สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
บทความ: 5 AWS Tools ที่ทุกคนจำเป็นต้องรู้สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุค Cloud Computing
ในยุคของ Cloud Computing นี้ Amazon Web Services (AWS) ได้กลายเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการ cloud ชั้นนำที่มีเครื่องมือมากมายที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและบริหารจัดการแอปพลิเคชันได้อย่างไร้ขอบเขต ซึ่งเครื่องมือเหล่านี้มีความสำคัญและจำเป็นต้องรู้สำหรับใครที่ต้องการจะประกอบอาชีพในเส้นทางของนักพัฒนา cloud-native applications หรือ DevOps engineers ในบทความนี้เราจะจำกัดขอบเขตไปที่ 5 เครื่องมือ AWS ที่คุณไม่ควรมองข้าม พร้อมทั้งมีการวิจารณ์, ประโยชน์การใช้งาน และตัวอย่างโค้ดในการใช้งานเบื้องต้น เพื่อให้คุณนำไปประยุกต์ในงานหรือการศึกษาของคุณเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ
1. AWS Lambda - การคำนวณที่ไม่ต้องดูแลเซิร์ฟเวอร์
AWS Lambda คือบริการที่ทำให้คุณสามารถรันโค้ดของคุณได้โดยที่ไม่ต้องจัดการกับเซิร์ฟเวอร์ คุณเพียงแค่อัปโหลดโค้ดของคุณและ Lambda จะจัดการทุกอย่างตั้งแต่การจัดสรรทรัพยากรไปจนถึงการบริหารจัดการการใช้งาน
ตัวอย่างการใช้ Lambda:
import json
def lambda_handler(event, context):
# TODO implement
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
}
การวิจารณ์: ในขณะที่ Lambda ช่วยลดความซับซ้อนในการบริหารจัดการ infrastructure, แต่หากการใช้งานไม่ถูกจัดหมวดหมู่ (categorize) อย่างเหมาะสม อาจจะพบปัญหาเรื่อง "cold start" ซึ่งเป็นความล่าช้าในการตอบสนองเมื่อเริ่มรันโค้ดใหม่หลังจากที่ไม่มีการใช้งานเป็นเวลานาน
2. Amazon S3 - บริการจัดเก็บข้อมูล
Amazon Simple Storage Service (S3) เป็นระบบจัดเก็บข้อมูลแบบ object ซึ่งมีความน่าเชื่อถือ, ข้อมูลเข้าถึงได้ง่าย และให้การรองรับการทำงานที่หลากหลาย
ตัวอย่างการใช้ Amazon S3:
import boto3
# Initialize a session using Amazon S3
s3 = boto3.resource('s3')
# Create a new bucket
s3.create_bucket(Bucket='my-new-bucket')
การวิจารณ์: S3 ให้ความปลอดภัยและสะดวกในการจัดเก็บข้อมูล แต่กระนั้นการตั้งค่านโยบายความปลอดภัยไม่ถูกต้องหรือการจัดการคีย์การเข้าถึงที่ไม่ดีอาจทำให้ข้อมูลล่ามสุกในอันตรายได้
3. Amazon EC2 - บริการคอมพิวเตองที่ยืดหยุ่น
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) เป็นบริการที่เสนอ computing capacity ใน cloud ที่สามารถปรับขนาดได้ ช่วยให้องค์กรสามารถเรียกใช้เซิร์ฟเวอร์เสมือนจริงใน AWS cloud
ตัวอย่างการใช้ EC2:
# Launch an EC2 instance using the AWS Command Line Interface (CLI)
aws ec2 run-instances --image-id ami-abcdefgh --count 1 --instance-type t2.micro --key-name MyKeyPair
การวิจารณ์: EC2 เป็นหัวใจของ AWS ที่ให้ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นสูง แต่ต้องระมัดระวังไม่ให้มีการปรับขนาดเกินความจำเป็น (over-provisioning) ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น
4. Amazon RDS - บริการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ง่ายต่อการดูแล
Amazon Relational Database Service (RDS) ทำให้ง่ายต่อการตั้ง up, ดูแล, และการขยายระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใน cloud. เหมาะสำหรับงานที่ต้องการความเสถียรและภาระงานที่หนักหน่วง
ตัวอย่างการใช้ RDS:
-- SQL code to create a table in Amazon RDS
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) NOT NULL
);
การวิจารณ์: Amazon RDS ช่วยลดความยุ่งยากในการตั้งค่าฐานข้อมูลแต่คุณไม่ควรละเลยในการตั้งค่าการสำรองข้อมูล (backup) และการกำหนดค่าความปลอดภัยเพื่อป้องกันอันตรายจากการถูกโจมตีทางไซเบอร์
5. AWS CloudFormation - การจัดการทรัพยากรด้วย Infrastructure as Code
AWS CloudFormation ให้คุณสร้างและจัดการทรัพยากร AWS ด้วยการใช้ไฟล์ templates แบบตัวอักษรที่สามารถใช้เป็นการจำลองสภาพแวดล้อมของคุณได้
ตัวอย่างการใช้ CloudFormation:
Resources:
MyEC2Instance:
Type: AWS::EC2::Instance
Properties:
ImageId: ami-0ff8a91507f77f867
InstanceType: t2.micro
การวิจารณ์: CloudFormation ให้คุณจัดการทรัพยากรได้อย่างอัตโนมัติและมีความผิดพลาดน้อย แต่มีความซับซ้อนในการเรียนรู้และการเขียนสคริปต์ template อาจต้องใช้เวลาและความสามารถเฉพาะทาง
สรุปแล้วเครื่องมือเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการพัฒนาซอฟต์แวร์บน AWS ทำให้คุณสามารถสร้าง, ซิงค์, และบริหารจัดการทรัพยากรได้อย่างอัจฉริยะ การใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างมีสติและความรู้จะทำให้คุณเป็นทรัพยากรที่มีค่าในองค์กรได้อย่างไม่ต้องสงสัยและนั่นคือเข็มทิศสำคัญของการศึกษาทางด้านการเขียนโปรแกรมในยุคปัจจุบัน.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: aws amazon_web_services aws_lambda amazon_s3 amazon_ec2 amazon_rds aws_cloudformation cloud_computing devops serverless_computing infrastructure_as_code programming cloud_development database_management aws_tools
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com