หัวข้อ: ต้นแบบ Neural Network สองชั้น ด้วยภาษา VB.NET – อย่างง่ายแต่ทรงพลัง!
การทำความเข้าใจและการใช้งาน Neural Network ในยุคปัจจุบันนี้เป็นเรื่องที่น่าสนใจอย่างมากในหมู่นักพัฒนาโปรแกรมและผู้วิจัย ไม่ว่าจะเป็นเพื่อการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) หรือการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ในบทความนี้ ผมจะพาทุกท่านไปรู้จักกับแนวทางในการสร้าง Neural Network สองชั้นด้วยภาษา VB.NET ที่มีทั้งความเรียบง่ายและความสามารถที่ไม่ต้องสงสัย พร้อมตัวอย่างโค้ดและการประยุกต์ใช้ในโลกจริง ลองมาดูกันดีกว่าว่ามันทำงานอย่างไร!
Neural Network, หรือเครือข่ายประสาทเทียม, เป็นหนึ่งในรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้แรงบันดาลใจจากเครือข่ายประสาทในสมองมนุษย์ โดยองค์ประกอบหลัก ๆ ของ Neural Network ประกอบไปด้วยชั้นของ neurons หรือ "โหนด" ที่ติดต่อกันผ่านเส้นเชื่อมที่มีน้ำหนัก(weight) ระบบเหล่านี้สามารถทำการเรียนรู้เพื่อทำนายผลลัพธ์หรือรู้จำรูปแบบข้อมูลต่างๆได้ ในตัวอย่างของเรา เราจะสร้าง Neural Network ง่ายๆที่มีชั้นของ input (ชั้นป้อนข้อมูล), hidden layer (ชั้นซ่อน) หนึ่งชั้น และชั้น output (ชั้นผลลัพธ์)
VB.NET เป็นภาษาโปรแกรมที่พัฒนาโดย Microsoft ซึ่งมีความเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการสร้างโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างแบบต่างๆเนื่องจากมี syntax ที่อ่านง่ายและความสามารถในการบูรณาการกับ .NET Framework ที่ครอบคลุม
การพัฒนา Neural Network 2 Layers ใน VB.NET นั้นไม่ยากอย่างที่คิด เริ่มต้นจากการกำหนดโครงสร้างสำหรับเครือข่ายของเรา ตัวอย่างเช่น:
ในคลาส `NeuralNetwork` นี้เรามีสาม attributes สำคัญ คือจำนวน neurons ที่ input, hidden และ output layer และเราจะต้องสร้างเมทริกซ์น้ำหนักสองตัวสำหรับเชื่อมต่อระหว่าง input to hidden layer (`WeightsIH`) และ hidden to output layer (`WeightsHO`).
ต่อไปคือการนำเสนอชุดของ methods ที่จะใช้ในการคำนวณการ Propagate ซึ่งเป็นกระบวนการที่ input ถูกป้อนผ่าน neural network เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ output layer โดยผ่านการคูณกับน้ำหนักและผ่านฟังก์ชันการกระตุ้นเช่น Sigmoid function หรือ ReLU function และอาจรวมถึงการปรับปรุงน้ำหนักของเครือข่ายผ่านการเรียนรู้แบบมีผู้สอนซึ่งเป็นเทคนิคที่ว่าด้วยการปรับน้ำหนักโดยใช้อัลกอริทึมเช่น Gradient Descent
ด้านล่างนี้คือตัวอย่างโค้ดภาษา VB.NET ซึ่งแสดงความเป็นมาของการสร้าง Neural Network สองชั้นด้วยการใช้ matrix operations เพื่อการคำนวณการ propagate inputs และการปรับปรุง weights
คุณสามารถใช้ Neural Network ที่สร้างด้วย VB.NET ในหลากหลายโดเมน เช่นการจดจำตัวอักษรมือเขียน (handwriting recognition), การทำนายราคาหุ้น (stock price prediction), หรือแม้แต่การวิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis) จากข้อความ การป้อนข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ use case เหล่านี้เข้าใน model และการฝึกสอนด้วยชุดข้อมูลที่เหมาะสม เครือข่ายประสาทเทียมสามารถ "เรียนรู้" รูปแบบต่างๆและทำนายผลลัพธ์ด้วยความถูกต้องที่น่าประทับใจ
การสร้าง Neural Network 2 Layers ในภาษา VB.NET สามารถทำได้โดยไม่ยุ่งยาก การใช้ความรู้เบื้องต้นที่นำเสนอในบทความนี้ เราสามารถก้าวเข้าสู่โลกของ Machine Learning โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่สะดวก
หากคุณต้องการสำรวจการเขียนโค้ด Neural Networks หรือ Machine Learning แบบลึกซึ้งยิ่งขึ้นภายในภาษา VB.NET หรือภาษาโปรแกรมอื่น ๆ ทำไมไม่ลองเข้ามาเรียนรู้ที่ EPT ที่เรามีหลักสูตรด้านการเขียนโปรแกรมที่ครอบคลุมและประทับใจ เพื่อที่จะช่วยให้คุณเข้าใจและนำไปประยุกต์ใช้งานในโลกจริงได้อย่างมืออาชีพ!
ต่อไปนี้ไม่ใช่เพียงแค่นรกนี้ที่คุณจะสามารถสร้างได้ด้วยแค่หนึ่ง์เดียว แต่ยังรวมถึงโอกาสในการเติบโตในอาชีพของคุณด้วยการเป็นนักพัฒนาระดับโลก มาร่วมสร้างอนาคตที่สดใสไปกับเราที่ EPT วันนี้!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM