สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

AVL Tree

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา MATLAB โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน C ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน C++ ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Java ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน C# ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน VB.NET ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Golang ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน JavaScript ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Perl ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Lua ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Rust ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Php โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Next โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Node.is โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา fortran โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Delphi Object Pascal โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Swift โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Kotlin โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา COBOL โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Objective-C โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Dart โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Scala โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา R language โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา TypeScript โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Abap โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา VBA โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Julia โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Haskell โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Groovy โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน PHP ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Next.js ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Node.js ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Fortran ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Delphi Object Pascal ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน MATLAB ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Swift ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Kotlin ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน COBOL ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Objective-C ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Dart ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Scala ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน R Language ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน TypeScript ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน ABAP ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน VBA ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Julia ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Haskell ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Groovy ผ่าน AVL Tree เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Ruby ผ่าน AVL Tree

"เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา MATLAB โดยใช้ AVL Tree" พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย

 

การจัดการข้อมูลด้วยโครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมเป็นหัวใจสำคัญในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพ หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่มีลักษณะเด่นในการให้การทำงานที่สมดุลหรือ balanced คือ AVL Tree ซึ่งเป็นประเภทของ self-balancing binary search tree. ในบทความนี้เราจะสำรวจวิธีการใช้ AVL Tree เพื่อจัดการข้อมูลใน MATLAB และจะดูโค้ดตัวอย่างการ insert, update ข้อมูล, ค้นหา find และ delete รวมถึงจะวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของการใช้งาน AVL Tree นี้

ก่อนที่เราจะไปยังส่วนของโค้ด มาทำความเข้าใจกับ AVL Tree โดยพื้นฐานกันก่อนดีกว่า ต้นไม้ AVL เป็นรูปแบบของ binary search tree ที่มีการตรวจสอบความสูงของ sub-trees อยู่ที่ทุกๆ การแทรกหรือการลบ (insertion/deletion) ถ้าหากมียอด (nodes) ใดอยู่ที่ทำให้ต้นไม้ไม่สมดุล ต้นไม้จะทำการปรับสมดุลโดยอัตโนมัติผ่านวิธีการหมุน (rotations)

 

Insertion

การแทรกข้อมูลใน AVL Tree จำเป็นต้องดำเนินการในลักษณะที่หลังจากการแทรกแล้ว ความสมดุลของต้นไม้จะต้องได้รับการรักษา เราจะเริ่มจากการแทรกข้อมูลในลักษณะเดียวกับ binary search tree ปกติ และจากนั้นจะปรับสมดุลต้นไม้หลังจากการแทรก โดยมองหายอดที่ไม่สมดุลและทำการหมุนเพื่อคืนสมดุล

 

Update

ในการอัปเดตข้อมูล เราจะค้นหายอดที่ต้องการและทำการอัปเดตข้อมูลในยอดนั้น หลังจากตำแหน่งข้อมูลที่ถูกอัปเดตถูกหาได้แล้ว ไม่จำเป็นต้องทำการหมุนหรือปรับสมดุลต้นไม้ เนื่องจากโครงสร้างไม่ได้ถูกเปลี่ยนแปลง

 

Find

การค้นหาใน AVL Tree เป็นการค้นหาแบบ binary search ที่มีประสิทธิภาพสูง เนื่องจากโครงสร้างของต้นไม้ที่สมดุลจะง่ายต่อการนำไปสู่การทำ binary search ที่มีเวลาการทำงานเป็น log(n)

 

Delete

การลบข้อมูลใน AVL Tree ค่อนข้างซับซ้อน เนื่องจากต้องทำการตรวจสอบและรักษาความสมดุลของต้นไม้หลังจากการลบ ในกรณีที่การลบทำให้การสมดุลถูกรบกวน อาจมีความจำเป็นต้องทำการหมุนต้นไม้หนึ่งครั้งหรือหลายครั้ง HttpStatusCodeResult

การทำงานของ AVL Tree

เมื่อทำการ Insert หรือ Delete ยอดใดๆ ใน AVL Tree เราต้องคำนวณ balance factor ของต้นไม้ที่คือความแตกต่างของความสูงระหว่าง sub-tree ด้านซ้ายและด้านขวา ถ้าความสูงแตกต่างกันมากกว่า 1 ในระยะทางเดียวกัน เราต้องทำการ rotation เพื่อคืนความสมดุลให้กับต้นไม้ เราใช้การหมุน 4 แบบในการบำรุงรักษา AVL Trees: single right rotation (LL), single left rotation (RR), left-right rotation (LR), และ right-left rotation (RL).

 

ข้อดีของการใช้ AVL Trees ในการจัดการข้อมูล:

- ความสมดุลที่ถูกรักษาไว้ทำให้การค้นหามีความเร็วและสม่ำเสมอ - การค้นหา, การแทรก, และการลบมีจุดประสงค์เพื่อการทำงานที่เป็น `O(log n)`

 

ข้อเสียของการใช้ AVL Trees:

- จะต้องมีการคำนวณและการปรับปรุงที่สำคัญ ทำให้การแทรกและการลบค่อนข้างช้ากว่าโครงสร้างข้อมูลบางชนิด - อาจทำให้เกิดการใช้งานทรัพยากรเพิ่มขึ้นค่อนข้างมากเมื่อเทียบกับ binary search trees ทั่วไป

โค้ดตัวอย่างการใช้ AVL Trees ใน MATLAB สำหรับการ insert อาจมีลักษณะดังนี้:


function root = insert(root, key)
    if isempty(root)
        root = createNode(key);
    elseif key < root.key
        root.left = insert(root.left, key);
    else
        root.right = insert(root.right, key);
    end
    root.height = 1 + max(getHeight(root.left), getHeight(root.right));
    balance = getBalance(root);
    if balance > 1 && key < root.left.key
        root = rightRotate(root);
    elseif balance < -1 && key > root.right.key
        root = leftRotate(root);
    elseif balance > 1 && key > root.left.key
        root.left = leftRotate(root.left);
        root = rightRotate(root);
    elseif balance < -1 && key < root.right.key
        root.right = rightRotate(root.right);
        root = leftRotate(root);
    end
end

ในโค้ดข้างต้น, `createNode`, `getHeight`, `getBalance`, `rightRotate`, และ `leftRotate` คือฟังก์ชันที่ช่วยในการสร้างโหนด, คำนวณความสูง, คำนวณ balance factor และทำการหมุนต้นไม้ใน AVL Tree ตามลำดับ

การตัดสินใจที่จะเลือกศึกษาการเขียนโปรแกรมหรือการพัฒนาแอปพลิเคชันบนพื้นฐานของข้อมูลนั้นเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง ณ Expert-Programming-Tutor (EPT), เรามุ่งเน้นในการทำให้ผู้เรียนได้เรียนรู้เทคนิคการออกแบบและการจัดการข้อมูลผ่านการใช้ภาษา MATLAB และอื่นๆ ด้วยความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึม นักเรียนจึงสามารถพัฒนาโค้ดที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ หากคุณมองหาที่จะเพิ่มขอบเขตความรู้ในด้านนี้ EPT พร้อมเปิดมิติใหม่ในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูงได้อย่างมั่นใจและมีเหตุผล!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง


Tag ที่น่าสนใจ: avl_tree matlab data_management binary_search_tree insertion update find delete balanced_tree algorithm coding_technique data_structure efficient_search self-balancing_tree


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา