สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
SQL หรือ Structured Query Language เป็นภาษามาตรฐานที่ใช้เพื่อสืบค้นและจัดการข้อมูลในระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Database Management Systems; RDBMS). ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล, นักพัฒนาซอฟต์แวร์, หรือนักศึกษาที่ศึกษาในสาย IT ภาษา SQL ถือเป็นทักษะสำคัญที่คุณต้องครอบครอง. ในบทความนี้ เราจะดูในมุมมองของการวิเคราะห์ข้อมูล, และพูดถึง 5 คำสั่ง SQL ที่หากคุณใช้งานได้ชำนาญ จะทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณมีคุณภาพและง่ายดายยิ่งขึ้น.
คำสั่งสำคัญและพื้นฐานที่สุดใน SQL คือ `SELECT`. คำสั่งนี้ใช้เลือกข้อมูลที่ต้องการแสดงผลจากฐานข้อมูล. แต่เมื่อใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล, มักจะประกอบด้วยส่วนขยายต่างๆ เช่น `DISTINCT`, `LIMIT`, `ORDER BY`, `GROUP BY` และ `HAVING`.
SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column_name ASC
LIMIT 10;
สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล, การใช้ `SELECT` ร่วมกับ `GROUP BY` และ `HAVING` จะช่วยให้คุณสามารถรวมกลุ่มข้อมูลและตั้งเงื่อนไขเพื่อแสดงผลข้อมูลที่ต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
`JOIN` ใช้ในการผสานข้อมูลจากตารางหลายตารางที่มีความสัมพันธ์กัน. คำสั่งนี้มีความสำคัญมากสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องใช้ข้อมูลจากหลายตารางในครั้งเดียว. มีหลายรูปแบบของ `JOIN` ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เช่น `INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, และ `FULL OUTER JOIN`.
SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
การใช้ `JOIN` อย่างถูกต้องจะช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลต่างประเภทในฐานข้อมูลของคุณเป็นเรื่องง่าย.
การใช้ Subqueries หรือการค้นหาย่อย นับเป็นเทคนิคสำคัญที่ช่วยให้คุณยืดหยุ่นการค้นหาข้อมูลได้มากขึ้น. Subqueries สามารถใช้ได้ในที่ `FROM`, `SELECT`, และ `WHERE` clauses ทำให้คุณสามารถทำประมวลผลแบบ complex ได้ในคำสั่งเดียว.
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);
การใช้ Subqueries ให้เป็นศิลปะอาจจะทำให้จัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้น.
ฟังก์ชันสะสม (Aggregate Functions) เช่น `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, และ `MAX` เป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยให้คุณคำนวณค่าต่างๆ จากชุดข้อมูลได้โดยตรง. ร่วมกับ `GROUP BY`, ฟังก์ชันเหล่านี้ทำให้คุณสรุปและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีปริมาณมากได้ในเวลาไม่นาน.
SELECT column_name, COUNT(*), AVG(another_column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name;
การใช้ฟังก์ชันสะสมอย่างมีทักษะช่วยให้คุณเข้าใจและนำเสนอข้อมูลได้อย่างมีความหมาย.
Window Functions หรือฟังก์ชันหน้าต่าง เป็นเครื่องมือที่เพิ่มเติมให้กับ SQL ที่ช่วยให้คุณจำแนกคำนวณข้อมูลโดยอ้างอิงถึงข้อมูลรอบข้างในตารางเดียวกัน. ฟังก์ชั่นเหล่านี้ เช่น `LEAD`, `LAG`, `FIRST_VALUE`, `LAST_VALUE`, เหมาะสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มและการคำนวณเวลาแบบละเอียด.
SELECT
column_name,
AVG(column_name) OVER (PARTITION BY another_column_name ORDER BY a_third_column_name) AS avg_col
FROM table_name;
การใช้ Window Functions ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลกับประสบการณ์ผู้ใช้หน้าต่างข้อมูลย่อมมีประโยชน์อย่างยิ่ง.
การสร้างความเข้าใจในคำสั่ง SQL เหล่านี้และการฝึกฝนการใช้งานจะช่วยเเติมเต็มทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณให้ครบถ้วนยิ่งขึ้น. ในทางวิชาการหรือการพัฒนาต่อยอดธุรกิจของคุณ SQL เป็นส่วนหนึ่งที่ไม่อาจมองข้ามไปได้. หากคุณมีความสนใจในการเรียนรู้และปรับปรุงทักษะการเขียนโปรแกรม SQL ปฏิเสธไม่ได้ว่าการศึกษากับสถาบันที่ได้มาตรฐานอย่าง EPT จะทำให้คุณก้าวหน้าไปอีกขั้นในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูลและฐานข้อมูล. หากสนใจ, อย่ารอช้าที่จะขยับเข้าใกล้การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน SQL พวกเขาพร้อมแล้วที่จะช่วยให้คุณประสบความสำเร็จ.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: sql data_analysis structured_query_language select join subqueries aggregate_functions window_functions rdbms
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com