สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Tutorial Article

01 programming for kids 02 who 03 STEM 04 GrowthMindset 05 Algorithm 05 programming 06 what is programming 08 Bill Gate 09 learn programming 10 posn computer 11 posn camp 12 Computer Terminology 13 AI 14 What Will AI’s Biggest Contribution To Healthcare Be 15 sort01 16 TrendTechnology2018 17 Pass by Reference or Pass by Value

ใครสนใจมาเรียนเขียนโปรแกรมที่ Expert-Programming-Tutor กันบ้าง

ใครสนใจมาเรียนเขียนโปรแกรมที่ Expert-Programming-Tutor กันบ้าง

ในปัจจุบันที่ Expert-Programming-Tutor มีนักเรียนที่อยู่ในสายอาชีพอื่นๆ ให้ความสนใจกับการเรียนเขียนโปรแกรมมากมาย เช่น หมอ (ทั้งแพทย์จริงๆ และหมอดู)

หมอดู →  มาเรียนเขียนโปรแกรมที่ EPT เพื่อทำ APP สำหรับดูดวง และ WEB SITE ที่สามารถใส่เลขทะเบียนหรือบ้านเลขที่หรือข้อมูลบ้าบอคอแตกอะไรก็ได้แล้วเว็บมันจะพ้นคำทำนายออกมา อันนี้เรื่องจริงครับ

แพทย์จริงๆ → มาเรียนเขียนโปรแกรมเพื่อสร้างโปรแกรมเก็บข้อมูลทางการแพทย์ ( Medical Record ) วิเคราะห์ภาพถ่ายทางรังสีวิทยา (ด้วย AI , Machine Learning และ Deep Learning ) หรืออื่นๆ เช่นเรียนเขียนโปรแกรมเพื่อสร้างแบบจำลองการระบาดของโลก เป็นต้น

( ภาพในหน้าต่อไปมาจาก https://www.theverge.com/2018/8/13/17670156/deepmind-ai-eye-disease-doctor-moorfields
AI ของบริษัท Deep Mind ตรวจสอบโรคจากภาพดวงตาได้ความถูกต้องเทียบเท่าหมอมนุษย์ ซึ่งแสดงความก้าวหน้าของ Technology AI หรือปัญญาประดิษฐ์ซึ่งจะเข้ามามีบทบาทในชีวิตมนุษย์มากขึ้นตั้งแต่มื้อเย็นกินอะไรดี หาแฟน ไปจนกระทั้งขี้ไม่ออกหรือมีปัญหาสุขภาพก็ต้องปรึกษา AI )


 

นักบิน : นักบินเป็นอาชีพที่ต้องห่างไกลครอบครัว แม้จะเป็นอาชีพที่ได้เงินมากแต่ก็ต้องทำงานอย่างหนัก มีตารางการทำงานที่แน่นอน ต้องอยู่ในกฎระเบียบ และต้องห่างไกลครอบครัว นักบินบางท่านก็มาเรียนที่ Expert-Programming-Tutor เพื่อ นำความรู้ทางด้านการเรียนโปรแกรมไปสร้างธุรกิจ Startup หรือ บางท่านก็นำความรู้ด้าน Technology ไปสร้างอุปกรณ์สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลในตลาดหุ้นเพื่อประกอบการลงทุน เนื่องจากนักบินเป็นอาชีพที่ได้เงินมาก จึงมีความพร้อมด้านเงินทุนในการลงทุนอยู่แล้ว และด้วยความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมจาก Expert-Programming-Tutor จึงสามารถสร้างระบบซื้อขายหลักทรัพย์แบบอัตโนมัติ (Algorithmic Trading ) ได้นอกจากการทำ Algorithmic Trading ซึ่งมักจะเป็น Technical Analysis แล้วการใช้ Computer ก็สามารถนำมาวิเคราะห์ของ Value Investment ได้อีกด้วย

นักเศรษฐศาสตร์ : งานด้านเศรษฐศาสตร์ส่วนหนึ่งเป็นงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐกิจและการทำงานด้านนี้ก็เกี่ยวกับข้อมูลปริมาณมหาศาลเลยครับดังนั้น นักเศรษฐศาสตร์จึงนำ Computer มาประยุคใช้มากขึ้น ในสมัยก่อนจะนิยมใช้โปรแกรมเช่น SPSS , MATLAB , SAS มาทำครับแต่ในปัจจุบันในยุคของ Big Data และกำลังจะเข้าสู่ยุค AI การใช้โปรแกรมสำเร็จรูปเช่น Business Intelligent ของ Microsoft หรือ Rapidminer อาจจะไม่ตอบโจทย์ในหลายๆอย่างเพราะบางครั้งความรู้ที่จะใช้วิเคราะห์เป็น Technic ใหม่มากๆ มีจนบางครั้งในโปรแกรมสำเร็จรูปยังไม่มี หรือมีแต่ไม่ตรงกับความต้องการ นักเศรษฐศาสตร์ชั้นนำจึงนิยมใช้การเขียนโปรแกรม Computer ขึ้นมาเองซึ่งเดียวนี้ก็สามารถทำได้ไม่ยากครับโดยใช้ Python หรือ ภาษา R เพราะว่าทั้ง Python และ R เป็น Open Source สามารถนำไปใช้ได้ฟรีๆ และมีคนทำ lib. ดีดี ให้เลือกใช้เป็นจำนวนมากและสามารถวาดรูป graph แท่ง graph ต่างๆ ได้อย่างสวยงามครับ นักเรียนที่เรียนด้านเศรษฐศาสตร์กลุ่มนี้นิยมเรียน Python Programming ครับซึ่งที่ Expert-Programming-Tutor ก็มีนักเศรษฐศาสตร์มาเรียนเป็นจำนวนมากเพราะว่าเราสอนพื้นฐานที่ค่อนข้างแน่นครับทำให้สามารถไปทำงานและประยุกติได้หลากหลายครับ นอกจากนี้นักเรียนที่อยากจะไปเรียนต่อด้านเศรษฐศาสตร์ที่ต่างประเทศมหาวิทยาลัยชั้นนำต่างๆในต่างประเทศที่สอนเศรษฐศาสตร์มักจะเขียนไว้ใน Requirement ครับว่าต้องการคนที่เขียนโปรแกรม python เป็น และนอกจากนี้การเรียนเศรษฐศาสตร์ในไทยก็กำลังอยู่ในช่วงที่จะปรับปรุงหลักสูตรให้มีการเรียนการสอนเขียนโปรแกรมครับ

สำหรับนักเรียนกลุ่มนี้เราจะแนะนำเรียน Python ครับ

 

 

(โปรแกรม Rapidminer ที่นิยมใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล)

นอกจากนี้ในการทำงานงานด้านธุรกิจในปัจจุบันคำว่า Big Data / Data Science เป็นหัวใจหลักที่จะทำให้ธุรกิจมุ่งสู่ความเป็นเลิศด้านต่างๆและสามารถลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพให้กับธุรกิจได้เป็นจำนวนมาก ซึ่งพื้นฐานที่จะไปถึงจุดนั้นก็คือการเข้าใจการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์แบบลึกซึ้งนั้นเอง (และ Expert-Programming-Tutor ช่วยท่านได้ (โฆษณาอีกรอบ)

นักวิจัยสาขาต่างๆ : ในปัจจุบันเทรนการวิจัยจะมาในส่วนของงานวิจัยข้ามสาขากันมากขึ้น ยกตัวอย่างเช่น

ด้านชีววิทยา → อันนี้เห็นมากที่สุดด้านหนึ่งเลยครับเพราะว่า Computer เข้าไปมีบทบาทอย่างมากกับงานวิจัยด้านนี้เช่นการจำลองโครงสร้าง โปรตีน หรือ งานวิจัยด้าน พันธุศาสตร์ที่กำลังมาแรงมากๆ ในปัจจุบันเราสามารถตัดต่อ DNA ให้กับคน สัตว์ พืชได้อย่าง Online คือ ไม่ใช่ตัดต่อแล้วเอาไปใส่ให้เจริญเป็นตัวใหม่ แต่สามารถตัดต่อในสิ่งมีชีวิตที่กำลังมีชีวิตอยู่ได้อย่างแม่นยำและปลอดภัยมากยิ่งขึ้น ซึ่งจะทำได้ก็ด้วยความช่วยเหลือของ การคำนวณด้วย Computer นั้นเอง

นอกจากนี้งานในด้านพันธุกรรมในโลกได้ดำเนินมาถึงการหาความสัมพันธ์ระหว่างยีนต่างๆที่อยู่ใน DNA ว่าแต่ละยีนไม่ได้ทำงานอย่างโดดๆแต่เป็นการทำงานของยีนที่เกี่ยวข้องกัน ซึ่งระบบในธรรมชาติซับซ้อนมากจนยากที่มนุษย์ จะวิเคราะห์ด้วยมือกับปากกา(เหมือนสมัยก่อน )หรือลำพังสมองคนก็ทำกันไม่ค่อยไหวครับลองดูความสัมพันธ์ของยีนใน แบคทีเรีย อีโคไล ในรูปด้านล่างกันครับ จุดสีแดงคือยีนแต่ละตัวและเส้นคือความสัมพันธ์ของยีน ซึ่งนี่ยังไม่นับระบบที่ซับซ้อนอย่างเช่นมนุษย์ก็จะยุ่งเหยิงกว่านี้อีก

 

(ภาพจาก https://www.facebook.com/biologybeyondnature/photos/a.1156931291136116/1156932884469290 )

ดังนั้นนักชีววิทยาจึงหาความสัมพันธ์ของยีนที่มีรูปแบบคล้ายคลึงกันหรือหา Pattern นั้นเอง ซึ่งสามารถทำได้ด้วยความรู้ด้าน Computer Science และ Machine Learning มาช่วยได้

ถ้านักเรียนสนใจศึกษาด้านแพทย์ศาสตร์จะพบว่างานวิจัยด้านแพทย์ในโลกปัจจุบันมีจำนวนไม่น้อยเลยที่เป็นงานวิจัยด้าน ยีนและด้วยความช่วยเหลือของ Computer นั้นเอง ในปัจจุบันเรากำลังจะค้นพบวิธีรักษาโรคร้ายแรง อย่างมะเร็งหรือเอดส์ได้ด้วยการส่งยีนใหม่เข้าไปแทนทียีนในร่างก่ายของเราที่พัง

ด้านวัสดุศาสตร์ →  ในปัจจุบันเรามีเทคโนโลยีหลายๆอย่างมาช่วยคนหนึ่งในนั้นก็คือ การพิมพ์ 3 มิติ ซึ่งยังไม่เพียงพอสำหรับงานในระดับที่ต้องการความแข็งแรงมากยิ่งขึ้น จึงมีคนทำงานวิจัยถึงรูปแบบโครงสร้างของของที่จะพิมพ์ออกมาจากเครื่องพิมพ์เพื่อให้ได้ความแข็งแรงสูงสุดตามหลักวิศวกรรมซึ่งการคำนวณมันยุ่งยากมากจึงได้นำ Computer มาใช้เพื่อช่วยในการคำนวณ

ด้านภาษาศาสตร์ → ใน 20 ปี 30 ปี ที่แล้วน้อยคนนักที่จะคิดว่า นักภาษาศาสตร์(เรียนปริญญาเอกด้านวรรณกรรมอังกฤษ หรือว่า เรียน ปริญญาโทด้านคำในภาษาไทยโบราณ )ต้องมานั่งเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ แต่เรื่องนี้เป็นจริงแล้วในปัจจุบัน มีนักเรียนของเราทำงานวิจัยเกี่ยวกับคำในภาษาไทย ที่อยู่กับรูปประโยคต่างๆ ว่ามีการเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในอดีตเทียบกับปัจจุบัน ยกตัวอย่างให้เข้าใจง่ายๆเช่น คำว่า ”เผ็ดร้อน” ความหมายโดยตรงคืออาการของอาหารที่มีส่วนประกอบของพริก แต่ในอีกความหมายหนึ่งคือ การกระทำที่เร่าร้อน รุนแรง มีแรงกระเพื่อม ซึ่งไม่ได้มีความหมายสื่อถึงอาหารอีกแล้ว ในตัวอย่างนี้ถ้าพูดเล่าให้ฟังก็เหมือนจะไม่มีอะไร แต่ถ้าอยากได้ข้อมูลที่ละเอียดกว่านี้อีกละว่าคำว่า “เผ็ดร้อน” นี้สามารถไปอยู่กับประโยคอย่างไรได้บ้าง เราก็จะมีสิ่งที่เรียกว่า text corpus หรือ large and structured set of texts เป็น Database ให้นักภาษาศาสตร์เข้าไปศึกษาได้ ซึ่งทางที่ดีที่สุดคือใช้ Computer Programming เข้าไปดึงข้อมูลและศึกษาทางสถิตินั้นเอง งานวิจัยด้านนี้ก็มักไปเกี่ยวข้องกับ Machine Learning สาขาที่เรียกว่า Natural Language Processing หรือการประมาณผลภาษาธรรมชาติครับผมซึ่งนอกจากจะไปประยุกต์ให้ คนเข้าใจภาษามนุษย์มากยิ่งขึ้นแล้วยังทำให้ Machine เข้าใจภาษามนุษย์มากยิ่งขึ้นเช่น การสั่งงานด้วยเสียง ของ Apple SIRI หรือ Amazon Alexa หรือ Google Translate นั้นเอง

ด้านดาราศาสตร์ → นักดาราศาสตร์เก็บข้อมูลเกี่ยวกับ ดวงดาว, Galaxy และจักรวาลมามายมาย แต่ยังขาดการวิเคราะห์ข้อมูลอยู่ ในอดีตเราวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆเหล่านี้ด้วยมือ / ตา และสถิติ สิ่งที่วิเคราะห์เช่น รูปแบบของดาว การเคลื่อนตัวของดาว การเกิดดาว รวมถึงวิเคราะห์รังสีต่างๆ ซึ่งในปัจจุบันงานด้านนี้จะออกมาในรูปแบบของการเอาความสามารถด้าน AI หรือ Machine Learning เข้าไปช่วยนักดาราศาสตร์ทำงานนั้นเอง โดย Process ข้อมูลที่เก็บมาจากกล้องดูดาวจากที่ต่างๆทั่วโลก

นอกจากงานด้านงานวิจัยแล้ว Expert-Programming-Tutor ยังมีนักเรียนที่อยู่ในอุตสาหกรรมต่างๆเช่น Visual Effect ทำ Game Computer หรืออื่นๆด้วย จะเห็นว่ามีคนค่อนข้างหลากหลายสาขาอาชีพมาเรียนเขียนโปรแกรมกันเลยทีเดียวเพราะว่าในปัจจุบันลำพังความคิดของมนุษย์เองก็ยังมีข้อจำกัดอยู่อย่างมากด้วยสมองของคนสามารถคำนวณได้ช้ากว่า Computer นั้นเอง

ในอนาคตด้วย Technology ที่ก้าวไปข้างหน้าเรื่อย จะทำให้มนุษย์สร้างสิ่งที่ไม่เคยมีมาก่อนได้มากขึ้นเรื่อยๆ แต่ Technology ที่สำคัญสองอย่างสำหรับยุคอนาคตคือ

1. AI : Artificial Intelligent หรือปัญญาประดิษฐ์ การสร้างให้ Machine มีความฉลาดสามารถแก้ปัญหาต่างๆได้ในปัจจุบัน สาขาที่เกี่ยวข้องคือ Big Data , Data Science , Computer Science , Computer Engineering , Machine Learning , Deep Learning

2. Bio-Engineering จะมีบทบาทอย่างมากทั้งในเรื่องของ Online Gene Editing , การรักษาโรคร้ายต่างๆ มะเร็ง- เอดส์ (ทั้งนี้ถ้าผู้ป่วยมีเงินมากพอ)

โดย Technology ทั้งสองสาขานี้จะเป็น Technology ที่เป็น แกนหลักของโลกยุค ศตวรรษที่ 21 และจะไปอยู่ในที่ต่างๆกัน เพราะว่าแนวโน้มในการทำงานในอนาคตจะเป็นการทำงานแบบข้ามสาขาวิชามากยิ่งขึ้น (การทำงานแบบใช้ความรู้ด้านเดียวจะเป็นงานที่พื้นๆ ใครๆก็ทำได้จนมีมูลค่าทางเศรษฐกิจลดน้อยลง ) การทำงานแบบข้ามสาขาอาจจะถือว่าเป็นเป้าหมายหลักของการทำงานในยุค หน้าเลยทีเดียวเช่นการทำงานทางการแพทย์  (อ่าน AI outperforms doctors in diagnosing skin cancer https://www.pcrm.org/research/research-news/artificial-intelligence-outperforms-doctors-in-diagnosing-skin-cancer) แทนที่จะให้แพทย์ที่เชี่ยวชาญดูฟิล์ม X-ray เพื่อวินิจฉัยโรค จะเป็นทีมที่มีความรวมมือระหว่าง วิศวกร AI และ แพทย์ เป็นต้น

ในอนาคตการทำงานจะเป็นการทำงานแบบข้ามสาขาวิชาคือการทำงานในเรื่องที่เกี่ยวข้องมากกว่า 1 สาขาวิชาเช่น การแพทย์มารวมกับวิศวกรรมคอมพิวเตอร์เพื่อออกแบบการตรวจโรค การรักษาโรคแบบใหม่


การทำงานแบบข้ามสาขาคืออะไร

การทำงานแบบข้ามสาขาคือการที่ผู้ปฏิบัติงานทำงานโดยไม่ได้ใช้ความรู้แค่สาขาเดียวครับแต่ใช้ความรู้ในหลายๆสาขามาประกอบกันครับ ขอยกตัวอย่างจริงที่มีคนมาปรึกษาผมเลยนะครับ ในสาขาระบาดวิทยา : มีงานที่จำเป็นต้อง ศึกษาการระบาดของโรคในกลุ่มผู้ต่อต้านการฉีดวัคซีน (เล่านิดนึงครับ ถ้าอ่านข่าวตอนนี้ในยุโรปและ อเมริกา มีคนบางกลุ่มครับคิดว่าการฉีดวัคซีนในเด็กไม่จำเป็นเพราะว่า อาจจะมีความคิดเคร่งศาสนาแบบไม่ได้ใช้การไตร่ตรองให้รอบครอบ อาจจะมีความคิดว่า ในสมัยโบราณไม่ฉีดวัคซีนก็อยู่ได้ (แต่จริงๆคือตายไงครับ ) ซึ่งล่าสุดความคิดแบบนี้แพร่เข้ามาในไทยแล้วครับ ซึ่งอันตรายมากๆครับ ถ้าใครเชื่อลัทธิอะไรแบบนี้ไม่ต้องมาเรียนที่อาคารของเรานะครับ ทางเรากลัวมากเลยครับซึ่งงานนี้เป็นงานที่ทำการศึกษาผลของการไม่ฉีดวัคซีนว่าจะมีผลต่อการระบาดของโรคอย่างไรครับ ) ผู้ปฏิบัติงานอาจจะเรียนจบทางด้านเศรษฐศาสตร์ก็จริงครับ แต่ในเวลาทำงานจริงอาจจะทำงานด้านการแพทย์และการเขียนโปรแกรมด้วยครับ ซึ่งงานนี้ได้มีการใช้ความรู้เรื่อง เศรษฐศาสตร์พฤติกรรม (Behavioral Economics) (อ่านเรื่องเศรษฐศาสตร์พฤติกรรมศาสตร์ที่กำลังมาแรงได้ที่ https://www.the101.world/behavioral-economics/ ) มาวิเคราะห์ พฤติกรรมของคน และใช้ความรู้เรื่องการระบาดของโรคจากความรู้ทาง การแพทย์และการวิเคราะห์ข้อมูลจะใช้ Computer โดยเขียนเป็น Model ทางเศรษฐศาสตร์ - การแพทย์ ขึ้นมาครับและหลังจากนั้นก็เขียนโปรแกรมขึ้นมาเพื่อ Simulate ผลต่างๆ และสามารถจำลองเหตุการณ์ได้เช่นลอง เช่นใส่ครอบครับที่ต่อต้านการฉีดวัคซีน ไปอยู่ในชุมชนต่างๆ ที่มีความหนาแน่นของประชากรไม่เท่ากัน มีสภาพทางภูมิศาสตร์ไม่เหมือนกัน และสามารถจำลองได้ว่าในโรงเรียนที่เด็กๆที่มาจากครอบครัวที่ต่อต้านการฉีดวัคซีนไปเรียนจะมีเด็กๆอื่นๆมาเป็นอย่างไรบ้าง ตัวแปรอื่นๆเช่น เรื่องของอุณหภูมิหรือ การตกของฝนก็อาจจะส่งผลต่อการระบาดของโรคได้เช่นกัน ด้วย Mathematical Model และ Computer นักวิจัยสามารถทำนายผลของสิ่งที่ยังไม่เคยเกิดขึ้นได้ และเมื่อปัจจัยพร้อมที่จะเกิดเหตุการณ์นั้นๆขึ้นจะได้มีระบบเตือนภัยและเฝ้าระวังไม่ให้การระบาดรุนแรง

เราจะไม่ได้มองว่า วิศวะ วิทยาศาสตร์ สาขาต่างๆ หรือการแพทย์เป็นศาสตร์ที่อยู่คนละแขนงและไม่เกี่ยวข้องกันอีกต่อไป ในอนาคตการจะทำงานเป็นการรวมตัวของคนจาก ศาสตร์ที่อยู่ต่างสาขากันเพื่อให้ได้ผลของงานดีที่สุด ครับผม

ในปัจจุบันเพื่อเป็นการเตรียมเด็กๆเพื่อยุคหน้า จึงมีแนวคิดของการทำงานข้ามศาสตร์ขึ้นมาโดยเริ่มจากสาขาที่โดดเด่นก่อน ซึ่งก็คือ Science วิทยาศาสตร์, Technology เทคโนโลยี, Engineering วิศวกรรมศาสตร์และ Mathematics คณิตศาสตร์ ซึ่งเรียกว่า STEM



ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

Python

L16 PYTHON SIMPLE ARITHMETIC
L40 PYTHON TUTORIAL INTRO
L41 PYTHON GETTING STARTED
L42 PYTHON SYNTAX
L43 PYTHON COMMENTS
L44 PYTHON VARIABLES
L45 PYTHON DATATYPE
L46 PYTHON NUMBERS
L47 PYTHON CASING
L48 PYTHON STRINGS
L49 PYTHON BOOLEANS
L50 PYTHON OPARETORS
L51 PYTHON LISTS
L52 PYTHON TUPELS
L53 PYTHON SETS
L54 PYTHON DICTIONARY
L55 PYTHON IF ELSE
L56 PYTHON WHILE LOOP
L57 PYTHON FOR LOOP
L58 PYTHON FUNCTION
L59 PYTHON LAMBDA
L60 PYTHON ARRAYS
L61 PYTHON CLASSSES OBJECTS
L62 PYTHON INHERITANCE
L63 PYTHON ITERATORS
L63 PYTHON SCOPE
L64 PYTHON MODULES
L65 PYTHON DATETIME
L66 PYTHON JSON
L67 PYTHON REGEX
L68 PYTHON PIP
L69 PYTHON TRY EXCAPE
L70 PYTHON USER INPUT
L71 PYTHON FILE OPEN
L73 PYTHON STRING FORMATTING
L74 PYTHON READ FILE
L75 PYTHON WRILE CREATE FILE
L76 PYTHON DELETE FILE
L90 PYTHON POISSON DISTRIBUTION
L90 PYTHON RANDOM INTRODUCTION
L91 PYTHON CHI SQUARE DISTRIBUTION
L91 PYTHON EXPONENTIAL DISTRIBUTION
L92 PYTHON RAYLEIGH DISTRIBUTION
L93 PYTHON PARETO DISTRIBUTION
L94 PYTHON ZIPF DISTRIBUTION
L96 PYTHON RANDOM PERMUTATIONS
L97 PYTHON SEABORN
L98 PYTHON NORMAL DISTRIBUTION
L99 PYTHON DISTRIBUTION
L99 PYTHON LOGISTIC DISTRIBUTION
L99 PYTHON MULTINOMIAL DISTRIBUTION
L99 PYTHON NUMPY SPLITTING ARRAY
L99 PYTHON NUMPY UFUNCS
L99 PYTHON UNIFORM DISTRIBUTION
LM60PYTHON BUILT IN FUNCTIONS
LM61PYTHON STRING METHODS
LM62PYTHON LIST ARRAY METHODS
LM63PYTHON DICTIONARY METHODS
LM64PYTHON TUPLE METHODS
LM65PYTHON SET METHODS
LM66PYTHON FILE METHODS
LM67PYTHON KEYWORD
LM68PYTHON BUILT IN EXCAPTION
LM69PYTHON RANDOM MODULE
LM70PYTHON MATH MODULE
LM70PYTHON REQUSTS MODULE
LM72PYTHON CMATH MODULE
LM73PYTHON HOWTO REMOVE DUPLICATES FROM A PYTHON LIST
LM74PYTHON HOW TO REVERSE A STRING IN PYTHON
LM75PYTHON HOW TO ADD TWO NUMBERS IN PYTHON
LM95PYTHON RANDOM DATA DISTRIBUTION


แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา