การคำนวณประสิทธิภาพสูง (High-Performance Computing: HPC) เป็นเทคโนโลยีที่มีความสำคัญยิ่งในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ในระยะเวลาที่รวดเร็ว ด้วยการใช้มัลติเพรสเซอร์และเครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูง แอพพลิเคชั่นที่พัฒนาในยุคนี้ต้องสามารถตอบสนองต่อความต้องการดังกล่าว ทำให้ผู้พัฒนาต้องมีการเรียนรู้และทำความเข้าใจเทคนิคต่างๆ ในการพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อให้บรรลุถึงประสิทธิภาพที่สูงขึ้น
การคำนวณประสิทธิภาพสูงมีหลากหลาย user case ในโลกจริง ตัวอย่างเช่น การทำการทำนายสภาพอากาศ การวิจัยในด้านชีวภาพ เพื่อการพัฒนายารักษาโรค หรือการใช้งานภายในธุรกิจเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลในยุค Big Data
การทำงานเรียงตามกระบวนการ (Sequential Processing) เปรียบเทียบกับการทำงานแบบพาราเลล (Parallel Processing) ในภาษาโปรแกรม Python:
# Sequential Processing
import time
def count(number):
for i in range(number):
pass
start_time = time.time()
count(100000000)
count(100000000)
end_time = time.time()
print(f"Sequential processing time: {end_time - start_time}")
# Parallel Processing
from multiprocessing import Process
def count(number):
for i in range(number):
pass
start_time = time.time()
p1 = Process(target=count, args=(100000000,))
p2 = Process(target=count, args=(100000000,))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
end_time = time.time()
print(f"Parallel processing time: {end_time - start_time}")
จากตัวอย่างข้างต้น การใช้งานประมวลผลแบบพาราเลลจะทำให้การประมวลผลเสร็จสิ้นได้เร็วขึ้นมากเมื่อเทียบกับการประมวลผลเรียงตามกระบวนการ
หากคุณต้องการศึกษาและพัฒนาทักษะของคุณในด้านการคำนวณประสิทธิภาพสูง การเข้าร่วมหลักสูตรจาก EPT (Expert-Programming-Tutor) จะเป็นตัวเลือกที่ดีเยี่ยม ที่ EPT เรามีหลักสูตรที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้เทคนิค และประยุกต์ใช้ HPC ให้มีประสิทธิภาพ เพื่อให้คุณพร้อมจะตอบสนองต่อความต้องการของตลาดและรับมือกับปัญหาท้าทายในอนาคต
บทความนี้ได้แสดงให้เห็นว่าตัวเลือกและเทคนิคต่างๆ ในการพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อการคำนวณประสิทธิภาพสูงสามารถแก้ไขปัญหาได้หลายอย่างและเป็นทักษะที่มีความต้องการในโลกปัจจุบัน บรรดาผู้ที่มีความสนใจด้านการเขียนโปรแกรมและต้องการเพิ่มความรู้ในแวดวง HPC จึงควรพิจารณาการศึกษาต่อกับ EPT เพื่อยกระดับศักยภาพของตนเองและเพื่อให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงของโลกยุคดิจิทัล.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM