สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
Memoization เป็นเทคนิคหนึ่งในการเขียนโปรแกรมที่ช่วยให้การคำนวณในโปรแกรมทำงานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพโดยการเก็บผลลัพธ์ของการคำนวณที่มีการใช้ซ้ำๆไว้ เมื่อโปรแกรมต้องทำการคำนวณใดๆที่มีค่าเดิม โปรแกรมจะไม่คำนวณใหม่ แต่จะเรียกค่าที่เก็บไว้จากครั้งที่ผ่านมานั่นเอง นี่เป็นเหมือนกับการเก็บความทรงจำของโปรแกรมเพื่อใช้ประโยชน์ในอนาคต
ในทัศนะทางวิชาการ, Memoization ถือเป็นวิธีแก้ปัญหาที่เรียบง่ายแต่แข็งแกร่ง เมื่อเราพบกับปัญหาคำนวนที่ซับซ้อนเช่นการคำนวณ Fibonacci sequence, การคำนวณค่าในทฤษฎีกราฟหรือการแก้โจทย์ทางคณิตศาสตร์ที่ต้องใช้การทำงานซ้ำๆแบบเดิม การใช้ Memoization จะช่วยลดจำนวนการคำนวณลงอย่างมาก เนื่องจากมันช่วยให้โปรแกรมไม่ต้องคำนวณค่าเดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า
Memoization มีผลต่อการพัฒนาโปรแกรมหลายด้าน ดังนี้:
1. เพิ่มประสิทธิภาพ: การลดเวลาในการคำนวณด้วยการไม่ทำซ้ำงานที่เคยทำไปแล้วนั้นช่วยให้โปรแกรมทำงานได้เร็วขึ้น 2. การประหยัดทรัพยากร: โปรแกรมที่ใช้เทคนิคนี้สามารถลดการใช้ CPU และหน่วยความจำได้อย่างเห็นได้ชัด 3. ลดความซับซ้อน: ในบางกรณี, Memoization อาจช่วยลดความซับซ้อนของการทำงานของอัลกอริธึมลงได้ (เช่น จาก O(n^2) ลดลงเป็น O(n))
เรามาดูตัวอย่างการใช้งาน Memoization กัน โดยที่จะหยิบยกการคำนวณ Fibonacci sequence ซึ่งเป็นตัวอย่างคลาสสิก:
def fibonacci(n, memo={}):
if n in memo:
return memo[n]
elif n <= 2:
return 1
else:
memo[n] = fibonacci(n - 1, memo) + fibonacci(n - 2, memo)
return memo[n]
ในโค้ดด้านบน, เราได้ใช้พจนานุกรม (dictionary) เพื่อเก็บค่าที่คำนวณได้แล้วของฟังก์ชัน fibonacci. เมื่อฟังก์ชันถูกเรียกด้วยค่า `n` ที่เคยมีการคำนวณไว้ก่อนหน้านี้, มันจะเรียกค่านั้นจากพจนานุกรมทันทีโดยไม่ต้องคำนวณอีกครั้ง
ต้องยอมรับว่า Memoization ไม่ใช่คำตอบสำหรับทุกปัญหา บางครั้งการเก็บข้อมูลไว้อาจใช้พื้นที่หน่วยความจำมากเกินไปในกรณีที่มีจำนวนคำนวณที่มากมาย นอกจากนี้อาจเกิดปัญหาขนาดของพจนานุกรมที่สูงถึงจุดที่ถือว่าเป็น "หน่วยความจำหมด" สำหรับระบบ
Memoization เป็นเทคนิคที่มีความสำคัญและมีประโยชน์ใน world การเขียนโปรแกรม มันเปิดโอกาสให้โปรแกรมเมอร์สามารถสร้างโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น แต่ต้องใช้งานอย่างระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้หน่วยความจำอย่างไม่จำเป็น หากคุณสนใจในการเรียนรู้เทคนิคการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูง อย่าลืมพิจารณาโรงเรียนสอนโปรแกรมมิ่งที่สามารถช่วยให้คุณได้เรียนรู้หลักการเหล่านี้อย่างลึกซึ้งและประยุกต์ใช้ในการพัฒนาโปรแกรมของคุณเองได้.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: memoization เทคนิคการเขียนโปรแกรม การคำนวณ ประสิทธิภาพโปรแกรม การเก็บค่าเดิม ความรู้ ประโยชน์ของ_memoization พจนานุกรม fibonacci_sequence ความสำคัญของ_memoization
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com