สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

MongoDB

ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - History and Evolution of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Differences Between SQL and NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - When to Use NoSQL vs SQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Types of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key-Value Stores Explained ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document-Oriented Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Column-Family Stores Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Graph Databases and Their Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding CAP Theorem ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Consistency, Availability, and Partition Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Benefits of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Limitations of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Popular NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Architecture ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - JSON and BSON in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Collections and Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Schema Design in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Query Language in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - CRUD Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Sharding ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Modeling in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Aggregation Framework in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Consistency in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Transactions in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Security Best Practices in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role-Based Access Control in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Backup and Restore in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Performance Tuning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding MongoDB Atlas ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Atlas Features ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Deploying MongoDB on the Cloud ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Compass Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Python ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with JavaScript ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Java ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Node.js Integration ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Query Optimization ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Partitioning in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - ACID Properties in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Capped Collections in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - GridFS for Storing Large Files ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Time Series Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Geospatial Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Full-Text Search in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Change Streams in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Big Data ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB in Real-Time Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for IoT Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for E-commerce ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Eventual Consistency in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Polyglot Persistence Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using NoSQL with Microservices ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Scaling NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Migration from SQL to NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Query Languages Comparison ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Redis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document Validation in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Embedded vs Referenced Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Bulk Write Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logging and Monitoring ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logs Analysis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Best Practices for MongoDB Schema Design ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Fault Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Event-Driven Architecture with NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Analyzing Social Networks Using NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for Gaming Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB for Analytics ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing Strategies in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Building Real-Time Dashboards with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Large Datasets in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Profiling and Debugging ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Optimizing MongoDB for Write-Heavy Workloads ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Large Scale Data with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Data Warehousing ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication Lag ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Cluster Setup ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role of NoSQL in Machine Learning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Security Concerns ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Monitoring MongoDB Performance ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Caching in NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Hybrid NoSQL and SQL Solutions ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Integrity in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Testing NoSQL Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Version Control ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Real-World Applications of MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Schema Flexibility ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Integrating MongoDB with Other Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Graph Data in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Databases for AI Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for Content Management Systems ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Common Mistakes in NoSQL Design คำสั่ง NoSQL - use database_name คำสั่ง NoSQL - db.createCollection(collection_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertMany([{}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find() คำสั่ง NoSQL - db.collection.findOne() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: value}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateMany({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.replaceOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteMany({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.drop() คำสั่ง NoSQL - db.collection.countDocuments() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().limit(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().skip(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().sort({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().project({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).forEach(function) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$ne: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$in: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$nin: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$exists: true}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$type: string}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$regex: /pattern/}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$match: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$group: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$project: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$sort: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$limit: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$skip: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$lookup: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$unwind: $field}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$out: new_collection}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$addFields: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$count: field_name}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$merge: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$replaceRoot: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$facet: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$bucket: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$redact: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.distinct(field) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.getIndexes() คำสั่ง NoSQL - db.collection.reIndex() คำสั่ง NoSQL - db.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.validate() คำสั่ง NoSQL - db.createUser({}) คำสั่ง NoSQL - db.dropUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.updateUser(username, {}) คำสั่ง NoSQL - db.getUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.getUsers() คำสั่ง NoSQL - db.runCommand({ping: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.serverStatus() คำสั่ง NoSQL - db.isMaster() คำสั่ง NoSQL - db.getSiblingDB(db_name) คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createView(view_name, source_collection, []) คำสั่ง NoSQL - db.collection.findAndModify({query: {}, update: {}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.bulkWrite([{insertOne: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).explain() คำสั่ง NoSQL - db.collection.explain(executionStats).find({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.cloneCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name, true) คำสั่ง NoSQL - db.collection.mapReduce(function() {}, function() {}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.save({}) คำสั่ง NoSQL - db.eval(function() {}) คำสั่ง NoSQL - db.fsyncLock() คำสั่ง NoSQL - db.fsyncUnlock() คำสั่ง NoSQL - db.killOp(opId) คำสั่ง NoSQL - db.currentOp() คำสั่ง NoSQL - db.serverCmdLineOpts() คำสั่ง NoSQL - db.shutdownServer() คำสั่ง NoSQL - db.repairDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.getLogComponents() คำสั่ง NoSQL - db.setLogLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getProfilingLevel() คำสั่ง NoSQL - db.setProfilingLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionInfos() คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionNames() คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({listDatabases: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch([{ $match: { } }]) คำสั่ง NoSQL - db.getReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.printReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.getLastError() คำสั่ง NoSQL - db.getLastErrorObj() คำสั่ง NoSQL - db.isReplicaSet() คำสั่ง NoSQL - db.printSlaveReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.resync() คำสั่ง NoSQL - rs.status() คำสั่ง NoSQL - rs.initiate() Python MongoDB Python MongoDB Create Database Python MongoDB Create Database Python MongoDB Create Collection Python MongoDB Insert Document Python MongoDB Find Python MongoDB Query Python MongoDB Sort Python MongoDB Delete Document Python MongoDB Drop Collection Python MongoDB Update Python MongoDB Limit การเขียน Code MongoDBโดยใช้ C การเขียน Code MongoDBโดยใช้ C++

ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for IoT Applications

 

ในยุคที่การเชื่อมต่อทุกสิ่งทุกอยางเข้ากับอินเตอร์เน็ตหรือที่เรียกว่า IoT (Internet of Things) กำลังเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็ว ข้อมูลจำนวนมหาศาลจึงถูกสร้างขึ้นในทุกวินาทีทั่วโลก การจัดการและการเห็นภาพรวมของข้อมูลจำนวนมากนี้จึงกลายเป็นความท้าทายสำคัญ หนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมและมีศักยภาพในการบริหารจัดการข้อมูลกองโตจาก IoT คือฐานข้อมูล NoSQL ชื่อดังอย่าง MongoDB ซึ่งที่หลายๆ คนรู้จักอย่างดีเพราะความสามารถในการปรับตัวและรองรับการทำงานเจนเนอเรชั่นใหม่ได้อย่างดี

 

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ NoSQL และ MongoDB

NoSQL (Not Only SQL)

เป็นแนวทางการจัดการฐานข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นมากกว่า Relational Database แบบเดิม คือไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างตารางหรือการใช้ SQL เป็นหลัก NoSQL เหมาะสำหรับการจัดการ Data ที่มีขนาดใหญ่และมีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอยู่ตลอดเวลา

MongoDB เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด โดยออกแบบมาเป็นแบบ Document Store ที่ใช้โครงสร้างแบบ JSON-like ในการจัดเก็บข้อมูล ทำให้สามารถบันทึกข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่นและสามารถขยายตัวได้อย่างง่ายดาย พร้อมทั้งสนับสนุน Full-scale transactions และพักฝั่งทั้งการอ่านและเขียน

 

ทำไมถึงควรใช้ MongoDB กับ IoT Applications?

การประยุกต์ใช้ IoT นั้นต้องการระบบฐานข้อมูลที่สามารถรองรับปริมาณข้อมูลที่มีจำนวนมากและยังสามารถประมวลผลได้อย่างรวดเร็ว MongoDB จึงกลายเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการนำข้อมูลจาก IoT มาประมวลผลเนื่องจากเหตุผลดังนี้

1. รองรับข้อมูลที่มีความหลากหลาย: IoT เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่มีลักษณะเป็นภาพ เสียง ข้อความ และข้อมูลเซนเซอร์ชนิดต่างๆ MongoDB สามารถจัดการข้อมูลดังกล่าวได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยผ่านโครงสร้างแบบ Document

2. ความยืดหยุ่นในการขยายโครงสร้าง: การรับและจัดการข้อมูลในหลากหลายรูปแบบจากอุปกรณ์ IoT ต่างๆอาจต้องมีการขยายทั้งขนาดและประเภทของข้อมูล การใช้ MongoDB ทำให้สามารถเพิ่ม node ใน cluster ได้อย่างง่ายดาย

3. ประสิทธิภาพในการประมวลผล: MongoDB รองรับการทำ Index บน fields หลายรูปแบบทำให้ค้นหาข้อมูลได้เร็วขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถ Query ได้อย่างยืดหยุ่น

 

การใช้งาน MongoDB สำหรับ IoT: นำเสนอด้วย Use Case

Use Case: การจัดการข้อมูลจากเซนเซอร์ Smart Home

ดูกันว่าฐานข้อมูล MongoDB สามารถให้อะไรบ้างในการจัดการระบบ Smart Home จากเซนเซอร์ต่างๆ เช่น อุณหภูมิ การเคลื่อนไหว หรือระดับน้ำ โดยอุปกรณ์เหล่านี้จะส่งข้อมูลทุกๆ นาทีไปยังระบบจัดเก็บข้อมูล ดังนี้:


[
  {
    "deviceId": "sensor_001",
    "type": "temperature",
    "value": 23.5,
    "timestamp": "2023-10-15T08:00:00Z"
  },
  {
    "deviceId": "sensor_002",
    "type": "motion",
    "value": true,
    "timestamp": "2023-10-15T08:00:00Z"
  }
]

โครงสร้างข้อมูลที่เก็บนั้นมีลักษณะเหมือนกับ JSON ทำให้ดูเข้าใจและจัดการได้ง่ายขึ้น การอัพเดทหรือเพิ่มเติมข้อมูลสามารถทำได้ทันทีโดยที่ไม่ต้องหยุดการทำงานของระบบ อีกทั้งการค้นหาข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงก็จะรวดเร็วเมื่อต้องการตรวจสอบย้อนหลัง เช่น ต้องการหาข้อมูลอุณหภูมิที่เกิดขึ้นในช่วงหนึ่ง


db.sensors.find({ type: "temperature", timestamp: { $gte: "2023-10-15T00:00:00Z" } });

 

ข้อคำนึงที่สำคัญ

ถึงแม้ MongoDB จะมีประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งานกับ IoT แต่ก็ยังมีข้อพิจารณาที่ควรระวัง เช่น ความปลอดภัยในการรับส่งข้อมูล และความซับซ้อนของการออกแบบ schema ที่อาจต้องการการวางแผนที่ดี

ในท้ายที่สุดแล้ว การเลือกใช้ MongoDB ขึ้นอยู่กับการประเมินว่ามันสามารถตอบโจทย์ความต้องการและปัญหาต่างๆ ของ IoT Applications ของคุณได้ดีเพียงใด หากคุณกำลังมองหาความรู้เพิ่มเติมทางด้านนี้หรือการพัฒนาโปรแกรมมิ่งเพิ่มเติม ขอเชิญมาเรียนรู้ไปกับ EPT ในหลักสูตรที่ครอบคลุมและครบถ้วนเกี่ยวกับการพัฒนาและจัดการฐานข้อมูลยุคใหม่ ซึ่งจะช่วยให้คุณพร้อมรับความท้าทายในยุคดิจิทัลได้อย่างมั่นใจ!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา