การใช้งาน OpenCV ในภาษา C++ แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้งาน OpenCV ในภาษา C++ เพื่อประมวลผลภาพและวิดีโอ

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) หรือติดตามฉายาว่า "ห้องสมุดแห่งการมองเห็นของคอมพิวเตอร์" มีถิ่นกำเนิดมาจากสภาวะที่ต้องการทำให้การประมวลผลภาพและวิดีโอนั้นง่ายดายและเข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนาโปรแกรมทั่วโลกนั่นเองครับ ด้วยความที่ OpenCV สนับสนุนในหลายภาษาการเขียนโปรแกรม แต่ในบทความนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่ภาษา C++ ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาที่นิยมใช้กับ OpenCV สูงสุดเลยทีเดียวครับ

ข้อดีของการใช้ OpenCV กับ C++

ตัวอย่าง CODE และอธิบายการทำงาน

ก่อนที่เราจะเริ่มเขียนโค้ด, คุณจะต้องได้ติดตั้ง OpenCV ในระบบของคุณเสียก่อนนะครับ จะดำเนินการติดตั้งผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ OpenCV: https://opencv.org/releases/

ตัวอย่างที่ 1: การอ่านและแสดงภาพ

 #include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    // โหลดภาพจากไฟล์
    cv::Mat image = cv::imread("sample.jpg");

    // ตรวจสอบว่าภาพโหลดสำเร็จหรือไม่
    if(image.empty()) {
        std::cerr << "ไม่สามารถโหลดภาพได้" << std::endl;
        return -1;
    }

    // แสดงภาพ
    cv::imshow("วินโดว์แสดงภาพ", image);

    // รอจนกว่าจะมีการกดคีย์ใด ๆ เพื่อปิดวินโดว์
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

ตัวอย่างที่ 2: การแปลงภาพเป็นสีเทา

 #include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    // โหลดภาพจากไฟล์
    cv::Mat image = cv::imread("sample.jpg");

    // ตรวจสอบว่าภาพโหลดสำเร็จหรือไม่
    if(image.empty()) {
        std::cerr << "ไม่สามารถโหลดภาพได้" << std::endl;
        return -1;
    }

    // สร้างเมทริกซ์เพื่อเก็บภาพสีเทา
    cv::Mat grayImage;
    // แปลงภาพเป็นสีเทา
    cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    // แสดงภาพ
    cv::imshow("กระบวนการแปลงเป็นสีเทา", grayImage);

    // รอจนกว่าจะมีการกดคีย์ใด ๆ เพื่อปิดวินโดว์
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

ตัวอย่างที่ 3: การตรวจจับขอบเขตด้วย Canny Edge Detection

 #include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    // โหลดภาพจากไฟล์
    cv::Mat image = cv::imread("sample.jpg");

    // ตรวจสอบว่าภาพโหลดสำเร็จหรือไม่
    if(image.empty()) {
        std::cerr << "ไม่สามารถโหลดภาพได้" << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::Mat grayImage, edges;
    // แปลงภาพเป็นสีเทา
    cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    // ใช้ Canny algorithm เพื่อตรวจจับขอบเขต
    cv::Canny(grayImage, edges, 50, 150);

    // แสดงภาพขอบเขตที่ตรวจจับได้
    cv::imshow("Canny Edge Detection", edges);

    // รอจนกว่าจะมีการกดคีย์ใด ๆ เพื่อปิดวินโดว์
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

Usecase ของการใช้ OpenCV ในโลกจริง

การใช้งาน OpenCV ในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นมีหลากหลายตัวอย่าง:

การเริ่มต้นศึกษาภาษาการเขียนโปรแกรมและการใช้เครื่องมือเช่น OpenCV มีความสำคัญอย่างมากในโลกปัจจุบัน ณ ตอนนี้ที่เราย่างเข้าสู่ยุคของการประมวลผลภาพและวิดีโออัจฉริยะ ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor), เราจัดให้มีหลักสูตรที่ครอบคลุมหัวข้อเหล่านี้ เราช่วยให้ผู้เรียนมีส่วนร่วมอย่างเต็มที่ในโลกแห่งการเขียนโค้ดและใช้สไลซ์ของเทคโนโลยีล่าสุดได้อย่างครอบคลุมและมีประสิทธิภาพครับ

หากคุณมีความสนใจในการศึกษาโปรแกรมมิ่งและการประมวลผลภาพอย่างลึกซึ้ง, EPT เป็นสถานที่ที่จะทำให้คุณสามารถข้ามผ่านขีดจำกัดของสิ่งที่เป็นไปได้และค้นหาความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการสร้างสรรค์และนวัตกรรมภายใต้โลกของการเขียร์โปรแกรมมิ่งครับ!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง