"เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา fortran โดยใช้ Seperate Chaining Hashing" พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย

# เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Fortran โดยใช้ Separate Chaining Hashing

การจัดการข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนาโปรแกรมในยุคปัจจุบัน ภาษา Fortran เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่มีความเอาใจใส่ด้านการคำนวณวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม ในบทความนี้เราจะมาดูที่เทคนิคการใช้ Separate Chaining Hashing เพื่อการจัดการข้อมูลด้วย Fortran ซึ่งสามารถใช้ตัวอย่างเทคนิคนี้ในการสร้างโครงสร้างข้อมูลประสิทธิภาพสูงที่จะตอบโจทย์การ insert, update, find, และ delete ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความหมายของ Separate Chaining Hashing

Separate Chaining Hashing เป็นหนึ่งในวิธีการแก้ปัญหาการชน (collision) ที่เกิดขึ้นเมื่อโค้ดการจัดการข้อมูลใช้ฟังก์ชันแฮช (hash function) ในการแปลงคีย์เพื่อเก็บข้อมูลในอาร์เรย์ เมื่อมีคีย์มากกว่าหนึ่งคีย์ที่ถูกแปลงเป็นอินเด็กซ์เดียวกัน วิธีการ Separate Chaining จะจัดการปัญหานี้โดยการเชื่อมโยงข้อมูลที่ชนกันในลิสต์เชื่อมโยงแยกกันตามอินเด็กซ์ที่เกิดการชน

การ Insert ข้อมูล

การเพิ่มข้อมูลในโครงสร้างประเภทนี้จะใช้ฟังก์ชันแฮชเพื่อคำนวณอินเด็กซ์ของอาร์เรย์ แล้วเพิ่มข้อมูลลงในรายการที่ชนกันภายในอินเด็กซ์นั้น

! พิจารณาโค้ดฟอร์ทรานที่จำลองการทำงานของ Separate Chaining Hash Table
subroutine insert_data(hash_table, key, data, table_size)
  ... (ประกาศตัวแปรที่จำเป็น) ...

  index = hash_function(key) mod table_size
  call add_to_chain(chain_list(index), key, data)

  ... (รายละเอียดอย่างอื่น) ...
end subroutine

การ Update ข้อมูล

ถ้าต้องการอัปเดตข้อมูลในแฮชเทเบิล คุณต้องค้นหารายการที่ต้องการอัปเดตก่อน แล้วทำการแก้ไขข้อมูลในรายการนั้น

subroutine update_data(hash_table, key, new_data, table_size)
  ... (ประกาศตัวแปรที่จำเป็น) ...

  index = hash_function(key) mod table_size
  call update_chain(chain_list(index), key, new_data)

  ... (รายละเอียดอย่างอื่น) ...
end subroutine

การ Find ข้อมูล

หากต้องการค้นหาข้อมูลใน Separate Chaining Hash Table คุณจะใช้ฟังก์ชันแฮชเพื่อค้นหารายการในอาร์เรย์ แล้วค้นหาในชนกันลิสต์ถัดไปเพื่อหาข้อมูลที่ต้องการ

function find_data(hash_table, key, table_size) result(data_found)
  ... (ประกาศตัวแปรที่จำเป็น) ...

  index = hash_function(key) mod table_size
  data_found = search_chain(chain_list(index), key)

end function

การ Delete ข้อมูล

การลบข้อมูลจากแฮชเทเบิลนั้นจำเป็นต้องค้นหารายการที่ต้องการลบก่อน แล้วทำการลบจากลิสต์ที่ชนกัน

subroutine delete_data(hash_table, key, table_size)
  ... (ประกาศตัวแปรที่จำเป็น) ...

  index = hash_function(key) mod table_size
  call remove_from_chain(chain_list(index), key)

  ... (รายละเอียดอย่างอื่น) ...
end subroutine

ข้อดีของ Separate Chaining Hashing

- การจัดการการชนของคีย์ได้ดียิ่งขึ้น ไม่ต้องมีเงื่อนไขเฉพาะเจาะจงเพื่อจัดการกับการชน

- ประสิทธิภาพในการค้นหายังคงดีแม้จะมีการชนของคีย์เกิดขึ้น

ข้อเสียของ Separate Chaining Hashing

- ต้องการพื้นที่เพิ่มเติมสำหรับการเก็บโปร์ตเชื่อมโยง ซึ่งอาจสูงขึ้นตามจำนวนข้อมูล

- ความซับซ้อนในการการจัดการโครงสร้างข้อมูลเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับการใช้แฮชเทเบิลแบบ Open Addressing

หากคุณมีความสนใจในการศึกษาการเขียนโค้ดและการจัดการข้อมูลด้วยภาษา Fortran หรือต้องการพัฒนาทักษะการเขียนภาษาโปรแกรมมิ่งของคุณต่อไป โรงเรียน EPT เป็นสถานที่ที่คุณสามารถเรียนรู้และเจาะลึกถึงหลักการและเทคนิคการเขียนโค้ดได้อย่างเต็มที่ ขอเชิญร่วมเส้นทางการเป็นนักพัฒนาโปรแกรมมิ่งที่มีความรู้ความสามารถสูงกับเราที่ EPT วันนี้!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง