การจัดการข้อมูลถือเป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญมากในโลกของการเขียนโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผล, ค้นหา, หรือการทำงานกับข้อมูลในมุมมองต่างๆ วันนี้เราจะมาพูดถึงหนึ่งในเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการข้อมูลในภาษา MATLAB – การใช้ Quadratic Probing Hashing.
Hashing เป็นกระบวนการแปลงค่าข้อมูลเป็นค่าขนาดเล็กที่ไม่ซ้ำกัน, ช่วยให้การค้นหาและเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว แต่การชนกัน (collision) ของข้อมูลเป็นปัญหาที่นักพัฒนาต้องประสบ หนึ่งในการแก้ปัญหานี้คือการใช้วิธี Quadratic Probing ที่เป็นหนึ่งใน probing technique โดยจะทำการค้นหาสถานที่ว่างที่เหมาะสมใน hash table ด้วยฟังก์ชัน quadratic.
ใน MATLAB, การจัดการข้อมูลด้วย hashing นั้นสามารถเขียนได้ไม่ซับซ้อน เราจะมาดูตัวอย่างโค้ดสำหรับการทำ hashing ในแบบ Quadratic Probing.
ก่อนอื่นเราต้องกำหนดฟังก์ชัน hash โดยมีการกำหนดขนาดของ hash table และใช้ quadratic probing เพื่อดำเนินการ insert, find, delete ข้อมูล.
function index = quadraticProbe(hashTable, key, tableSize)
index = mod(key, tableSize);
i = 1;
while ~isempty(hashTable{index})
if hashTable{index} == key
return;
end
index = mod(index + i^2, tableSize);
i = i + 1;
end
end
ต่อไปเราจะเขียนฟังก์ชันสำหรับการ insert ข้อมูล.
function hashTable = insert(hashTable, key, tableSize)
index = quadraticProbe(hashTable, key, tableSize);
hashTable{index} = key;
end
การ update ข้อมูลนั้น เราสามารถใช้ฟังก์ชันสำหรับการ insert เพราะการ update ก็เหมือนกับการ insert ข้อมูลใหม่ที่มีค่าเดิม.
การค้นหาข้อมูล (find) เราจะใช้ฟังก์ชันซึ่งตรวจสอบค่าที่แฮชและใช้ probing ถ้าจำเป็น.
function index = find(hashTable, key, tableSize)
index = quadraticProbe(hashTable, key, tableSize);
if hashTable{index} == key
disp('Key found in the hash table.');
else
disp('Key not found in the hash table.');
end
end
การลบ (delete) ข้อมูลเป็นอีกหนึ่ง function ที่สำคัญ และวิธีหนึ่งที่สามารถทำได้คือการเอาค่า null ลงไปแทนที่ข้อมูลใน hash table.
function hashTable = delete(hashTable, key, tableSize)
index = find(hashTable, key, tableSize);
hashTable{index} = [];
end
เมื่อพิจารณาถึงข้อดีของการใช้ Quadratic Probing Hashing, วิธีการนี้ช่วยลดปัญหาการชนของข้อมูลที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพราะเมื่อเกิดการชนขึ้น โปรแกรมจะไม่หยุดการค้นหาที่ตำแหน่งนั้น ๆ แต่จะค้นหาตำแหน่งถัดไปตามฟังก์ชัน quadratic ที่กำหนด อย่างไรก็ตาม, ข้อเสียของวิธีนี้คือการกำหนดขนาดของ hash table ที่เหมาะสมมีความสำคัญอย่างยิ่ง เพราะหากขนาดของ hash table นั้นเล็กเกินไป จะทำให้โอกาสในการเกิดชนนั้นเพิ่มขึ้น และถ้าหากตารางนั้นเต็ม การ probing อาจจะทำงานไม่ได้ผล.
การเรียนรู้เทคนิคทางโปรแกรมมิ่งเช่นนี้นั้นสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดการข้อมูลในงานวิชาการและอุตสาหกรรม ที่ EPT เรามีหลักสูตรที่พร้อมสนับสนุนการเรียนรู้ของคุณอย่างมืออาชีพ เพื่อให้คุณสามารถหยิบยกเทคนิคเหล่านี้ไปใช้ในเงื่อนไขจริง ทั้งในในงานวิจัย, โครงการวิศวกรรม หรือการพัฒนาโซลูชันสำหรับธุรกิจของคุณ. อย่ารอช้า, เริ่มต้นพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมกับเราที่ EPT และปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลด้วยภาษา MATLAB วันนี้!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: เทคนิคการเขียนโค้ด การจัดการข้อมูล ภาษา_matlab quadratic_probing_hashing hashing data_management programming_technique data_structure insert_data update_data find_data delete_data algorithm programming_language matlab_code
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM