การใช้งาน Linear regression ในภาษา C แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การนำ Linear Regression ไปใช้งานในภาษา C พร้อมตัวอย่างโค้ดและการประยุกต์ใช้งาน

ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม เทคนิคการคาดการณ์หรือทำนายผลลัพธ์จากข้อมูลคือหัวใจสำคัญที่ไม่อาจมองข้าม โดยหนึ่งในเทคนิคพื้นฐานที่เป็นที่นิยมคือ Linear Regression ซึ่งเป็นวิธีการสถิติที่ใช้ในการทำนายค่าของตัวแปรตาม (dependent variable) จากตัวแปรอิสระ (independent variables) โดยหาสมการเส้นตรงที่สามารถบรรยายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านั้นได้ดีที่สุด

การประยุกต์ใช้งาน Linear Regression นั้นกว้างขวางมาก ตั้งแต่การคาดการณ์ยอดขาย, การ评估ราคาบ้าน, การวิเคราะห์ราคาหุ้น, หรือแม้กระทั่งการทำนายผลการเรียนของนักเรียน ในบทความนี้ เราจะนำเสนอตัวอย่างของการใช้ Linear Regression ในภาษา C ซึ่งเป็นภาษาที่มีประสิทธิภาพสูง แต่ยังคงความเรียบง่าย เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นศึกษาถึงหลักการพื้นฐานด้วยตัวอย่างโค้ดภาษา C และยกตัวอย่างเคสการใช้งานจริงในโลกธุรกิจ

ตัวอย่างโค้ดที่ 1: การหาค่าสัมประสิทธิ์และค่ายุติธรรม

 #include <stdio.h>

// ฟังก์ชันหาค่าสัมประสิทธิ์
void linear_regression(double x[], double y[], int n, double *slope, double *intercept) {
    double sum_x = 0, sum_y = 0, sum_xy = 0, sum_x2 = 0;
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        sum_x += x[i];
        sum_y += y[i];
        sum_xy += x[i] * y[i];
        sum_x2 += x[i] * x[i];
    }

    *slope = (n * sum_xy - sum_x * sum_y) / (n * sum_x2 - sum_x * sum_x);
    *intercept = (sum_y - (*slope) * sum_x) / n;
}

int main() {
    double x[] = {1, 2, 3, 4, 5};
    double y[] = {2, 4, 5, 4, 5};
    int n = sizeof(x) / sizeof(x[0]);
    double slope, intercept;

    linear_regression(x, y, n, &slope, &intercept);

    printf("สัมประสิทธิ์ (Slope) = %lf\n", slope);
    printf("ค่ายุติธรรม (Intercept) = %lf\n", intercept);

    return 0;
}

ตัวอย่างโค้ดที่ 2: การทำนายผลลัพธ์

 #include <stdio.h>

// ใช้สมการเส้นตรงหาผลลัพธ์
double predict(double x, double slope, double intercept) {
    return slope * x + intercept;
}

int main() {
    double slope = 0.6;
    double intercept = 1.5;

    double x_new = 6; // ข้อมูลใหม่ที่ต้องการทำนาย
    double predicted = predict(x_new, slope, intercept);

    printf("ผลทำนายสำหรับ x = %lf คือ %lf\n", x_new, predicted);

    return 0;
}

ตัวอย่างโค้ดที่ 3: การใช้งาน Linear Regression กับชุดข้อมูลจริง

 // สมมติมีโค้ดเช่น Same as Example #1 และ #2 เพิ่มเติมด้วยการอ่านข้อมูลจากไฟล์ และใช้ loop ในการคำนวณทำ regression

int main() {
    // อ่านข้อมูลจากไฟล์ (ปล่อยว่าง)
}

// โค้ดที่เหลือเช่นเดียวกับตัวอย่างที่ 1 และ 2...

การประยุกต์ใช้งานในโลกจริง

ด้วย Linear Regression, เราสามารถช่วยบริษัทต่างๆ ในการคาดการณ์เทรนด์ต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการประเมินราคาตามตัวแปรต่างๆ หรือการทำนายผลกำไรจากการลงทุน ยกตัวอย่างเช่น บริษัทจำหน่ายสินค้าอาจใช้ Linear Regression ในการประเมินว่าการเพิ่มงบประมาณโฆษณามีผลกับยอดขายอย่างไร

ในการศึกษาด้านโปรแกรมมิ่งและสถิติ, Linear Regression เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญ และการเรียนรู้ภาษา C ซึ่งเป็นภาษาที่มีประสิทธิภาพสูงจะทำให้คุณสามารถนำเทคนิคเหล่านี้ไปประยุกต์ใช้ได้อย่างคล่องแคล่ว ที่ Expert-Programming-Tutor (EPT), เรามุ่งมั่นที่จะสอนคุณในทิศทางที่ถูกต้องและเป็นรูปธรรม ช่วยให้การเดินทางของคุณในโลกการเขียนโปรแกรมนั้นไม่เพียงแต่จำจด แต่ยังใช้งานได้อย่างจริงจัง

ใครที่สนใจด้านการวิเคราะห์ข้อมูลหรือโปรแกรมมิ่ง การทำความเข้าใจ Linear Regression และการเรียนรู้กับเราที่ EPT เป็นจุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยม สมัครเรียนได้เลยวันนี้!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง