ในโลกของการเรียนการสอนทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันนี้พัฒนาไปอย่างก้าวกระโดด โดยเฉพาะในด้านของการเรียนรู้ภาษา Python และการวิเคราะห์ข้อมูล หรือ Data Science ซึ่งเป็นสาขาวิชาที่มีความต้องการสูงในตลาดงาน การใช้งานพื้นที่เก็บข้อมูลและการทำงานร่วมกับผู้อื่นอย่าง GitHub จึงเป็นทักษะสำคัญที่นักศึกษาและผู้ที่สนใจควรมี เรามาดูกันว่ามี repositories ใน GitHub สำหรับเรียนรู้เกี่ยวกับ Python และ Data Science ที่น่าสนใจอะไรบ้าง
Repository นี้เป็นที่รู้จักกันดีในหมู่ผู้เริ่มต้นเรียนรู้ Data Science ด้วย Python เนื่องจากมันประกอบไปด้วยหนังสือที่มีชื่อว่า "Python Data Science Handbook" ซึ่งเขียนโดย Jake VanderPlas หนังสือนี้มีเนื้อหาที่อธิบายลึกถึงพื้นฐานของ libraries หลักๆ เช่น NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn และอื่นๆ ซึ่งเป็นส่วนประกอบหลักในการคำนวณทางคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูล
Repository นี้เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับหนังสือ "Python Machine Learning" ซึ่งเขียนโดย Sebastian Raschka จุดเด่นของ repository นี้คือการที่มันถูกออกแบบมาเพื่อผู้เรียนรู้ที่อยู่ในระดับกลาง ที่ต้องการเจาะลึกไปในเนื้อหาของ Machine Learning รวมถึงการประยุกต์ใช้ algorithms ที่สำคัญผ่านรหัส Python อย่างเข้าใจ
เมื่อพูดถึงการเรียนรู้เครื่องจักรหรือ Machine Learning และ Deep Learning หนึ่งใน frameworks ที่ไม่มีใครไม่รู้จักคือ TensorFlow ซึ่งเป็น library ที่พัฒนาโดย Google ใน Repository นี้ไม่เพียงแต่จะเป็นที่เก็บตัวอย่างโค้ดที่ใช้ TensorFlow เท่านั้น แต่ยังมีโค้ดตัวอย่างที่ใช้ในการสอนของ TensorFlow พร้อมทั้งวิธีการใช้งาน TensorFlow เพื่อสร้าง neural networks อย่างง่าย
การสร้างโมเดลการคาดการณ์ (Predictive modeling) จำเป็นต้องมีการเข้าใจทฤษฎี Bayesian เป็นอย่างดี และ Repository นี้มีข้อนี้คือ Cam Davidson-Pilon "Bayesian Methods for Hackers" โดยใน Repository นี้ไม่เพียงแต่มีข้อมูลเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมเป็นชนิดของ Probabilistic Programming ที่ใช้จำลองโมเดล Bayesian แต่ยังมี Jupyter Notebooks ที่ช่วยในการเรียนการสอนได้อย่างดีเยี่ยม
สำหรับผู้ที่มีความสนใจใน Natural Language Processing (NLP)แล้ว repository นี้ช่วยให้คุณสามารถประยุกต์ใช้ความสามารถในการศึกษาการประมวลผลภาษาธรรมชาติอย่าง AI รวมทั้งการใช้ Deep Learning ในการคำนวนภาษาอย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้นำโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแล้วสำหรับงานต่างๆ เช่น การจำแนกประโยคหรือการตอบคำถาม
แต่ละ repositories ที่ได้กล่าวมานี้ล้วนเป็นทรัพยากรที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักเรียนและนักวิชาการที่ต้องการขยายความรู้ในด้าน Python และ Data Science ทั้งนี้สิ่งสำคัญที่สุดคือการลงมือทำ การเรียนรู้ผ่านการเขียนโค้ด การแก้ไขปัญหาจริง และการทดลองกับโครงการของตนเอง ความพยายามและการปฏิบัติตนจะนำมาซึ่งความเข้าใจและความสามารถที่แท้จริงในสาขาวิชาที่ท้าทายนี้
การเข้าถึง repositories ที่มีคุณภาพเหล่านี้ใน GitHub เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการเรียนรู้ด้วยตนเองและเป็นทางลัดในการให้คุณได้สัมผัสกับเทคนิค และวิธีการที่ทันสมัยที่สุดในตลาดไอที รวมทั้งสามารถทำให้คุณเตรียมพร้อมสำหรับความท้าทายในการทำงานที่กำลังจะเข้ามาในอนาคต อย่ารอช้าที่จะสำรวจและดำน้ำลึกลงไปในโลกของการเขียนโค้ด และคิดวิเคราะห์อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนในที่สุดนี้.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM