เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง prediction ที่ต้องการ
- การเรียนรู้ของเครื่องเป็นการทำให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากการศึกษาข้อมูลและสถิติ - การเรียนรู้ของเครื่องเป็นขั้นตอนในทิศทางของปัญญาประดิษฐ์ (AI) - การเรียนรู้ของเครื่องเป็นโปรแกรมที่วิเคราะห์ข้อมูลและเรียนรู้จะทำนายผลลัพธ์ ในบทช่วยสอนนี้เราจะกลับไปที่วิชาคณิตศาสตร์และสถิติการศึกษาและวิธีการคำนวณตัวเลข...
Read More →เรียนรู้เกี่ยกับการถดถอยเชิงเส้นจะใช้เมื่อนักเรียนพยายามหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ในการเรียนรู้ของเครื่องและในการสร้างแบบจำลองทางสถิติความสัมพันธ์นั้นจะใช้ในการทำนายผลลัพธ์ของเหตุการณ์ในอนาคต การถดถอยเชิงเส้น การถดถอยเชิงเส้นใช้ความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลเพื่?...
Read More →Machine Learning - Multiple Regression วันนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการถดถอยหลายครั้งเป็นเหมือนการถดถอยเชิงเส้น แต่มีค่าอิสระมากกว่าหนึ่งค่าซึ่งหมายความว่าเราพยายามทำนายค่าตามตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า ลองดูที่ชุดข้อมูลด้านล่างมันมีข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับรถยนต์ Toyota Aygo 1000 790 99 Mitsubishi Space Star 1200 1160 95 Skoda ...
Read More →เรียนรู้เรื่องการถดถอยพหุนาม หากจุดข้อมูลของนักเรียนชัดเจน จะไม่พอดีกับการถดถอยเชิงเส้น (เส้นตรงผ่านจุดข้อมูลทั้งหมด) ก็อาจเหมาะสำหรับการถดถอยพหุนาม การถดถอยพหุนามเช่นการถดถอยเชิงเส้นใช้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร x และ y เพื่อหาวิธีที่ดีที่สุดในการวาดเส้นผ่านจุดข้อมูล ...
Read More →Machine Learning เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนามาจากการ ศึกษาการรู้การจำ รูปแบบ Pattern Recognition เกี่ยวข้องกับการศึกษาและการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถ เรียนรู้ข้อมูลและทำนายข้อมูลได้ อัลกอริทึมนั้นจะทำงานโดยอาศัยโมเดล ที่สร้าง มาจากชุดข้อมูลตัวอย่างขาเข้า (Training Data )เพื่อการทำนาย (Predict)หรือตัดสินใจในภายหลังแทนที่จะ ทำงานตามลำดับของคำสั่งโปรแกรมคอมพิวเตอร์...
Read More →แนะนำ 8 โปรเจค Machine Learning ที่สนุกสนาน สำหรับผู้เริ่มต้น โปรเจคเป็นการลงทุนที่ดีที่สุดในเวลาของคุณ คุณจะเพลิดเพลิน ไปกับการเรียนรู้ มีแรงจูงใจและมีการดำเนินงานที่รวดเร็ว...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลอัจฉริยะ (Smart Data Sorting) เป็นหนึ่งในกระบวนการทางด้านวิทยาการข้อมูล (Data Science) ที่มีความสำคัญอย่างมาก ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการช่วยสร้างโอกาสทางธุรกิจและการพัฒนาทางด้านการเรียงลำดับของ AI อย่างล้ำลึก เรามาทำความรู้จักกับโอกาสที่ AI สามารถนำเอาการเรียงลำดับข้อมูลอัจฉริยะมาใช้ประโยชน์ในโลกธุรกิจและการพัฒนาไอทีกันเถอะ...
Read More →เทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเทียม (Neural Network) เป็นหนึ่งในนวัตกรรมที่สำคัญที่มีผลต่อโลกของการเขียนโปรแกรมในปัจจุบัน หากคุณสนใจเรียนรู้เกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ หรือมีความสนใจในการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูง การทราบเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้จะช่วยเติบโตและนำคุณสู่มุมมองใหม่ของโลกดิจิทัลอย่างแน่นอน...
Read More →เครือข่ายประสาท (Neural Network) เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมอย่างมากในวงกว้าง ไม่ว่าจะเป็นในด้านการแพทย์หรือด้านธุรกิจ ซึ่งการนำเครือข่ายประสาทมาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ก็เริ่มมีความนิยมขึ้นอย่างมากระดับหนึ่งเช่นกัน...
Read More →Particle Filter, หรือที่บางครั้งเรียกว่า Sequential Monte Carlo methods, เป็นอัลกอริทึมที่มีพลังอย่างยิ่งเมื่อต้องเผชิญกับปัญหาของความไม่แน่นอนและสุ่มของข้อมูลในการคำนวณ. วันนี้เราจะสำรวจพื้นฐานของ Particle Filter และวิธีการใช้งานมันผ่านภาษา C, พร้อมกับทำความเข้าใจข้อดีข้อเสีย และ Complexity ของมัน....
Read More →อัลกอริธึม Particle Filter ทำงานโดยสร้างชุดของ particles ซึ่งแต่ละ particle แทนทางเลือกหนึ่งที่เป็นไปได้ของสถานะของระบบ สถานะที่ประมาณได้นี้จะได้มาจากการใช้ข้อมูลตัวอย่างก่อนหน้า (previous samples) และข้อมูลสังเกต (observations) ที่มีอยู่ ต่อไปนี้คือขั้นตอนพื้นฐานของอัลกอริธึม Particle Filter:...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลเต็มไปหมด การทำความเข้าใจและคาดการณ์สถานการณ์ที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำสูงเป็นความท้าทายอันใหญ่หลวงของนักวิเคราะห์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนั้น พาติเคิลฟิลเตอร์ (Particle Filter) จึงถือเป็นอัลกอริทึมที่มาพร้อมกับความหวังในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่แน่นอนหรือมีสัญญาณรบกวนสูงได้ดียิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะทำความเข้าใจว่าอัลกอริทึมมหัศจรรย์นี้คืออะไร มันใช้เพื่อแก้ปัญหาใด ยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียผ่านตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา Java...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมที่ก้าวรุดหน้าไปอย่างไม่หยุดยั้งนั้น เราต่างก็พยายามมองหาเครื่องมือและวิธีการที่จะช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ Sum of Products Algorithm (SOP) เป็นอีกหนึ่งตัวอย่างของอัลกอริธึมที่ใช้ในการคำนวณค่าทางคณิตศาสตร์และระบบตรรกะ โดยอัลกอริธึมนี้สามารถประยุกต์ใช้ได้ในหลายด้านรวมทั้งในวิชาการและอุตสาหกรรมต่างๆ...
Read More →Particle Filter, หรือ Sequential Monte Carlo methods, เป็น algorithm ที่ใช้งานในระบบติดตามวัตถุ, การประมวณผลสัญญาณ, และด้านอื่นๆ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการประมาณค่าจากกระบวนการสุ่มที่ไม่แน่นอน (stochastic processes) ได้เป็นอย่างดี Particle Filter ทำงานบนหลักการของการวางตัวอย่าง (sampling) ที่ใช้จำนวนพาร์ทิเคิลหรือตัวอย่างของสถานะของระบบในการแสดงถึงการกระจายของโอกาสทางสถิติ (probability distribution) เพื่อทำนายสถานะในอนาคตได้อย่างถูกต้องยิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมตัวเลข, การคำนวณทางสถิติ, และการประมวลผลสัญญาณ, อัลกอริทึมที่มีชื่อว่า Particle Filter ได้รับความนิยมและการใช้งานอย่างกว้างขวางเพื่อตอบโจทย์ปัญหาที่ซับซ้อนหลากหลายด้าน. ลองมาทำความรู้จักกับ Particle Filter และตัวอย่างการใช้งานด้วยภาษา Lua กันในบทความนี้ เพื่อให้ท่านผู้อ่านได้รับทั้งความรู้และแรงบันดาลใจในการเรียนรู้โปรแกรมมิ่งพร้อมทางเลือกในการศึกษาต่อที่ EPT....
Read More →เมื่อคุณเล่นกับตุ๊กตาหรือรถยนต์ของเล่นแล้วมันไม่สามารถคิดหรือเคลื่อนไหวได้เอง แต่จินตนาการหน่อยสิว่า ถ้าตุ๊กตาหรือรถของคุณสามารถขับไปมา พูดคุย หรือเล่นกับคุณได้ล่ะ? เทคโนโลยีที่ช่วยให้สิ่งของเหล่านี้ทำตามที่เราต้องการหรือคิดเองได้ มันคือ ปัญญาประดิษฐ์ หรือ Artificial Intelligence (AI) นั่นเอง ในวิชาเขียนโปรแกรม AI กำลังมีบทบาทสำคัญมากกว่าเดิมทีเดียวเชียวล่ะ!...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยี AI กลายเป็นองค์ประกอบหลักของภาคธุรกิจและการศึกษา หนึ่งในบทบาทอาชีพใหม่ที่น่าสนใจคือ Prompt Engineer หรือ วิศวกรการเขียนคำสั่งที่มีหน้าที่ออกแบบคำถามและคำสั่งเพื่อสร้างการตอบสนองที่ดีที่สุดจากเทคโนโลยี AI ก่อนที่เราจะพูดถึงความจำเป็นและทักษะที่ต้องมีของ Prompt Engineer มาดูคำวิจารณ์พื้นฐานกันสักหน่อยว่าทำไมบทบาทนี้ถึงกลายเป็นที่ต้องการในตลาดงานปัจจุบัน...
Read More →สวัสดีครับเพื่อนๆ! วันนี้เราจะมาคุยกันเกี่ยวกับเรื่องที่น่าสนใจมากๆ ในวงการคอมพิวเตอร์ นั่นคือ Machine Learning หรือ การเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในโลกของปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) นั่นเองครับ!...
Read More →หากพูดถึง Data Science หรือ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หลายคนอาจจะคิดถึงคำศัพท์ที่ซับซ้อน เช่น Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence และ Big Data วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาที่กำลังได้รับความนิยมและมีความต้องการสูงในตลาดแรงงานสมัยใหม่ การเริ่มต้นเส้นทางในสาเหตุนี้อาจน่ากลัว แต่สิ่งหนึ่งที่จะช่วยให้คุณได้เห็นภาพรวมและทดลองประยุกต์ใช้ความรู้ คือการทำโปรเจกต์ Data Science ด้วยตัวเอง...
Read More →การพัฒนาเทคโนโลยี AI (Artificial Intelligence) ได้เปิดประตูในการสร้างระบบอัตโนมัติใหม่ ๆ ที่สามารถปฏิวัติวิธีการทำงานและสร้างสรรค์ผลงานได้มากมายในงานวิชาการและอุตสาหกรรมต่างๆ Generative AI หรือปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นเพื่อสร้างหรือสังเคราะห์ข้อมูลใหม่ ๆ ที่ไม่เคยมีมาก่อน นับเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่น่าจับตามองที่สุดในอนาคต...
Read More →การใช้งาน JavaScript ในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชั่นมีความยืดหยุ่นสูง เมื่อประกอบไปด้วย AI หรือ Machine Learning จะทำให้สามารถสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่อัจฉริยะขึ้น ตัวอย่างเช่นการใช้งาน TensorFlow.js ซึ่งเป็นไลบรารี Machine Learning ที่สามารถใช้พัฒนาด้วย JavaScript เพื่อทำการเรียนรู้ของเครื่องแบบลึก (Deep Learning)...
Read More →ในโลกของเทคโนโลยีที่เติบโตและพัฒนาไม่หยุดหย่อน ไพธอน (Python) ก็เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ถูกใช้กันอย่างกว้างขวางในวงการเทคโนโลยี เฉพาะอย่างยิ่งในด้านของ Machine Learning (ML) ที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย ด้วยไลบรารีที่สนับสนุนมากมาย ทำให้ Python เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นศึกษาและสร้างโปรเจ็คที่เกี่ยวกับ Machine Learning ในบทความนี้เราจะพูดถึง 5 โปรเจ็คที่เกี่ยวกับ ML ซึ่งสามารถทำได้ด้วย Python และยังเข้าถึงง่ายแม้จะเพิ่งเริ่มเข้าสู่โลกของการเรียนรู้เครื่องจักร...
Read More →ในโลกธุรกิจยุคสมัยใหม่นี้ คำว่า ?Customer Relationship Management? (CRM) มีความสำคัญไม่แพ้กับการดำเนินงานธุรกิจอื่น ๆ เพราะการสร้างและรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าถือเป็นหัวใจหลักในการขายและการตลาด และด้วยวิวัฒนาการของเทคโนโลยี Artificial Intelligence (AI) ได้ช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้เครื่องมือหลากหลายที่ชาญฉลาดเข้ามาทำให้กระบวนการเหล่านี้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น...
Read More →ในยุคสมัยที่เทคโนโลยี AI หรือปัญญาประดิษฐ์ได้ก้าวเข้ามามีบทบาทอย่างมากในธุรกิจ, AI นั้นไม่เพียงแค่ช่วยให้ธุรกิจมีประสิทธิภาพด้านการผลิตเพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการจัดการทรัพยากรมนุษย์หรือ Human Resource (HR) ด้วยเช่นกัน ด้านล่างนี้คือ 5 AI Stacks ที่มีส่วนร่วมช่วยเหลืองาน HR ในหลายๆ ด้าน:...
Read More →ก่อนที่จะดำดิ่งสู่โลกของมายาคติทางการเขียนโปรแกรมด้วย TypeScript ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่เพิ่มความปลอดภัยและความสามารถในการพิมพ์ของ JavaScript, ให้เรามาทำความรู้จักกับฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่เป็นพื้นฐานและวิธีการใช้งานของพวกเขาใน TypeScript กันก่อนครับ ฟังก์ชันเหล่านี้ประกอบด้วย sqrt (รากที่สอง), sin (ไซน์), cos (โคไซน์), และ tan (แทนเจ้นต์) ที่เปี่ยมไปด้วยความสามารถในการแก้ปัญหาทางการคำนวณที่หลากหลายในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์ และเป็นทักษะที่มีค่าไม่แพ้กันสำหรับนักเรียนที่ต้องการมีอาชีพที่มั่...
Read More →หัวข้อ: การนำ Linear Regression ไปใช้งานในภาษา C พร้อมตัวอย่างโค้ดและการประยุกต์ใช้งาน...
Read More →การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโมเดลทางสถิติคือหนึ่งในงานที่เน้นการใช้ความรู้เรื่องอัลกอริทึมแบบมีประสิทธิภาพ เพื่อค้นหาประเภทกฎความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มีอยู่ หนึ่งในเทคนิคที่นิยมกันคือ regression ที่อาจจะเป็น linear หรือ quadratic regression ซึ่งในบทความนี้จะแนะนำวิธีการใช้งาน quadratic regression ในภาษา C พร้อมตัวอย่าง code และอธิบายการทำงาน...
Read More →การแนะนำการใช้งาน K-NN Algorithm ในภาษา C พร้อมตัวอย่าง Code...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแค่เป็นฝีมือที่สำคัญสำหรับใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันหรือโปรแกรมต่าง ๆ เท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในปัญหาเหล่านั้นคือการหาสมการทางคณิตศาสตร์ที่สามารถใช้อธิบายแนวโน้มของข้อมูลได้ดีที่สุด, หรือที่เราเรียกว่า การถดถอย (Regression) ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Quadratic Regression โดยใช้ภาษา C++ เป็นเครื่องมือในการคำนวณ...
Read More →ในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูล, การประยุกต์ใช้งาน Graph fitting หรือการประมาณค่าพื้นผิวของกราฟตามข้อมูลที่ได้รับ คือ หนึ่งในเทคนิคที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง ในภาษา C++ ซึ่งเป็นภาษาการโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูง การใช้ Graph fitting สามารถทำได้ผ่านการใช้ libraries ที่ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานดังกล่าว เช่น GNU Scientific Library (GSL), Boost, Eigen หรืออื่นๆ ในบทความนี้ เราจะเน้นไปที่การใช้งานที่ซับซ้อนน้อยกว่าโดยเน้นใช้เป็นการศึกษาและพัฒนาทักษะการเขียนโค้ดในระดับพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง...
Read More →การใช้งาน Quadratic Regression ในภาษา Java แบบง่ายๆ...
Read More →การใช้งาน Graph Fitting ในภาษา Java แบบง่ายๆ...
Read More →หัวข้อ: การใช้งาน Perceptron ในภาษา Java: คำแนะนำพร้อมตัวอย่างโค้ด...
Read More →บทความ: โลกแห่งการจำแนกกลุ่มอย่างชาญฉลาดด้วย K-NN Algorithm ในภาษา Java...
Read More →หัวข้อ: การประยุกต์ใช้งาน Decision Tree Algorithm พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา Java...
Read More →การทำนายผลลัพธ์จากข้อมูลเป็นหนึ่งในงานที่สำคัญภายในทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เช่นนี้ Linear Regression เป็นแบบจำลอง (Model) เบื้องต้นที่ถูกนำมาใช้ในการทำนายค่าตัวแปรตาม (Dependent Variable) จากตัวแปรอิสระ (Independent Variable) ในบทความนี้ เราจะพาท่านไปดูวิธีการใช้งาน Linear Regression ในภาษา C# ด้วยตัวอย่าง 3 รูปแบบ พร้อมทั้งอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง Use Case ในโลกจริงเพื่อให้เห็นถึงประโยชน์ในการประยุกต์ใช...
Read More →การประยุกต์ใช้งาน Quadratic Regression ในภาษา C#...
Read More →การ Graph Fitting หรือการปรับให้กราฟตรงกับชุดข้อมูล คือ เทคนิคที่ใช้ในหลายๆ สาขาวิชา เช่น คณิตศาสตร์, ฟิสิกส์, วิศวกรรมและเศรษฐศาสตร์ เพื่อสร้างโมเดลที่สามารถทำนายหรืออธิบายข้อมูลที่สังเกตได้ ภาษา C# เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่แข็งแกร่งและหลายคนเลือกใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันขนาดเล็กไปจนถึงขนาดใหญ่ ในบทความนี้เราจะพูดถึงการใช้ C# เพื่อทำ graph fitting พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดและอธิบายว่ามันทำงานอย่างไร...
Read More →หัวข้อ: การใช้งาน Perceptron สร้างเส้นทางสู่โลกของ Machine Learning ด้วยภาษา C#...
Read More →ตำราการเขียนโปรแกรม: การประยุกต์ใช้งาน Neural Network สองชั้นภายในภาษา C#...
Read More →บทความ: การใช้งาน K-NN Algorithm ในภาษา C# อย่างชาญฉลาด...
Read More →Decision Tree คือ แบบจำลองการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ใช้พื้นฐานจากต้นไม้สำหรับการตัดสินใจ เป็นที่นิยมในหมู่นักวิเคราะห์ข้อมูลเพราะว่าเป็นวิธีการที่เข้าใจง่ายและสามารถหาคำตอบในปัญหาได้อย่างรวดเร็ว วันนี้ เราจะมาทำความเข้าใจถึงขอบเขตของการใช้งาน Decision Tree ในภาษา C# ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่เปี่ยมด้วยศักยภาพและความสามารถในการพัฒนาแอปพลิเคชั่นสมัยใหม่...
Read More →บทความ: การใช้งาน Linear Regression ในภาษา VB.NET สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล...
Read More →การใช้งาน Quadratic Regression ใน VB.NET ด้วยวิธีปลอดโปร่งและได้ผล...
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านที่น่ารักทุกท่าน! วันนี้ผมมีเรื่องราวที่น่าสนใจเกี่ยวกับด้านการเขียนโค้ดด้านปัญญาประดิษฐ์มาฝาก นั่นก็คือ การใช้งาน Implement Neural Network 2 Layers ในภาษา Python นั่นเองครับ...
Read More →การทำนายค่าตัวแปรต่างๆ โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติคือหนึ่งในภารกิจหลักของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการรับมือกับปัญหาในโลกแห่งข้อมูล. Linear regression เป็นวิธีการการวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้สำหรับคาดการณ์ค่าของตัวแปรที่ต้องการ (dependent variable) จากตัวแปรที่กำหนด (independent variables). เรียนรู้การเขียนโค้ดด้วยภาษา Golang เป็นทักษะที่จะช่วยในการสร้างโมเดลการทำนายที่เชื่อถือได้. ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการทำ Linear regression ด้วย Golang พร้อมกับสาธิตตัวอย่างโค้ดและ usecase ในโลกจริง....
Read More →โลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์เต็มไปด้วยแง่มุมที่หลากหลายและน่าตื่นเต้น หนึ่งในนั้นคือการใช้งานของ Machine Learning หรือการเรียนรู้ของเครื่องจักร โดย K-NN (K-Nearest Neighbors) เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานและได้รับความนิยมสูงสำหรับงานการจัดหมวดหมู่ (Classification) หรือการทำนาย (Prediction) ในบทความนี้ เราจะสำรวจการใช้งาน K-NN ในภาษา Golang พร้อมทั้งยกตัวอย่างโค้ดและการทำงานที่เป็นอคติ พร้อมด้วย usecase ที่นำไปประยุกต์ใช้ในโลกจริง...
Read More →บทความ: การใช้งาน Linear Regression ใน JavaScript สำหรับการเรียนรู้เชิงเส้นในโลกจริง...
Read More →ในโลกแห่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเรียนรู้ทักษะในการใช้งานภาษาการเขียนโปรแกรมเช่น JavaScript ไม่เพียงแต่เปิดโอกาสให้คุณสามารถสร้างเว็บไซต์หรือแอพพลิเคชันของตนเอง แต่ยังช่วยให้คุณสามารถทำความเข้าใจและแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการใช้งานโมเดลทางสถิติต่างๆ อีกหนึ่งตัวอย่างคือการใช้งาน Quadratic Regression หรือ การถดถอยที่สอง ซึ่งเป็นเทคนิคสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มีลักษณะไม่เป็นเส้นตรง ที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) เราจะนำพาคุณไปสู่การเข้าใจการใช้งานเทคนิคน...
Read More →การใช้งาน Implement Perceptron ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE และอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง Usecase ในโลกจริง...
Read More →การตัดสินใจในการแก้ปัญหามักเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและต้องการความรอบคอบ โดยเฉพาะในโลกของข้อมูลขนาดใหญ่และธุรกิจที่มีการแข่งขันสูง การตัดสินใจที่ถูกต้องสามารถนำไปสู่ความสำเร็จ ในขณะที่การตัดสินใจที่ผิดอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ต้องการ หนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยในการวิเคราะห์และทำนายผลลัพธ์คือ Decision Tree Algorithm หรือ อัลกอริธึมต้นไม้ตัดสินใจ...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้หมายถึงเพียงแค่การสร้างเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและทำนายผลลัพธ์ด้วยวิธีการทางสถิติ เช่น Linear Regression หรือการถดถอยเชิงเส้น ในบทความนี้ เราจะมาตัดทอนความซับซ้อนของการใช้ Linear Regression ด้วยภาษาการเขียนโปรแกรม Lua ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว และเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนาเกม รวมถึงผู้ที่ชื่นชอบในความกะทัดรัดและประสิทธิภาพ...
Read More →Quadratic regression หรือ การถดถอยแบบกำลังสอง เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้สร้างโมเดลเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ (x) และตัวแปรตาม (y) ในรูปแบบของพหุนาม โดยทั่วไป มักใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีแนวโน้มเป็นรูปโค้งหรือพาราโบลามากกว่าเส้นตรง ซึ่ง Lua เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่เรียบง่าย แต่ทรงพลังและสามารถใช้เพื่อการคำนวณทางสถิติ รวมถึง quadratic regression ได้เช่นกัน...
Read More →บทความ: การใช้งาน Decision Tree Algorithm ในภาษา Lua แบบง่ายๆ...
Read More →