สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การใช้ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI (Artificial Intelligence) ในการสร้างสรรค์ผลงานศิลปะและรูปภาพดิจิทัลกลายเป็นเรื่องที่น่าสนใจและได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่า AI สามารถถูกนำไปใช้ในการสร้างรูปภาพได้อย่างไรบ้าง และมีตัวอย่างการใช้และโค้ดตัวอย่างอย่างไร
AI สามารถนำเสนอศักยภาพในการสร้างภาพจำลองตามรายละเอียดหรือคำอธิบายที่ผู้ใช้ให้มา ด้วยการใช้โมเดล AI ที่ชื่อว่า Generative Adversarial Networks (GANs) สามารถสร้างภาพที่มีรายละเอียดที่ผู้ใช้กำหนดไว้ เช่น "แมวที่นั่งอยู่บนพรมสีชมพู" หรือ "ภูเขาที่มีหิมะปกคลุม" ด้วยโค้ดตัวอย่างนี้:
from stylegan2_pytorch import StyleGAN2
# สร้างโมเดล StyleGAN2 พร้อมคำอธิบาย
gan = StyleGAN2(description="รูปภาพของแมวสีส้มบนพรมสีชมพู")
# สร้างและบันทึกรูปภาพ
image = gan.generate() # รูปภาพจะถูกสร้างตามคำอธิบาย
image.save('cat_on_pink_rug.png')
Deep learning เป็นส่วนหนึ่งของ AI ที่ให้ความสามารถในการตรวจจับและปรับแต่งลักษณะของภาพได้โดยละเอียด DeepDream คือ AI ที่สามารถเพิ่มเท็กซ์เจอร์และรายละเอียดเข้าไปในภาพ ทำให้ภาพที่เรียบง่ายกลายเป็นภาพที่มีลักษณะคล้ายฝัน:
from deepdreamer import model, load_image, recursive_optimize
# โหลดรูปภาพที่ต้องการปรับแต่ง
input_image = load_image('path_to_your_image.jpg')
# ปรับแต่งภาพด้วย DeepDream
dream_image = recursive_optimize(layer_tensor=model.layer_tensors[3],
image=input_image,
iterations=20, step_size=1.0)
# บันทึกรูปภาพที่ได้
dream_image.save('dream_image.jpg')
ในกรณีที่ภาพถูกทำลายหรือมีส่วนที่ขาดหายไป AI ยังช่วยเติมเต็มส่วนที่หายไปให้ครบถ้วนด้วยความละเอียดอย่างน่าตกใจ ด้วยการใช้เทคนิค Convolutional Neural Networks หรือ CNNs:
from repairer import ImageRepairer
# โหลดรูปภาพที่ต้องการซ่อมแซม
damaged_image = load_image('damaged_photo.jpg')
# สร้างตัวซ่อมแซมรูปภาพด้วย CNN
repairer = ImageRepairer()
# ซ่อมแซมรูปภาพ
repaired_image = repairer.repair(damaged_image)
# บันทึกรูปภาพ
repaired_image.save('repaired_photo.jpg')
Neural Style Transfer เป็นเทคนิคที่ได้รับความสนใจมากในวงการ AI ที่เกี่ยวข้องกับการศิลปะ โดยตัว AI สามารถเข้าใจและเลียนแบบสไตล์ของภาพหนึ่งไปยังอีกภาพหนึ่งได้อย่างน่าอัศจรรย์ ตามตัวอย่างโค้ดด้านล่าง:
from style_transfer import StyleTransferer
# โหลดรูปภาพต้นฉบับและรูปภาพที่จะนำสไตล์ไปใช้
content_image = load_image('original_photo.jpg')
style_image = load_image('style_image.jpg')
# สร้างตัวโอนย้ายสไตล์รูปภาพ
transferer = StyleTransferer()
# โอนย้ายสไตล์
stylized_image = transferer.transfer_style(content_image, style_image)
# บันทึกรูปภาพ
stylized_image.save('stylized_photo.jpg')
AI สามารถนำข้อมูลภูมิศาสตร์มาสร้างภาพวาดแผนที่ที่มีความสวยงามได้ เช่น การสร้างแผนที่ที่มีสไตล์ของน้ำหมึกหรือสไตล์อื่นๆ ตัวอย่างโค้ด:
from map_styler import MapStyler
# กำหนดพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่ต้องการสร้างแผนที่
coordinates = {'lat': 13.736717, 'long': 100.523186} # กรุงเทพฯ
# สร้างตัวแต่งแผนที่
map_styler = MapStyler()
# สร้างแผนที่
stylized_map = map_styler.create_stylized_map(coordinates, style='ink')
# บันทึกรูปภาพแผนที่
stylized_map.save('bangkok_ink_style_map.jpg')
การใช้ AI ในการสร้างรูปภาพไม่ได้เพียงแค่เพิ่มความสะดวกในการผลิตภาพถ่ายหรือภาพวาดแต่ยังเปิดโอกาสให้เราได้สำรวจความเป็นไปได้ทางสร้างสรรค์อย่างไม่มีขีดจำกัด และสำหรับผู้ที่สนใจในการเรียนรู้การใช้ AI สร้างรูปและต้องการพัฒนาทักษะในการเขียนโค้ดที่เกี่ยวข้อง โรงเรียนการเขียนโปรแกรมอย่าง EPT เป็นที่ที่คุณจะได้เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญ ล้วงลึกเข้าไปในโลกของความเป็นไปได้ไม่สิ้นสุดกับ AI และการสร้างสรรค์ด้วยเทคโนโลยีณ การเขียนโปรแกรม.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: ai artificial_intelligence generative_adversarial_networks deep_learning deepdream convolutional_neural_networks neural_style_transfer geographical_data style_transfer image_generation programming python machine_learning image_processing content_creation
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com