สวัสดีครับผู้อ่านที่ชื่นชอบการเรียนรู้และต้องการพัฒนาเทคนิคการเขียนโปรแกรมให้มีประสิทธิภาพ! วันนี้เราจะชวนทุกคนมาทำความเข้าใจถึงหัวใจของเทคโนโลยี AI นั่นคือ 'Neural Network' พร้อมตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา C ที่หลายคนอาจคุ้นเคยและใช้งานได้จริงในโลกอาชีพ
ก่อนอื่น มาทำความเข้าใจกับ Neural Network กันก่อนครับว่ามันคืออะไร เราจะให้คำจำกัดความว่ามันเป็นโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่เลียนแบบการทำงานของเซลล์ประสาทในสมองมนุษย์ ที่เรียกว่า "นิวรอน" ซึ่งสามารถเรียนรู้และปรับเปลี่ยนพฤติกรรมตามข้อมูลที่ได้รับ
Neural Network ที่เราจะพูดถึงวันนี้มี 2 layers นั่นคือ input layer และ output layer โดยมี weights และ bias ที่เชื่อมต่อระหว่างนิวรอน
สำหรับภาษา C วิธีการสร้าง Neural Network 2 layers นั้นไม่ยาก คร่าวๆ เราอาจจะเริ่มจากการกำหนดโครงสร้างข้อมูลสำหรับนิวรอนและเลเยอร์
ข้างต้นคือหนึ่งในวิธีการสร้างโครงสร้างพื้นฐานของโค้ดในภาษา C ที่สามารถใช้งานได้มากกว่าแค่ Assignments ในห้องเรียน แต่เป็นพื้นฐานสำหรับเข้าสู่อุตสาหกรรม AI ได้จริงๆ ครับ
การสร้าง neural network ไม่สิ้นสุดเพียงการมีโครงสร้างเท่านั้น แต่เราต้องการฟังก์ชันการกระตุ้น (activation function) เพื่อช่วยให้เครือข่ายสามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนได้ ฟังก์ชันที่นิยมคือ sigmoid function
ในขั้นตอนต่อไปนี้ เราจะให้ความสนใจกับการเรียนรู้และการปรับปรุง weights ของเครือข่ายด้วย Backpropagation Algorithm ซึ่งได้ค้นพบว่าสามารถช่วยให้ neural network เรียนรู้จากข้อมูลได้
ในงานวิจัยและเทคโนโลยี, neural network ได้ถูกใช้ในงานที่หลากหลาย เช่น การจำแนกภาพ (image classification), การแปลภาษา (language translation), หรือแม้แต่ในงานทางการแพทย์ เช่น การจดจำเซลล์มะเร็ง
ตัวอย่างเช่น การจำแนกดอกไม้ สามารถใช้ neural network ในการแยกชนิดของดอกไม้ โดยการฝึกอบรมเครือข่ายด้วยชุดข้อมูลที่มีภาพดอกไม้และป้ายชื่อชนิดที่ถูกต้อง เครือข่ายจะเรียนรู้จากลักษณะเฉพาะภายในภาพและสามารถเข้าใจจำแนกในภายหลัง
ตัวอย่างอื่นๆ อาจรวมถึงการจดจำเสียงคำสั่ง (voice command recognition) ที่ใช้ในอุปกรณ์เช่น Amazon's Alexa หรือ Google Home ที่เอาชนะความท้าทายในการตีความเสียงคำสั่งที่หลากหลายของผู้ใช้
เห็นได้ชัดว่าการเรียนรู้เกี่ยวกับ neural network เป็นส่วนสำคัญของการเตรียมตัวสำหรับทำงานต่างๆ ในโลกยุคใหม่
ที่ Expert-Programming-Tutor (EPT), เราเสนอคอร์สที่จะพาคุณไปผ่านทั้งทฤษฎีและการปฏิบัติเกี่ยวกับ neural networks และหลากหลายแขนงของการเขียนโปรแกรม ซึ่งจะเปิดโอกาสให้คุณพร้อมสำหรับเทคโนโลยีล่าสุดและช่วยสนับสนุนอาชีพของคุณในอนาคต
หากคุณมีความสนใจในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมและเข้าร่วมหลักสูตรที่ EPT ที่ให้ข้อมูลมากกว่าแค่โค้ด แต่ยังรวมถึงการตีความและการประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริง คุณจะพบว่าการเขียนโปรแกรมสามารถตั้งชี้ไปยังอนาคตที่น่าตื่นเต้นของคุณได้!
ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมหรือต้องการสมัครเรียนกับเรา? เยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราหรือติดต่อผ่านช่องทางที่ท่านสะดวก ณ EPT เรามีสรรพสมบัติแห่งความรู้ที่พร้อมจะถ่ายทอดให้กับทุกคนที่กระหายการเรียนรู้ครับ!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM