สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

MongoDB

ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - History and Evolution of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Differences Between SQL and NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - When to Use NoSQL vs SQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Types of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key-Value Stores Explained ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document-Oriented Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Column-Family Stores Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Graph Databases and Their Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding CAP Theorem ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Consistency, Availability, and Partition Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Benefits of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Limitations of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Popular NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Architecture ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - JSON and BSON in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Collections and Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Schema Design in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Query Language in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - CRUD Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Sharding ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Modeling in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Aggregation Framework in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Consistency in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Transactions in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Security Best Practices in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role-Based Access Control in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Backup and Restore in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Performance Tuning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding MongoDB Atlas ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Atlas Features ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Deploying MongoDB on the Cloud ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Compass Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Python ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with JavaScript ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Java ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Node.js Integration ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Query Optimization ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Partitioning in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - ACID Properties in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Capped Collections in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - GridFS for Storing Large Files ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Time Series Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Geospatial Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Full-Text Search in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Change Streams in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Big Data ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB in Real-Time Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for IoT Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for E-commerce ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Eventual Consistency in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Polyglot Persistence Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using NoSQL with Microservices ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Scaling NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Migration from SQL to NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Query Languages Comparison ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Redis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document Validation in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Embedded vs Referenced Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Bulk Write Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logging and Monitoring ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logs Analysis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Best Practices for MongoDB Schema Design ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Fault Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Event-Driven Architecture with NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Analyzing Social Networks Using NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for Gaming Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB for Analytics ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing Strategies in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Building Real-Time Dashboards with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Large Datasets in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Profiling and Debugging ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Optimizing MongoDB for Write-Heavy Workloads ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Large Scale Data with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Data Warehousing ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication Lag ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Cluster Setup ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role of NoSQL in Machine Learning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Security Concerns ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Monitoring MongoDB Performance ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Caching in NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Hybrid NoSQL and SQL Solutions ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Integrity in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Testing NoSQL Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Version Control ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Real-World Applications of MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Schema Flexibility ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Integrating MongoDB with Other Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Graph Data in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Databases for AI Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for Content Management Systems ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Common Mistakes in NoSQL Design คำสั่ง NoSQL - use database_name คำสั่ง NoSQL - db.createCollection(collection_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertMany([{}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find() คำสั่ง NoSQL - db.collection.findOne() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: value}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateMany({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.replaceOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteMany({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.drop() คำสั่ง NoSQL - db.collection.countDocuments() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().limit(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().skip(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().sort({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().project({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).forEach(function) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$ne: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$in: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$nin: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$exists: true}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$type: string}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$regex: /pattern/}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$match: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$group: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$project: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$sort: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$limit: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$skip: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$lookup: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$unwind: $field}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$out: new_collection}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$addFields: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$count: field_name}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$merge: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$replaceRoot: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$facet: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$bucket: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$redact: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.distinct(field) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.getIndexes() คำสั่ง NoSQL - db.collection.reIndex() คำสั่ง NoSQL - db.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.validate() คำสั่ง NoSQL - db.createUser({}) คำสั่ง NoSQL - db.dropUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.updateUser(username, {}) คำสั่ง NoSQL - db.getUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.getUsers() คำสั่ง NoSQL - db.runCommand({ping: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.serverStatus() คำสั่ง NoSQL - db.isMaster() คำสั่ง NoSQL - db.getSiblingDB(db_name) คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createView(view_name, source_collection, []) คำสั่ง NoSQL - db.collection.findAndModify({query: {}, update: {}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.bulkWrite([{insertOne: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).explain() คำสั่ง NoSQL - db.collection.explain(executionStats).find({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.cloneCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name, true) คำสั่ง NoSQL - db.collection.mapReduce(function() {}, function() {}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.save({}) คำสั่ง NoSQL - db.eval(function() {}) คำสั่ง NoSQL - db.fsyncLock() คำสั่ง NoSQL - db.fsyncUnlock() คำสั่ง NoSQL - db.killOp(opId) คำสั่ง NoSQL - db.currentOp() คำสั่ง NoSQL - db.serverCmdLineOpts() คำสั่ง NoSQL - db.shutdownServer() คำสั่ง NoSQL - db.repairDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.getLogComponents() คำสั่ง NoSQL - db.setLogLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getProfilingLevel() คำสั่ง NoSQL - db.setProfilingLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionInfos() คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionNames() คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({listDatabases: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch([{ $match: { } }]) คำสั่ง NoSQL - db.getReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.printReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.getLastError() คำสั่ง NoSQL - db.getLastErrorObj() คำสั่ง NoSQL - db.isReplicaSet() คำสั่ง NoSQL - db.printSlaveReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.resync() คำสั่ง NoSQL - rs.status() คำสั่ง NoSQL - rs.initiate() Python MongoDB Python MongoDB Create Database Python MongoDB Create Database Python MongoDB Create Collection Python MongoDB Insert Document Python MongoDB Find Python MongoDB Query Python MongoDB Sort Python MongoDB Delete Document Python MongoDB Drop Collection Python MongoDB Update Python MongoDB Limit การเขียน Code MongoDBโดยใช้ C การเขียน Code MongoDBโดยใช้ C++ การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา C การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา C++ การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Java การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา C# การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา VB.NET: คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Python การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Golang การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา JavaScript การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Perl การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Lua การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Rust: เปิดโลกใหม่ของการพัฒนาแอพพลิเคชัน** การเขียน Code MongoDB ด้วยภาษา PHP: เรียนรู้วิธีเชื่อมต่อและสร้างคำสั่งง่ายๆ** การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Next.js การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Node.js การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Fortran: มุมมองและการปฏิบัติ การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Delphi Object Pascal การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา MATLAB การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Swift การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Kotlin การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา COBOL: ทำความรู้จักกับการเชื่อมโยงระหว่างสองยุค การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Objective-C การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Dart การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Scala: พูดคุยแนวทางและตัวอย่างการใช้งาน การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา R Language การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา TypeScript การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา ABAP การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา VBA: โอกาสใหม่สำหรับนักพัฒนา การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Julia: เรียนรู้สร้างโปรเจกต์จริงไปด้วยกัน การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Haskell การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Groovy การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Ruby

ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Benefits of NoSQL Databases

 

# ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - ประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL

ในยุคดิจิทัลที่แอปพลิเคชันและเว็บไซต์ถือเป็นศูนย์กลางของธุรกิจและชีวิตประจำวัน ฐานข้อมูลถือเป็นส่วนสำคัญที่ทำให้ข้อมูลเสถียรและเข้าถึงได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ทว่าในปัจจุบันประเภทของฐานข้อมูลมีหลากหลาย โดยแบ่งได้เป็นกลุ่มใหญ่ๆ สองกลุ่มคือ SQL (Structured Query Language) และ NoSQL (Not Only SQL) โดยบทความนี้เราจะมาพิจารณาเรื่องฐานข้อมูลแบบ NoSQL และประโยชน์อันโดดเด่นที่มันมอบให้

 

ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ NoSQL

NoSQL คือฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่ SQL อาจไม่สามารถทำได้อย่างเต็มที่ เช่น ขยายตัวได้ง่ายรองรับปริมาณข้อมูลมาก ๆ หรือรองรับการทำงานแบบกระจาย ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภทหลัก ได้แก่:

1. Document-Based: จัดการข้อมูลในรูปแบบเอกสาร (document) เช่น JSON, BSON ตัวอย่างที่นิยมคือ MongoDB 2. Key-Value Stores: จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบคู่คีย์และค่า ตัวอย่างเช่น Redis, DynamoDB 3. Column-Oriented Databases: ใช้ข้อมูลเป็นคอลัมน์ แทนที่จะเป็นแถว เช่น HBase, Cassandra 4. Graph Databases: จัดการข้อมูลในรูปแบบกราฟ ตัวอย่างเช่น Neo4j

 

ประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL

1. ความยืดหยุ่นสูงในการจัดเก็บข้อมูล

NoSQL ไม่มีโครงสร้างตายตัว ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลที่มีความหลากหลายและไม่แน่นอนได้ อีกทั้งยังปรับตัวได้ดีในกรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

2. การขยายโครงสร้างพื้นฐานอย่างไร้ขีดจำกัด

ระบบ NoSQL มักถูกออกแบบให้รองรับการขยายตัวแบบกระจาย (Horizontal Scaling) ทำให้สามารถเพิ่มจำนวนเซิร์ฟเวอร์เพื่อรองรับการทำงานเมื่อมีข้อมูลมากขึ้นโดยไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพ

3. ความเร็วในการเข้าถึงและปลดปล่อยข้อมูล

เนื่องจาก NoSQL ไม่มีรูปแบบการจัดเก็บที่ซับซ้อนเท่ากับ SQL ทำให้การอ่านและเขียนข้อมูลทำได้รวดเร็ว เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความเร็ว เช่นการสตรีมข้อมูลหรือแอปพลิเคชันที่มีปริมาณการใช้งานสูง

4. การจัดการข้อมูลที่ไม่เป็นทางการ

ในหลายกรณี ข้อมูลที่ต้องจัดเก็บอาจไม่มีโครงสร้างหรือรูปแบบที่ชัดเจน เช่น ข้อมูลในรูปแบบ JSON, Blog Posts, หรือเก็บข้อมูลจาก IoT ซึ่ง NoSQL สามารถจัดการได้ง่าย

5. รองรับปริมาณข้อมูลมหาศาล

แอปพลิเคชันที่มีผู้ใช้งานมากและมีข้อมูลที่เข้ามาอย่างต่อเนื่อง เช่น โซเชียลมีเดีย หรือเกมออนไลน์ จะได้ประโยชน์จากฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถปรับขนาดได้ง่ายและรองรับการประมวลผลข้อมูลปริมาณมากได้อย่างดี

 

ตัวอย่างการใช้งานฐานข้อมูล NoSQL

หนึ่งในตัวอย่างที่ชัดเจนคือ MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลประเภท Document-Based ใช้กันอย่างแพร่หลายในทั้งแอปพลิเคชันเว็บและแอปพลิเคชันบนมือถือ เนื่องจากสามารถจัดเก็บและค้นหาข้อมูลที่มีความหลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่างโค้ดของ MongoDB


//เชื่อมต่อ MongoDB ด้วย Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const client = new MongoClient(url);

async function run() {
  try {
    const database = client.db('mydatabase');
    const collection = database.collection('mycollection');

    // Insert ตัวอย่างข้อมูล
    const doc = { name: "John Doe", age: 29, hobbies: ["guitar", "reading"] };
    const result = await collection.insertOne(doc);

    console.log(`Document inserted with _id: ${result.insertedId}`);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
run().catch(console.dir);

โค้ดนี้เป็นการเชื่อมต่อและเก็บข้อมูลใน MongoDB แบบง่ายๆ ด้วยการใช้ Node.js เพื่อให้เห็นภาพว่าฐานข้อมูลแบบ NoSQL สามารถทำเชื่อมต่อและประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายเพียงใด

 

สรุป

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการจัดการข้อมูลในยุคสมัยใหม่ที่ต้องการความรวดเร็ว การขยายตัวที่ง่ายดาย และความยืดหยุ่นในโครงสร้างข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจขนาดเล็กหรือองค์กรใหญ่ หากต้องการพัฒนาระบบที่รองรับข้อมูลปริมาณมากๆ หรือข้อมูลที่ไม่แน่นอน NoSQL คือตัวเลือกที่ควรพิจารณา

หากคุณสนใจศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการพัฒนาโปรแกรมและฐานข้อมูล คุณอาจพิจารณาเข้าร่วมเรียนที่ Expert-Programming-Tutor ซึ่งมีคอร์สที่เหมาะสมกับทุกระดับการเรียนรู้และช่วยพัฒนาทักษะให้คุณก้าวหน้าได้ในสายงานนี้

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา