สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

MongoDB

ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - History and Evolution of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Differences Between SQL and NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - When to Use NoSQL vs SQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Types of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key-Value Stores Explained ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document-Oriented Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Column-Family Stores Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Graph Databases and Their Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding CAP Theorem ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Consistency, Availability, and Partition Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Benefits of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Limitations of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Popular NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Architecture ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - JSON and BSON in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Collections and Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Schema Design in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Query Language in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - CRUD Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Sharding ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Modeling in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Aggregation Framework in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Consistency in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Transactions in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Security Best Practices in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role-Based Access Control in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Backup and Restore in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Performance Tuning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding MongoDB Atlas ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Atlas Features ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Deploying MongoDB on the Cloud ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Compass Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Python ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with JavaScript ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Java ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Node.js Integration ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Query Optimization ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Partitioning in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - ACID Properties in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Capped Collections in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - GridFS for Storing Large Files ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Time Series Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Geospatial Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Full-Text Search in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Change Streams in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Big Data ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB in Real-Time Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for IoT Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for E-commerce ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Eventual Consistency in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Polyglot Persistence Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using NoSQL with Microservices ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Scaling NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Migration from SQL to NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Query Languages Comparison ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Redis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document Validation in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Embedded vs Referenced Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Bulk Write Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logging and Monitoring ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logs Analysis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Best Practices for MongoDB Schema Design ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Fault Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Event-Driven Architecture with NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Analyzing Social Networks Using NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for Gaming Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB for Analytics ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing Strategies in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Building Real-Time Dashboards with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Large Datasets in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Profiling and Debugging ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Optimizing MongoDB for Write-Heavy Workloads ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Large Scale Data with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Data Warehousing ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication Lag ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Cluster Setup ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role of NoSQL in Machine Learning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Security Concerns ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Monitoring MongoDB Performance ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Caching in NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Hybrid NoSQL and SQL Solutions ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Integrity in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Testing NoSQL Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Version Control ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Real-World Applications of MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Schema Flexibility ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Integrating MongoDB with Other Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Graph Data in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Databases for AI Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for Content Management Systems ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Common Mistakes in NoSQL Design คำสั่ง NoSQL - use database_name คำสั่ง NoSQL - db.createCollection(collection_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertMany([{}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find() คำสั่ง NoSQL - db.collection.findOne() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: value}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateMany({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.replaceOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteMany({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.drop() คำสั่ง NoSQL - db.collection.countDocuments() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().limit(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().skip(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().sort({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().project({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).forEach(function) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$ne: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$in: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$nin: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$exists: true}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$type: string}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$regex: /pattern/}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$match: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$group: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$project: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$sort: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$limit: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$skip: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$lookup: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$unwind: $field}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$out: new_collection}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$addFields: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$count: field_name}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$merge: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$replaceRoot: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$facet: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$bucket: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$redact: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.distinct(field) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.getIndexes() คำสั่ง NoSQL - db.collection.reIndex() คำสั่ง NoSQL - db.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.validate() คำสั่ง NoSQL - db.createUser({}) คำสั่ง NoSQL - db.dropUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.updateUser(username, {}) คำสั่ง NoSQL - db.getUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.getUsers() คำสั่ง NoSQL - db.runCommand({ping: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.serverStatus() คำสั่ง NoSQL - db.isMaster() คำสั่ง NoSQL - db.getSiblingDB(db_name) คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createView(view_name, source_collection, []) คำสั่ง NoSQL - db.collection.findAndModify({query: {}, update: {}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.bulkWrite([{insertOne: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).explain() คำสั่ง NoSQL - db.collection.explain(executionStats).find({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.cloneCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name, true) คำสั่ง NoSQL - db.collection.mapReduce(function() {}, function() {}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.save({}) คำสั่ง NoSQL - db.eval(function() {}) คำสั่ง NoSQL - db.fsyncLock() คำสั่ง NoSQL - db.fsyncUnlock() คำสั่ง NoSQL - db.killOp(opId) คำสั่ง NoSQL - db.currentOp() คำสั่ง NoSQL - db.serverCmdLineOpts() คำสั่ง NoSQL - db.shutdownServer() คำสั่ง NoSQL - db.repairDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.getLogComponents() คำสั่ง NoSQL - db.setLogLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getProfilingLevel() คำสั่ง NoSQL - db.setProfilingLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionInfos() คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionNames() คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({listDatabases: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch([{ $match: { } }]) คำสั่ง NoSQL - db.getReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.printReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.getLastError() คำสั่ง NoSQL - db.getLastErrorObj() คำสั่ง NoSQL - db.isReplicaSet() คำสั่ง NoSQL - db.printSlaveReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.resync() คำสั่ง NoSQL - rs.status() คำสั่ง NoSQL - rs.initiate() Python MongoDB Python MongoDB Create Database Python MongoDB Create Database Python MongoDB Create Collection Python MongoDB Insert Document Python MongoDB Find Python MongoDB Query Python MongoDB Sort Python MongoDB Delete Document Python MongoDB Drop Collection Python MongoDB Update Python MongoDB Limit การเขียน Code MongoDBโดยใช้ C การเขียน Code MongoDBโดยใช้ C++

คำสั่ง NoSQL - db.collection.stats()

 

คำสั่ง NoSQL: การใช้ db.collection.stats() ใน MongoDB

NoSQL กลายเป็นหนึ่งในแนวทางใหม่ที่ได้รับความนิยมในการจัดการฐานข้อมูล โดยเฉพาะในยุคที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้นและเก็บรวบรวมในปริมาณมหาศาล ในบรรดาโซลูชั่น NoSQL ทั้งหลาย MongoDB ถือว่าเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่รู้จักกันอย่างแพร่หลาย การเข้าใจถึงฟังก์ชั่นและคำสั่งที่ MongoDB มีให้ จึงเป็นเรื่องสำคัญหากคุณต้องการนำข้อมูลไปใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด และหนึ่งในคำสั่งที่มีประโยชน์มากสำหรับนักพัฒนาคือ `db.collection.stats()`

 

ทำความเข้าใจกับคำสั่ง db.collection.stats()

คำสั่ง `db.collection.stats()` ใน MongoDB เป็นคำสั่งที่ใช้เพื่อดึงข้อมูลและสถิติเกี่ยวกับคอลเล็คชันข้อมูล ซึ่งจะให้ข้อมูลที่สำคัญในเรื่องของพื้นฐานเกี่ยวกับการทำงานของคอลเล็คชันนั้นๆ ตัวอย่างเช่น ขนาดข้อมูล จำนวนเอกสาร และอินเด็กซ์ ตลอดจนประสิทธิภาพการทำงานและการใช้พื้นที่เก็บข้อมูล

 

การใช้งานในขั้นพื้นฐาน

การใช้คำสั่ง `db.collection.stats()` ค่อนข้างตรงไปตรงมา สมมติว่าคุณมีคอลเล็คชันชื่อ `students` การเรียกใช้คำสั่งนี้จะเป็นไปตามรูปแบบด้านล่าง:


db.students.stats()

คำสั่งนี้จะคืนค่าข้อมูลเป็น JSON ที่แสดงถึงรายละเอียดต่างๆ ของคอลเล็คชัน `students` ซึ่งจะช่วยให้คุณมีข้อมูลที่จำเป็นในการวิเคราะห์หรือวางแผนปรับปรุงด้านต่างๆ ของระบบข้อมูลได้

 

ข้อมูลที่ได้รับจาก db.collection.stats()

เมื่อคุณใช้คำสั่ง `db.collection.stats()` คุณจะได้รับข้อมูลที่ครอบคลุมดังต่อไปนี้:

- Namespace: ระบุตำแหน่งที่เก็บข้อมูลในฐานข้อมูล ผ่านชื่อฐานข้อมูลตามด้วยชื่อคอลเล็คชัน เช่น `databasename.students` - Size: ขนาดของคอลเล็คชันในไบต์ ซึ่งรวมถึงเอกสารและข้อมูลที่เก็บไว้ - Count: จำนวนเอกสารภายในคอลเล็คชัน - Storage Size: ขนาดการจัดเก็บซึ่งปรับขึ้นตามข้อกำหนดของ MongoDB - Total Index Size: บ่งบอกถึงขนาดรวมของดัชนีในคอลเล็คชัน - Total Indexes: จำนวนทั้งหมดของอินเด็กซ์ที่สร้างขึ้นในคอลเล็คชัน

 

กรณีศึกษา: ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน

สมมติว่าคุณเป็นผู้พัฒนาระบบจัดการเรียนการสอน และต้องการตรวจสอบว่าใช้งานพื้นที่จัดเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ คุณสามารถใช้คำสั่ง `db.collection.stats()` เพื่อประเมินสถานะของคอลเล็คชันต่างๆ เช่น:

1. วิเคราะห์ขนาดการเก็บข้อมูล: โดยดูที่ค่า `size` และ `storageSize` หากพบว่าขนาดของ `storageSize` ใหญ่กว่า `size` มาก แปลว่า MongoDB จัดสรรพื้นที่ให้มากเกินความจำเป็น ซึ่งอาจเกิดจากการใช้อินเด็กซ์มากเกินไป

2. ตรวจสอบดัชนี: โดยใช้ `totalIndexSize` คุณจะรู้ว่ากลยุทธ์อินเด็กซ์ที่ใช้อยู่เหมาะสมหรือไม่ หากพบว่าขนาดของดัชนีนัยใหญ่ขึ้นจนเป็นข้อจำกัด คุณอาจจำเป็นต้องทบทวนการออกแบบอินเด็กซ์ใหม่

3. ตั้งสมมติฐานการปรับปรุง: เมื่อได้รับสถิติเหล่านี้ คุณสามารถเริ่มตั้งสมมติฐานสำหรับการปรับเปลี่ยนโครงสร้างข้อมูลหรือการปรับแต่งต่างๆ ในฐานข้อมูลของคุณ

 

โอกาสในการศึกษาเพิ่มเติม

การรู้จักและเข้าใจคำสั่งอย่าง `db.collection.stats()` นั้นเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการจัดการฐานข้อมูลด้วย MongoDB ซึ่งถือเป็นโอกาสที่ดีหากคุณต้องการพัฒนาความเชี่ยวชาญในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่ นอกจากนี้ การเรียนรู้การใช้เครื่องมือและภาษาคำสั่งที่เกี่ยวข้องกับ NoSQL ยังถือเป็นกลยุทธ์ที่ดีในการปรับปรุงทักษะการเขียนโปรแกรม เพื่อรองรับการทำงานในยุคที่ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่ง

MongoDB คือทักษะที่ตลาดแรงงานมองหาอย่างมากในปัจจุบัน เนื่องจากความสามารถในการจัดการและจัดเก็บข้อมูลที่มีความยืดหยุ่น คุณสามารถศึกษาหลักสูตรเกี่ยวกับการใช้ MongoDB และ NoSQL อื่นๆ กับ EPT ซึ่งมีการเรียนการสอนที่เน้นการปฏิบัติจริงและประสบการณ์ตรงจากผู้เชี่ยวชาญในวงการ เพื่อพัฒนาทักษะในการจัดการข้อมูลยุคใหม่ให้กับคุณ

การใช้ `db.collection.stats()` เป็นเพียงแค่เริ่มต้น ถ้าคุณสนใจและต้องการรู้มากขึ้นเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพของฐานข้อมูล NoSQL และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอื่นๆ EPT พร้อมจะช่วยเสริมสร้างความรู้ของคุณอย่างเต็มที่เพื่อความสำเร็จในอนาคตของคุณในสายงานวิชาชีพทางด้านไอที

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา