สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
ในโลกของการจัดเก็บข้อมูลรูปแบบใหม่ ที่ต้องการการปรับขนาดแบบเส้นตรง (linear scalability) และการให้บริการที่ไม่มีจุดหยุดนิ่ง (high availability) หนึ่งในเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงและถูกนำไปใช้กันอย่างแพร่หลายก็คือ Apache Cassandra. เรามาเริ่มทำความรู้จักกับมันกันเลยดีกว่าครับ!
Apache Cassandra เป็นโปรเจคที่ถือกำเนิดจาก Facebook เพื่อรับมือกับปริมาณข้อมูลที่มากมายและการเติบโตอย่างต่อเนื่องของเว็บไซต์. ต่อมาได้กลายเป็นโปรเจคที่ออกใบอนุญาตแบบ Open Source และเข้าสู่การดูแลโดย Apache Software Foundation. Cassandra ถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก, การทำงานแบบไร้ศูนย์กลาง (decentralized), รองรับการอ่านข้อมูล (read) และเขียนข้อมูล (write) ได้เร็วทันใจ, และเพิ่มความสามารถในการทนทานต่อความล้มเหลว (fault tolerance).
Apache Cassandra ได้รับการพัฒนาให้สามารถทำงานได้โดยไม่มี Single Point of Failure, สามารถเสริมขนาดขึ้นไปได้ทั้งในเรื่องของ volume ของข้อมูลและ throughput ของการทำธุรกรรม. สิ่งนี้ทำให้ Cassandra กลายเป็นทางเลือกหลักสำหรับการใช้งานที่ต้องการความเสถียรและรองรับการใช้งานที่มีปริมาณสูง, เช่น สำหรับบริการอีเมล, โซเชียลมีเดีย, และ Internet of Things (IoT) ที่ต้องการการเก็บรถข้อมูลจากอุปกรณ์จำนวนมากและการเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว.
สมมติว่าเรามีระบบที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจากเซนเซอร์ต่างๆในโรงงานผลิตอย่างเป็นระบบและต่อเนื่อง โดยที่ข้อมูลนั้นปริมาณมหาศาลและต้องใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการวิเคราะห์แบบ real-time.
ตัวอย่างโค้ดสำหรับการสร้าง keyspace และ table ใน Cassandra:
CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS factory_sensors WITH replication = {'class':'SimpleStrategy', 'replication_factor' : 3};
USE factory_sensors;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS sensor_data (
sensor_id uuid,
timestamp timestamp,
data map,
PRIMARY KEY (sensor_id, timestamp)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (timestamp DESC);
หลังจากสร้าง keyspace และ table แล้ว การเขียนข้อมูลเข้าไปใน Cassandra สามารถทำได้ด้วยคำสั่งง่ายๆ เช่น:
INSERT INTO sensor_data (sensor_id, timestamp, data) VALUES (uuid(), toUnixTimestamp(now()), {'temperature': 23.5, 'humidity': 55.2});
การ query ข้อมูลจาก Cassandra ก็สามารถทำได้ง่ายๆ เช่นกัน:
SELECT * FROM sensor_data WHERE sensor_id = 1234-1234-1234-1234 ALLOW FILTERING;
ด้วยความสามารถในการจัดการข้อมูลในปริมาณมหาศาลและการสืบค้นข้อมูลที่เร็วทันใจ ทำให้ Cassandra เหมาะอย่างยิ่งสำหรับระบบที่ต้องการ reliability และ scalability ในระดับสูง.
Apache Cassandra เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการฐานข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ ต้องการอานวยความสะดวกในการเพิ่มขนาดพื้นที่จัดเก็บและระบบการทำงานที่ไม่มีจุดล้มเหลว. ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ ทำให้บริษัทและองค์กรหลายๆ ที่หันมาใช้ Cassandra ในการดูแลจัดการข้อมูลสำคัญของตน.
การเรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีด้านบิ๊กข้อมูลและฐานข้อมูลไม่ได้ยากเกินความสามารถของเรา. ด้วยการเริ่มต้นทีละก้าว เราก็สามารถมีความรู้และความเข้าใจในเทคโนโลยีใหม่ๆ และนำมันไปใช้ในการพัฒนาและดูแลระบบของเราให้มีประสิทธิภาพสูงสุด. การศึกษาด้านการเขียนโปรแกรมและเทคโนโลยีการจัดการข้อมูลนับเป็นส่วนสำคัญในการเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: apache_cassandra nosql database_management big_data fault_tolerance scalability data_storage data_modeling open_source linear_scalability high_availability decentralized data_replication programming
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com