# Big O Notation คืออะไร และมีประโยชน์อย่างไรในทางเขียนโปรแกรม
การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เพียงแค่การสร้างโค้ดให้ทำงานได้สมบูรณ์เท่านั้น แต่ยังหมายถึงการสร้างโค้ดที่มีประสิทธิภาพและสามารถทนทานต่อการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลที่จะต้องถูกประมวลผล สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แล้ว "Big O Notation" เป็นเครื่องมือที่สำคัญที่ช่วยให้เราเข้าใจถึงประสิทธิภาพของโค้ดของเราได้ดียิ่งขึ้น
Big O Notation เป็นรูปแบบการแสดงทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในวิทยาการคอมพิวเตอร์เพื่ออธิบายความซับซ้อนทางเวลาหรือเวลาที่โปรแกรมจะใช้ในการทำงาน มันบอกเราว่าเมื่อขนาดของข้อมูลเพิ่มขึ้น (n เข้าใกล้ infinity) การเติบโตของเวลาที่ต้องการในการประมวลผลจะเป็นอย่างไร โดยทั่วไปจะเขียนในรูปของ O(f(n)) ซึ่ง f(n) คือฟังก์ชันที่แสดงการเติบโตของเวลาประมวลผล
ตัวอย่าง:
- O(1) – เวลาคงที่: ไม่ว่าข้อมูลจะมีขนาดเท่าไหร่ การประมวลผลก็จะใช้เวลาเท่าเดิม
- O(n) – เวลาเชิงเส้น: ข้อมูลเพิ่มขึ้นเท่าไหร่ เวลาก็จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วยในอัตราเดียวกัน
- O(n^2) – เวลาเชิงกำลังสอง: เวลาจะเพิ่มขึ้นตามกำลังสองของขนาดข้อมูล
การทำความเข้าใจ Big O Notation เป็นประโยชน์มากสำหรับนักพัฒนา เพราะมันช่วยให้เราสามารถ:
1. ประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม: โดยไม่ต้องทำการทดสอบด้วยข้อมูลจริง ซึ่งอาจจะยากหรือไม่เป็นไปได้กับข้อมูลขนาดใหญ่ 2. เปรียบเทียบอัลกอริทึมต่างๆ: เพื่อวิเคราะห์ว่าอัลกอริทึมใดมีประสิทธิภาพดีที่สุดสำหรับงานใดงานหนึ่ง 3. ระบุจุดบกพร่องในการออกแบบโค้ด: เช่น การวนซ้ำที่ไม่จำเป็นหรือการทำงานที่ซับซ้อนเกินไปที่จะส่งผลให้ประสิทธิภาพต่ำเมื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก
สมมติว่าเรามีฟังก์ชันต่อไปนี้เพื่อหาผลรวมของอาร์เรย์ตัวเลข:
def sum_array(arr):
total = 0
for num in arr:
total += num
return total
ฟังก์ชันนี้มีความซับซ้อนทางเวลา O(n) เพราะเราต้องวนซ้ำผ่านทุกตัวเลขในอาร์เรย์เพื่อหาผลรวม ดังนั้นเวลาที่จะใช้ก็จะเพิ่มขึ้นเป็นเชิงเส้นตามขนาดของอาร์เรย์
ตอนนี้ ให้เราดูอัลกอริทึมการเรียงลำดับที่ใช้กันบ่อย สองแบบ:
1. Bubble Sort: ซึ่งมีความซับซ้อนทางเวลา O(n^2) เนื่องจากต้องผ่านอาร์เรย์ `n` ครั้ง และในแต่ละครั้งก็มีการเปรียบเทียบ `n` ครั้ง 2. Quick Sort: โดยปกติมีความซับซ้อนเป็น O(n log n) ซึ่งเร็วกว่ามากในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่การเลือกใช้อัลกอริทึมที่เหมาะสมสำหรับงานที่มีข้อมูลจำนวนมากจึงสำคัญมาก เพื่อให้โปรแกรมของเราสามารถประมวลผลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big O Notation และการประยุกต์ใช้เพื่อปรับปรุงโค้ดของคุณ หรือเพื่อพัฒนาทักษะเขียนโปรแกรมของคุณให้มีคุณภาพมากยิ่งขึ้น คุณอาจพิจารณาการเรียนรู้ที่ EPT ซึ่งเรามีหลักสูตรเฉพาะทางด้านการเขียนโปรแกรม ทั้งยังมีการสอนเทคนิคและอัลกอริทึมที่จำเป็นภายใต้การดูแลของผู้เชี่ยวชาญ ที่นี่คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดที่จะช่วยให้โปรแกรมของคุณไม่เพียงแค่ทำงานได้ แต่ยังทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและพร้อมสำหรับการขยายในอนาคตอีกด้วย.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM