กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์หรือการเขียนโปรแกรมนั้นเหมือนกับการสร้างบ้านที่สมบูรณ์แบบได้ ต้องมีการวางแผน, สื่อสาร, และทำงานร่วมกันของทีมให้ดี เพื่อให้บ้านที่สร้างขึ้นนั้นปลอดภัย, สวยงาม, และตอบโจทย์ผู้อยู่อาศัยได้ดี ในโลกของการเขียนโปรแกรม, "DevOps" คือแนวคิดและกระบวนการที่ช่วยให้ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ (Developer) และผู้ดูแลระบบ (Operations) สามารถทำงานร่วมกันได้ดีขึ้น โดยมีจุดประสงค์เพื่อทำให้ซอฟต์แวร์สามารถส่งมอบได้รวดเร็ว, เสถียร, และปลอดภัยมากขึ้น
ถ้าจะอธิบายให้เด็กอายุ 8 ขวบเข้าใจ ลองนึกถึงการที่เรากำลังประกอบโมเดลรถยนต์ด้วยกล่องขนมปัง เราต้องทาแยม (Developer) และวางจุดหมี (Operations) ให้เข้าที่เพื่อที่รถยนต์โมเดลนั้นจะสมบูรณ์ DevOps ก็เหมือนการที่เด็กๆ เรียนรู้ที่จะทาแยมและวางจุดหมีในลักษณะที่ทำให้โมเดลรถยนต์ดูดีและใช้งานได้จริง
DevOps คือการร่วมมือกันของทีมทาแยมและวางจุดหมี ในที่นี้คือทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ และทีมที่ช่วยให้ซอฟต์แวร์นั้นใช้งานได้จริง โดยมี 'การสื่อสาร' เป็นกุญแจสำคัญ
การใช้ DevOps ในการเขียนโปรแกรมนั้นมีข้อดีหลายประการ อาทิเช่น:
1. ความเร็วในการส่งมอบผลงาน: การพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมอาจใช้เวลานานในการส่งมอบผลงาน แต่ด้วย DevOps ทีมงานสามารถทำงานร่วมกันอย่างไร้รอยต่อได้เร็วขึ้น 2. การปรับปรุงคุณภาพซอฟต์แวร์: ด้วยการทดสอบอัตโนมัติและการตรวจสอบคุณภาพต่อเนื่อง ช่วยให้ซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นมีคุณภาพดีตั้งแต่ครั้งแรก 3. การลดความเสี่ยงของความผิดพลาด: การทำงานอย่างใกล้ชิดระหว่างทีมพัฒนาและทีมดูแลระบบช่วยลดความขัดแย้งและความผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น
ลองนึกถึงการสร้างเว็บไซต์สำหรับขายขนม ทีม Developer สร้างหน้าเว็บ, เพิ่มรูปถ่ายขนม, และตั้งค่าการชำระเงิน ด้านทีม Operations จะทำให้เว็บไซต์มีความเสถียร, โหลดเร็ว, และปลอดภัยจากรุกรานทางไซเบอร์ DevOps ช่วยให้การสื่อสารและการทำงานร่วมกันของทั้งสองทีมมีประสิทธิภาพมากขึ้น
# สคริปต์ Python ตัวอย่างสำหรับการปรับใช้เว็บไซต์อย่างอัตโนมัติ
# สเต็ป 1: ผู้พัฒนาจะ 'Commit' โค้ดที่เขียนใหม่ไปเก็บในเซอร์เวอร์
def commit_code(version, code_changes):
print(f'กำลัง commit เวอร์ชั่น {version} พร้อมการเปลี่ยนแปลง: {code_changes}')
# โค้ดเพื่อ commit ไปยัง repository เก็บโค้ด
# สเต็ป 2: ระบบจะทดสอบโค้ดอัตโนมัติ ดูว่ามีข้อบกพร่องหรือเปล่า
def automated_tests(code_changes):
print(f'กำลังทำการทดสอบโค้ด: {code_changes}')
# โค้ดสำหรับทดสอบมาตรฐานคุณภาพโค้ด
# สเต็ป 3: ถ้าทดสอบผ่าน โค้ดจะถูก 'Deploy' ไปยังเซอร์เวอร์จริง
def deploy_to_production(version):
print(f'กำลัง Deploy เวอร์ชัน {version} ไปยังเซอร์เวอร์')
# โค้ดสำหรับการ deploy
# ตัวอย่างการใช้งานฟังก์ชัน
commit_code('1.2.0', 'เพิ่มคุณลักษณะชำระเงิน')
automated_tests('เพิ่มคุณลักษณะชำระเงิน')
deploy_to_production('1.2.0')
จากตัวอย่างด้านบน เราเห็นว่า DevOps ช่วยให้กระบวนการปรับใช้เว็บไซต์ใหม่นั้นทำได้อย่างรวดเร็วและมีความพร้อมใช้งาน
การเรียนรู้ DevOps ถือเป็นทักษะสำคัญในยุคดิจิตอล แม้ว่าคำเชิญจะว่าด้วยการเรียนรู้ DevOps ที่ EPT จะไม่ถูกกล่าวถึงในที่นี้ หากคุณสนใจที่จะเข้าใจเพิ่มเติมและต้องการพัฒนาทักษะให้กับตนเอง การค้นคว้าและการเรียนรู้ผ่านแหล่งข้อมูลต่างๆ รวมถึงการลงมือปฏิบัติอย่างจริงจังจะเป็นก้าวแรกที่ดีในการเข้าสู่โลกของ DevOps ในฐานะนักพัฒนาซอฟต์แวร์รุ่นใหม่ที่ต้องการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและอยู่กับเทคโนโลยีที่ไม่หยุดนิ่ง.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM