หัวข้อ: 5 Python Libraries ที่คุณสามารถนำไปใช้ในงานด้าน IoT ได้
ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็วนี้ หนึ่งในกลุ่มเทคโนโลยีที่ได้รับความสนใจคือ Internet of Things (IoT) หรือ อินเทอร์เน็ตของสิ่งของ ซึ่งเป็นการเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆ เข้ากับอินเทอร์เน็ต เพื่อทำให้สิ่งของเหล่านั้นสามารถสื่อสารและทำงานร่วมกันได้ ด้วยศักยภาพในการทำให้บ้าน องค์กร หรือแม้แต่เมืองใหญ่กลายเป็น Smart Living ทำให้ IoT กลายเป็นสิ่งที่หลายๆ องค์กรอยากนำมาใช้งาน
Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการพัฒนาโครงการ IoT เนื่องจากมีความยืดหยุ่น มีห้องสมุด (libraries) ที่หลากหลายเพื่อรองรับการทำงานที่ต่างกัน ซึ่งนี่คือ 5 Python libraries ที่เป็นที่นิยมในงานด้าน IoT:
1. Requests - ห้องสมุดสำหรับการใช้งาน HTTPเมื่อพูดถึง IoT, การสื่อสารข้อมูลผ่าน HTTP ไม่อาจมองข้ามได้ ห้องสมุด Requests ให้ความสะดวกในการส่งคำขอ HTTP และการรับ response โดยมีการจัดการกับหลายหลายกรณีที่อาจจะเกิดขึ้น เช่น timeouts หรือ errors ทำให้การทำงานกับ API หรือเว็บบริการต่างๆ เป็นไปอย่างราบรื่น
import requests
response = requests.get('http://api.example.com/data')
if response.status_code == 200:
# ประมวลผลข้อมูลที่ได้
2. Paho-MQTT - สำหรับการสื่อสารแบบเผยแพร่/สมัครรับ (Publish/Subscribe)
Paho-MQTT เป็นไคลเอนต์ MQTT ใน Python ซึ่งใช้ในการสื่อสารแบบ real-time ระหว่างอุปกรณ์ในระบบ IoT โดย MQTT เป็นโปรโตคอลยอดนิยมที่เบาและเหมาะสำหรับการใช้งานในอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด
import paho.mqtt.client as mqtt
def on_connect(client, userdata, flags, rc):
print(f"Connected with result code {str(rc)}")
client.subscribe("sensor/temp")
client = mqtt.Client()
client.on_connect = on_connect
client.connect("mqtt.example.com", 1883, 60)
client.loop_forever()
3. RPi.GPIO - ควบคุม GPIO บน Raspberry Pi
อย่างที่รู้กันว่า Raspberry Pi เป็นหนึ่งในปัญญาประดิษฐ์ที่พบเห็นได้บ่อยในโครงการ IoT RPi.GPIO เป็น library ที่ช่วยให้คุณควบคุม General Purpose Input/Output (GPIO) pins บน Raspberry Pi เพื่อสื่อสารกับอุปกรณ์ภายนอกได้้ง่าย
import RPi.GPIO as GPIO
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.setup(18, GPIO.OUT)
GPIO.output(18, GPIO.HIGH)
4. MicroPython - Python สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์
MicroPython เป็นการปรับตัว Python ให้ทำงานบนไมโครคอนโทรลเลอร์ เช่น ESP8266 และ ESP32 ให้การทำงานกับ hardware ในระบบ IoT เป็นเรื่องง่ายและมีประสิทธิภาพ และยังสนับสนุนการทำงานหลายรูปแบบรวมถึงการควบคุมอุปกรณ์ไฟฟ้าหรือการติดต่อผ่าน Wi-Fi
from machine import Pin
p2 = Pin(2, Pin.OUT)
p2.on() # set pin to "high" signal
p2.off() # set pin to "low" signal
5. OpenCV - ประมวลผลภาพและวิดีโอ
ในโครงการ IoT ที่เกี่ยวข้องกับการแปรผันภาพหรือวิดีโอ เช่น การตรวจจับการเคลื่อนไหวหรือการจดจำใบหน้า OpenCV (Open Source Computer Vision Library) เป็นห้องสมุดที่ทรงพลังและมีชื่อเสียง เพื่อให้ประมวลผลภาพและการมองเห็นคอมพิวเตอร์
import cv2
# ตรวจจับใบหน้าออกจากวิดีโอ
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
video = cv2.VideoCapture('video.mp4')
while True:
ret, frames = video.read()
faces = face_cascade.detectMultiScale(frames, 1.1, 4)
# ... ประมวลผลต่อไป ...
เหล่านี้คือ 5 Python libraries ที่จะช่วยให้การพัฒนาโครงการด้าน IoT เป็นเรื่องที่ง่ายและหลากหลายยิ่งขึ้น โดยมุ่งเน้นไปที่การสื่อสารข้อมูล, การควบคุมฮาร์ดแวร์, การประมวลผลภาพ และการทำงานบนอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด หากคุณมีความสนใจในการพัฒนาโครงการ IoT หรือศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้งานเหล่านี้ การเรียนรู้ Python และการทำความเข้าใจห้องสมุดเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี และสำหรับท่านที่พร้อมจะก้าวไปสู่โลกของการพัฒนา IoTโดยใช้ Python, การติดต่อกับ EPT เพื่อเรียนการเขียนโปรแกรมอาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่จะช่วยเปิดโลกการเขียนโปรแกรมได้อย่างไม่จำกัด.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: python iot programming requests paho-mqtt rpi.gpio micropython opencv http mqtt raspberry_pi microcontroller computer_vision http_library publish/subscribe
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com