ในวงการฐานข้อมูล ภาษา SQL หรือ Structured Query Language ถือว่าเป็นหนึ่งในสกิลพื้นฐานที่ดีเวลอปเปอร์ หรือผู้ทำงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลควรที่จะถนัด เพราะ SQL มีหน้าที่สำคัญในการจัดการข้อมูลที่เก็บอยู่ภายในฐานข้อมูล ทั้งยังเป็นพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการทำงานด้าน data analysis, data mining หรือแม้แต่ในงานวิจัย
การใช้งาน SQL มีประสิทธิภาพอย่างเหลือเชื่อหากมันถูกใช้งานผ่านเครื่องมือที่เหมาะสม ด้วยเหตุนี้จึงมี SQL Tools มากมายที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพและง่ายดายยิ่งขึ้น ลองมาดูกันว่ามีเครื่องมือไหนบ้างที่จะช่วยให้งานของคุณไม่เหนื่อยเท่าไหร่
MySQL Workbench เป็นเครื่องมือที่ไม่ได้มีแค่ความสามารถในการทำ Query แต่ยังรวมถึงการออกแบบและการสร้างฐานข้อมูล (Database Design & Modeling), การบริหารจัดการข้อมูล (DBA) และการพัฒนา (development). รองรับการทำงานของ MySQL แน่นอน, Workbench ยังมี Visual Performance Dashboard ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถมองเห็นและตรวจสอบประสิทธิภาพของฐานข้อมูลได้ในรูปแบบกราฟิก.
SELECT * FROM employees
WHERE department = 'Sales'
AND start_date > '2020-01-01';
SQL Server Management Studio หรือ SSMS เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การจัดการฐานข้อมูล SQL Server เป็นไปอย่างราบรื่น สามารถจัดการด้าน security, ตั้งค่า configuration, การทำงานของ SQL Server Agent และอีกมากมาย. SSMS มีฟีเจอร์ IntelliSense ซึ่งเป็นการ auto-complete คำสั่งที่เขียนไม่จบ ช่วยให้การเขียนโค้ดจัดการฐานข้อมูลนั้นเร็วและลดข้อผิดพลาด.
-- การหาข้อมูลพนักงานที่มีรายได้มากกว่า \$50,000
SELECT FirstName, LastName, Salary
FROM Employees
WHERE Salary > 50000;
สำหรับผู้ใช้ PostgreSQL, pgAdmin คือเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ มันเป็นการจัดการฐานข้อมูลแบบ open source ที่พัฒนาโดยเฉพาะสำหรับ PostgreSQL. pgAdmin มีหน้าตา GUI ชวนใช้และช่วยให้การจัดการและซัพพอร์ตงานของคุณด้วยฟังก์ชันการทำงานต่างๆ รวมถึงการสร้าง, การปรับแต่ง, และการบำรุงรักษา databases.
-- การเพิ่มข้อมูลเข้าในตาราง customers
INSERT INTO customers (customer_id, first_name, last_name, email)
VALUES (1, 'Ploy', 'Sodsai', 'ploy@example.com');
Oracle SQL Developer เป็นเครื่องมือที่รองรับการทำงานของฐานข้อมูล Oracle โดยเฉพาะ มันถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้สามารถจัดการฐานข้อมูลได้ง่ายด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและหลากหลายฟีเจอร์ เช่นการทำ PL/SQL application development, testing, การทำ query และอื่นๆ มากมาย.
-- การแสดงข้อมูล customer พร้อมเบอร์โทรศัพท์ในรูปแบบที่พร้อมเข้าถึงได้ง่าย
SELECT customer_name, phone_number
FROM customers
WHERE active = 1
ORDER BY customer_name;
DBeaver เป็น universal database tool ที่มีหลายคุณสมบัติและฟรี เป็นที่นิยมในจำนวนผู้พัฒนา เพราะสามารถใช้ได้กับ database หลายชนิด ไม่ว่าจะเป็น MySQL, PostgreSQL, Oracle และอีกมากมาย. นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์เช่นการเปรียบเทียบข้อมูลและการแสดงผลข้อมูลด้วยกราฟฟิก.
-- การสร้าง view ที่รวบรวมข้อมูลยอดขายในแต่ละเดือน
CREATE VIEW sales_summary AS
SELECT product_id, SUM(sales_amount) AS total_amount, MONTH(sales_date) AS sale_month
FROM sales
GROUP BY product_id, sale_month;
การทำงานกับข้อมูลไม่จำเป็นต้องมีความยากลำบากหากเรามีเครื่องมือที่ดี ผู้ที่สนใจจะเรียนรู้ในการใช้งานเครื่องมือเหล่านี้หรือต้องการศึกษาภาษา SQL ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น การเรียนรู้ผ่านการแนะนำของผู้เชี่ยวชาญหรือการเข้าเรียนที่โรงเรียนสอนโปรแกรมมิ่งอย่าง EPT นั้นอาจเป็นทางเลือกที่ช่วยให้คุณต่อยอดความสามารถในการทำงานได้มากยิ่งขึ้น แม้ว่าบทความนี้จะไม่ได้เชิญชวนโดยตรง แต่เราหวังว่าข้อมูลเหล่านี้จะสามารถช่วยให้งานของคุณง่ายขึ้นและเป็นประสบการณ์ที่ดีในการทำงานกับฐานข้อมูล.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM