สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
ในโลกของการพัฒนาเทคโนโลยี Internet of Things (IoT) ภาษา Python ได้กลายเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่อยู่ในใจพัฒนากรเนื่องจากความง่ายในการเขียน, ตัวช่วย libraries ที่หลากหลาย และชุมชนผู้ใช้ที่ใหญ่โตจุใจ สำหรับงาน IoT ซึ่งเอื้อต่อการเชื่อมต่ออุปกรณ์หรือ 'things' เข้ากับอินเทอร์เน็ต Python packages จึงมีบทบาทสำคัญในการทำให้การพัฒนาง่ายและรวดเร็วมากขึ้น นี่คือ 5 Python packages ที่ผู้สนใจการพัฒนา IoT ควรพิจารณา:
1. PySerial: PySerial เป็น library ที่ใช้ในการสื่อสารผ่านทาง serial port ของคอมพิวเตอร์ ซึ่งเป็นการสื่อสารพื้นฐานสำหรับอุปกรณ์ IoT อย่างเช่น Arduino หรือ Raspberry Pi เพื่อควบคุมเซ็นเซอร์หรือแอคชูเอเตอร์ต่างๆ```python
import serial
ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', 9600)
while True:
if(ser.in_waiting > 0):
line = ser.readline()
print(line.decode('utf-8').rstrip())
```
2. Paho-MQTT: Paho-MQTT เป็น client library สำหรับเชื่อมต่อกับ MQTT broker ซึ่งเป็นโปรโตคอลมาตรฐานสำหรับสื่อสาร IoT ด้วยการใช้วิธี publish/subscribe ทำให้ devices ต่างๆ สามารถส่งข้อมูลและรับข้อมูลกันและกันได้อย่างง่ายดาย```python
import paho.mqtt.client as mqtt
def on_connect(client, userdata, flags, rc):
print("Connected with result code "+str(rc))
client.subscribe("topic/test")
def on_message(client, userdata, msg):
print(msg.topic+" "+str(msg.payload))
client = mqtt.Client()
client.on_connect = on_connect
client.on_message = on_message
client.connect("mqtt.eclipse.org", 1883, 60)
client.loop_start()
```
3. Requests: Requests เป็น library ที่ใช้จัดการกับการขอ (request) ข้อมูลผ่าน HTTP ซึ่งมักจะใช้สำหรับการสื่อสารกับ web services หรือ API แบบ RESTful ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาแอพพลิเคชัน IoT```python
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/sensor/data')
data = response.json()
print(data)
```
4. RPi.GPIO: RPi.GPIO เป็น library ที่จำเป็นสำหรับการควบคุม GPIO (General Purpose Input/Output) บน Raspberry Pi ซึ่งรวมถึงการควบคุมเพาเวอร์, การใช้พินเป็นอินพุตหรือเอาท์พุต มันทำให้หุ่นยนต์ การควบคุมของไหล หรือแม้แต่ระบบอัตโนมัติในบ้านสามารถถูกพัฒนาด้วย Python```python
import RPi.GPIO as GPIO
GPIO.setmode(GPIO.BOARD)
GPIO.setup(12, GPIO.OUT)
GPIO.output(12, GPIO.HIGH)
```
5. OpenCV: OpenCV (Open Source Computer Vision Library) เป็น library ที่ใหญ่และทรงพลังที่สุดสำหรับงาน computer vision เป็นส่วนที่ไม่แยกจาก IoT ได้โดยเฉพาะในโครงการที่ต้องการการประมวลผลภาพหรือการมองเห็นอัจฉริยะ เช่น การตรวจจับวัตถุหรือการระบุตัวตน```python
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame', gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมและการใช้งาน packages ที่กล่าวมาข้างต้นนี้ ด้วย Python จะเปิดโอกาสในการสร้างโครงการ IoT ที่หลากหลาย โดยมีความยืดหยุ่นและสามารถปรับใช้ได้กับเคสการใช้งานที่ต่างกันมากมาย อย่าลืมว่าการทดลองทำและการเรียนรู้จากประสบการณ์จริงนั้นมีค่ามากกว่าทฤษฎีบนกระดาษเสมอ หากคุณสนใจที่จะพัฒนาฝีมือการเขียนโปรแกรมและ IoT อย่าลังเลที่จะฝึกฝนและสร้างสรรค์ผลงานของคุณเอง!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: python iot internet_of_things pyserial paho-mqtt requests rpi.gpio opencv programming computer_vision library restful_api
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com