Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมอย่างสูงภายในวงการนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เนื่องจากรูปแบบโค้ดที่อ่านง่าย และมีไลบรารี ที่หลากหลายพร้อมใช้งาน อย่างไรก็ตาม หลายครั้งโค้ด Python อาจมีประสิทธิภาพที่ไม่เต็มที่เนื่องจากการเขียนโค้ดที่ไม่คำนึงถึงมาตรฐานหรือแนวทางปฏิบัติที่ดี ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจ 5 วิธีที่สามารถช่วยปรับปรุงและยกระดับโค้ด Python ของคุณให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
การใช้ List Comprehensions เป็นวิธีที่จะช่วยให้โค้ดสั้นกว่า ชัดเจนขึ้น และมีประสิทธิภาพดีกว่าการใช้การวน loop แบบดั้งเดิม
# ก่อน
squares = []
for i in range(10):
squares.append(i * i)
# หลัง
squares = [i * i for i in range(10)]
หลีกเลี่ยงการใช้ฟังก์ชันที่มีความซับซ้อนและใช้เวลาประมวลผลมาก เลือกใช้ฟังก์ชันที่ให้ผลลัพธ์เดียวกัน แต่มีประสิทธิภาพที่ดีกว่า
# การใช้ 'in' ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าการใช้ method index() ในการเช็คว่ามี element ใน list
if "element" in some_list:
pass
ตัวแปรที่ใช้งานในฟังก์ชันควรจะประกาศในสโคปของฟังก์ชันนั้น ๆ เพื่อลดการใช้งานตัวแปร Global ที่อาจทำให้โค้ดช้าลง
# แทนที่จะใช้
global_variable = "This is global"
def do_something():
return f"Using - {global_variable}"
# ให้เปลี่ยนเป็น
def do_something(local_variable):
return f"Using - {local_variable}"
# และเรียกใช้ฟังก์ชันด้วยการส่งค่า
do_something("This is local")
การใช้ Wildcard Imports (เช่น `from module import *`) ทำให้เกิดปัญหาทั้งในเรื่องของการจัดการ namespace และประสิทธิภาพ ควรจะimport เฉพาะคลาสหรือฟังก์ชันที่ต้องการใช้
# แทนที่จะใช้
from math import *
# ให้ใช้
from math import sqrt, sin
Generators ช่วยประหยัดหน่วยความจำในระหว่างการ iterate โดยสร้างแต่ละค่าในขณะที่มันถูก loop เข้ามา
# ใช้ generator expression เพื่อการ iterate ครั้งเดียว
sequence = (x*x for x in range(10))
for value in sequence:
print(value)
การทบทวนโค้ด Python ของคุณด้วยการใช้หลักการและแนวทางเหล่านี้จะช่วยปรับปรุงและยกระดับโค้ดให้มีคุณภาพและประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้น ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการเรียนรู้และความเข้าใจที่ลึกซึ้งใน Python อาจนำมาซึ่งการพัฒนาส่วนบุคคลและมีประสิทธิผลในการทำงาน สำหรับคุณที่มีความสนใจในการเรียนรู้และหาความเข้าใจในภาษา Python หรือภาษาโปรแกรมมิ่งอื่นๆ ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น โรงเรียนภาษาโปรแกรมมิ่งอย่าง EPT พร้อมที่จะช่วยเหลือและสนับสนุนคุณในทุกขั้นตอนของการเรียนรู้ เพื่อให้คุณสัมผัสได้ถึงพลังและความมหัศจรรย์ของการเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพและมีคุณภาพ.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM