# การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา C++ สำหรับความเข้าใจและการประยุกต์ใช้งาน
Decision Tree หรือ "ต้นไม้ตัดสินใจ" เป็นหนึ่งในแบบจำลองที่มีชื่อเสียงและได้รับความนิยมในกลุ่มของ Machine Learning และ Data Mining เพราะมันให้ความสะดวกในการแสดงผลลัพธ์การจำแนกประเภทหรือการทำนาย (Classification and Regression) ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย โดยใช้โครงสร้างที่คล้ายกับต้นไม้ที่มีการแยกแขนงออกไปตามเงื่อนไขหรือคุณลักษณะต่างๆ
ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Decision Tree การทำงานของมัน และวิธีการใช้งานในภาษา C++ แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง code และอธิบาย usecase ในโลกจริง
Decision Tree ประกอบด้วยโหนด (Nodes) และขอบ (Edges) ซึ่งเริ่มต้นจากโหนดราก (Root Node) จากนั้นจะแยกออกเป็นกิ่งก้านหรือโหนดย่อยๆ ที่เรียกว่า "Internal Nodes" แต่ละโหนดย่อยมีเงื่อนไขหรือคำถามที่จะนำไปสู่การตัดสินใจว่าข้อมูลต่างๆ ควรจะถูกจัดเข้าไปอยู่ในประเภทไหน เมื่อข้อมูลผ่านเงื่อนไขต่างๆ มันจะถึงโหนดที่ไม่สามารถแยกย่อยได้อีก หรือที่เรียกว่า "Leaf Node" ซึ่งเป็นแทนที่การตัดสินใจสุดท้าย
ในตัวอย่าง code ด้านบน เราสร้างต้นไม้ตัดสินใจที่ง่ายมาก โดยมีคำถามว่า "Is it raining?" ในหน้าที่ของโหนดราก และมีโหนดย่อยสองโหนดที่เป็นการตัดสินใจว่าจะ "Take an umbrella." หรือจะ "Wear sunglasses." เพื่อจำลองสถานการณ์ที่เราต้องการตัดสินใจตามสภาพอากาศ
ในด้านของการประยุกต์ Decision Tree มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในด้านต่างๆ เช่น:
1. การเลือกตัวแทนจำหน่าย (Vendor Selection): การใช้ Decision Tree เพื่อประเมินและเลือกตัวแทนจำหน่ายที่เหมาะสมที่สุดจากคะแนนที่ได้จากตัวชี้วัดต่างๆ เช่น ราคา, คุณภาพ, ประสบการณ์, และการส่งมอบในเวลา 2. การตัดสินใจทางการเงิน: ใช้เพื่อประเมินความเสี่ยงของการลงทุนในบัญชีรายชื่อลูกค้าและประวัติการชำระเงินเพื่อตรวจสอบว่าการลงทุนนั้นเป็นไปในทางที่ปลอดภัยหรือไม่ 3. การวินิจฉัยทางการแพทย์: ใช้ Decision Tree เพื่อช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยโรคจากอาการต่างๆ ของผู้ป่วยการทำความเข้าใจ และสามารถประยุกต์ใช้งาน algorithm ที่ทรงพลังเช่น Decision Tree ในภาษา C++ นี้เป็นสิ่งที่สำคัญและมีคุณค่าอย่างยิ่ง และหากคุณต้องการฝึกฝนและขยายทักษะในด้านการเขียนโค้ดด้วย C++ หรือการใช้ algorithm ในการแก้ปัญหาตัวจริงที่มีความซับซ้อนมากขึ้น อย่าลืมที่จะพิจารณาเรียนรู้และพัฒนาทักษะของคุณกับเราที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ซึ่งเป็นสถานที่ที่เต็มไปด้วยผู้เชี่ยวชาญที่พร้อมจะช่วยเหลือและแนะนำคุณไปสู่การเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เชี่ยวชาญและพร้อมที่จะเผชิญกับทุกความท้าทายในโลกของการเขียนโค้ด!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM