การจัดการข้อมูลเป็นหัวใจหลักของการเขียนโปรแกรมใดๆ การมีเทคนิคที่ดีในการอ่าน จัดเก็บ และปรับปรุงข้อมูลเป็นสิ่งที่ช่วยให้โปรแกรมของเรามีประสิทธิภาพและสามารถขยายขนาดได้ดีขึ้น ในภาษา Python, hash หรือที่เราเรียกว่า Dictionary นั้นเป็นโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลแบบไดนามิค เพราะมันเอื้อให้การเข้าถึงข้อมูล (access) เป็นไปอย่างรวดเร็วและง่ายดาย เนื่องจากข้อมูลมีการจัดเรียงอย่างไม่มีลำดับ (unordered) แต่ได้ถูกจัดสรรไปยังค่าที่เรียกว่า 'คีย์' (key) ที่ช่วยให้ค้นหาข้อมูลได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว
ใน Python, dictionary สามารถสร้างได้ง่ายๆ ด้วยการประกาศคู่ของ key และ value ที่อยู่ใน curly braces ({}). นี่คือตัวอย่างวิธีการใช้งาน:
my_dict = {'name': 'EPT', 'location': 'Bangkok', 'field': 'Programming'}
การเพิ่มข้อมูลใน dictionary เป็นเรื่องง่ายมาก เพียงแค่กำหนดค่าให้กับ key ที่ไม่มีอยู่ใน dictionary:
my_dict['students'] = 1000
ตัวอย่างเช่น เราต้องการเพิ่มจำนวนนักเรียนที่ EPT เราสามารถทำได้โดยตรงแบบนี้ และค่า 'students' ก็จะมีการอัปเดตลงใน my_dict.
Dictionary ใน Python ไม่มีการเรียงลำดับ ดังนั้นเทคนิค 'InsertAtFront' จึงไม่มีความหมายในบริบทของ dictionary ที่เรารู้จัก แต่ถ้าเราต้องการทำให้ข้อมูลบางอย่าง 'ดูเหมือน' ว่าอยู่ในตำแหน่งแรก เราสามารถใช้คอลเล็กชันประเภทอื่น เช่น `OrderedDict` ที่จำของพบในโมดูล `collections`.
เพื่อค้นหาข้อมูลใน dictionary, คุณสามารถอ้างถึงคีย์ได้โดยตรง:
if 'location' in my_dict:
print(my_dict['location'])
ที่นี่เราตรวจสอบว่า 'location' เป็นหนึ่งในคีย์ของ my_dict หรือไม่ ถ้าใช่ เราจะแสดงค่าของมัน
การลบข้อมูลใน dictionary ก็สามารถทำได้ง่ายๆ ด้วยคำสั่ง `del`:
del my_dict['field']
หลังจากบรรทัดนี้ 'field' และค่าของมันจะถูกลบออกจาก my_dict.
การเรียนรู้เทคนิคเหล่านี้ที่ EPT จะช่วยให้คุณสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมืออาชีพ นี่คือเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของสิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้เมื่อคุณตัดสินใจเรียนรู้การเขียนโปรแกรมกับเรา วิธีการเหล่านี้ไม่เพียงแต่จะช่วยเพิ่มความเร็วในการพัฒนาได้ แต่ยังช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงและจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
สำหรับการสร้างฐานข้อมูลที่รองรับการขยายขนาดได้ และปรับใช้เทคโนโลยีล่าสุด คุณต้องมีความรู้ที่สมบูรณ์แบบในการใช้งานเครื่องมือประเภทนี้ ร่วมเรียนรู้กับเราที่ EPT วันนี้ และเริ่มเดินทางไปสู่การเป็นนักพัฒนา Python มืออาชีพ!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM