูลใน MongoDB ถูกจัดเก็บในรูปแบบ BSON (Binary JSON) ซึ่งเหมาะสมกับการใช้งานร่วมกับ JavaScript 3. สเกลขยายได้ดี: รองรับการขยายสเกลแนวนอน (Horizontal scaling) ซึ่งสำคัญมากในการรองรับโหลดข้อมูลขนาดใหญ่ 4. การสืบค้นที่รวดเร็ว: สามารถทำการสืบค้นข้อมูลได้อย่างรวดเร็วด้วยการดึงข้อมูลเฉพาะที่ต้องการ

 

การใช้งาน MongoDB ร่วมกับ JavaScript

ในการเริ่มใช้ MongoDB กับ JavaScript นั้น เราจะทำผ่าน Node.js เนื่องจาก Node.js เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ภาษา JavaScript ในฝั่งเซิร์ฟเวอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ขั้นตอนการติดตั้งและใช้งาน MongoDB

1. ติดตั้ง Node.js และ MongoDB:

- ดาวน์โหลด Node.js จากเว็บไซต์ของ Node.js แล้วติดตั้งลงในเครื่องคุณ

- ติดตั้ง MongoDB Server จากเว็บไซต์ของ MongoDB

2. ติดตั้ง MongoDB Node.js Driver:

เปิดเทอร์มินอลหรือคอมมานด์ไลน์ และพิมพ์คำสั่งต่อไปนี้เพื่อสร้างโปรเจคและติดตั้ง MongoDB Driver


   mkdir myMongoDBProject
   cd myMongoDBProject
   npm init -y
   npm install mongodb

3. สร้างการเชื่อมต่อกับ MongoDB:

เปิดไฟล์ JavaScript แล้วเขียนโค้ดตามตัวอย่างนี้:


   const { MongoClient } = require('mongodb');

   // URL ของ MongoDB
   const url = 'mongodb://localhost:27017';
   const client = new MongoClient(url);

   // ชื่อฐานข้อมูล
   const dbName = 'mydatabase';

   async function main() {
     // เชื่อมต่อไปยังเซิร์ฟเวอร์
     await client.connect();
     console.log('Connected successfully to server');

     const db = client.db(dbName);

     // สร้างหรือใช้ collection ชื่อว่า 'documents'
     const collection = db.collection('documents');

     // ตัวอย่างการเพิ่มข้อมูล
     const insertResult = await collection.insertMany([{ a: 1 }, { a: 2 }, { a: 3 }]);
     console.log('Inserted documents =>', insertResult);

     // ตัวอย่างการสืบค้นข้อมูล
     const findResult = await collection.find({}).toArray();
     console.log('Found documents =>', findResult);

     // ปิดการเชื่อมต่อ
     return 'done.';
   }

   main()
     .then(console.log)
     .catch(console.error)
     .finally(() => client.close());

ในตัวอย่างนี้ เราเริ่มจากการเชื่อมต่อไปยัง MongoDB server จากนั้นทำการสร้างหรือใช้งาน collection ที่ชื่อว่า `documents` เพื่อทำการเพิ่มและค้นหาข้อมูล

เคสการใช้งาน

MongoDB มีข้อดีที่หลากหลายทำให้เหมาะกับการใช้งานในหลากหลายบริบท โดยเฉพาะในโปรเจคที่ต้องจัดการกับข้อมูลแบบไม่เป็นระเบียบ หรือข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างบ่อย ๆ เช่น:

- การเก็บบันทึกข้อมูลการใช้งานของผู้ใช้ในแอปพลิเคชัน

- การจัดเก็บข้อมูลเซ็นเซอร์ IoT ที่มีการส่งข้อมูลเข้ามาแบบ real-time

- การจัดเก็บข้อมูลบล็อกหรือคอนเทนท์ที่มีโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย

 

สรุป

การใช้ MongoDB ร่วมกับ JavaScript นั้นเป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันยุคใหม่ ด้วยความยืดหยุ่นในการจัดการข้อมูลและการสนับสนุน JSON format ทำให้สามารถใช้งานร่วมกับ Node.js ได้อย่างไร้รอยต่อ หากคุณสนใจในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์และอยากเรียนรู้เกี่ยวกับการจัดการฐานข้อมูลเพิ่มเติม ลองศึกษาหลักสูตรของ Expert-Programming-Tutor (EPT) ที่เน้นการใช้เทคโนโลยีอันทันสมัยเพื่อพัฒนาโปรแกรมได้เลย!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา