ในยุคที่โลกเทคโนโลยีก้าวไปอย่างรวดเร็ว Automation หรือ การทำให้ระบบเป็นอัตโนมัติ กลายเป็นกุญแจสำคัญที่ขับเคลื่อนธุรกิจและอุตสาหกรรมให้ก้าวหน้าอย่างไม่มีหยุดยั้ง Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่มีไลบรารีอันมากมายเพื่อรองรับการทำ Automation ในหลากหลายรูปแบบ ในบทความนี้ เราจะพาไปทำความรู้จักกับ 5 Python Libraries ที่สามารถทำให้การทำ Automation เป็นเรื่องที่ง่ายดายและเข้าถึงได้สำหรับทุกคน
Selenium เป็นไลบรารีสำหรับ Automated Testing ของเว็บแอปพลิเคชัน ทว่าไม่ได้มีแค่การทดสอบเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการทำ Web Scraping และการ Automate เบราว์เซอร์ได้ด้วย. Selenium สามารถจำลองการเสมือนการทำงานของผู้ใช้ในการเปิดหน้าเว็บ, การกรอกข้อมูล, การคลิก หรือส่งฟอร์มทางเว็บไซต์ได้.
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://example.com')
# ตัวอย่างการส่งข้อมูลในฟอร์ม
username_elm = driver.find_element_by_name('username')
username_elm.send_keys('your_username')
password_elm = driver.find_element_by_name('password')
password_elm.send_keys('your_password')
submit_elm = driver.find_element_by_name('submit')
submit_elm.click()
# ปิดเบราว์เซอร์
driver.close()
Pandas คือไลบรารีที่มีชื่อเสียงในการทำงานกับข้อมูลในรูปแบบตาราง หรือ Dataframe. ด้วยความสามารถในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่ยอดเยี่ยม, Pandas ทำให้การจัดการข้อมูลนั้นง่ายดาย เหมาะสำหรับการทำ Data Analysis, Data Preprocessing ก่อนนำไปใช้อัตโนมัติทางด้าน Machine Learning หรือ Data Visualization.
import pandas as pd
# อ่านข้อมูลจาก CSV
df = pd.read_csv('data.csv')
# หาค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ 'age'
average_age = df['age'].mean()
print('Average Age:', average_age)
# บันทึกผลลัพธ์ลงใน CSV ใหม่
df.to_csv('processed_data.csv')
Beautiful Soup เป็นไลบรารีที่ช่วยในการ Web Scraping ที่เชื่อถือได้. จุดเด่นคือความสามารถในการประมวลผล HTML/XML ได้ง่ายดาย ทำให้เราสามารถดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ที่ไม่มี API ให้บริการได้.
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
response = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# ดึงข้อความจากทุกแท็ก
for para in soup.find_all('p'):
print(para.get_text())
PyAutoGUI ช่วยในการจำลองการกดคีย์บอร์ด, การกดปุ่มเม้าส์ และเคลื่อนไหวของเคอร์เซอร์บนหน้าจอ. หากต้องการทำ Automation ในโปรแกรมหรืองานที่ไม่สามารถควบคุมได้ผ่าน API หรือสคริปต์, PyAutoGUI สามารถเข้ามาช่วยให้ทำงานเหล่านี้เป็นไปอย่างอัตโนมัติ.
import pyautogui
# การกดคีย์บอร์ด
pyautogui.write('Hello, world!')
# การกดปุ่มเม้าส์
pyautogui.click(x=100, y=200)
# เลื่อนเคอร์เซอร์ไปยังตำแหน่งที่ต้องการ
pyautogui.moveTo(x=500, y=500)
ไลบรารี Requests อาจจะไม่ใช่เพื่อ Automation โดยตรง แต่มันเป็นไม้ตายในการทำ web requests. เมื่อใช้ร่วมกับไลบรารีอื่นๆในการดึงข้อมูลจาก API หรือการทำ Web Scraping, Requests กลายเป็นเครื่องมือที่อำนวยความสะดวกยิ่งนัก.
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json() # สมมติว่าเป็น JSON response
# จากนั้นสามารถทำการประมวลผลข้อมูลได้ตามต้องการ
Python มีไลบรารีที่หลากหลายและครอบคลุมการทำงานสำหรับ Automation ในรูปแบบต่างๆ การเรียนรู้และสร้างสรรค์สคริปต์เพื่อการทำงานอัตโนมัติไม่เพียงแต่ช่วยให้งานของเราลดน้อยลงเท่านั้น แต่ยังช่วยให้เราสามารถทำงานได้เร็วขึ้นและมีความผิดพลาดน้อยลงด้วย.
ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมและความเข้าใจในการใช้ไลบรารีเหล่านี้ เป็นสิ่งสำคัญที่นักเรียนทุกคนควรมี และหากคุณอยากจะเรียนรู้เพิ่มเติมหรือฝึกฝนทักษะการเขียนโค้ดของคุณให้เฉียบขาดยิ่งขึ้น ที่ EPT เรายินดีที่จะช่วยเหลือและนำทางคุณในโลกแห่งการเขียนโค้ด Python และเทคนิคการทำ Automation!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: python automation selenium pandas beautiful_soup pyautogui requests web_scraping data_analysis programming dataframe
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com