สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
# CAP Theorem คืออะไร
ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมและการจัดการฐานข้อมูล, CAP Theorem ถูกพูดถึงกันอย่างแพร่หลาย เพื่อช่วยให้เราเข้าใจว่า ระบบหนึ่งสามารถมีลักษณะอย่างไรบ้าง เมื่อมันได้รับการออกแบบมาเพื่อทนต่อภาวะที่มีความต้องการสูงและเชื่อถือได้
CAP Theorem ถูกสร้างขึ้นโดย Eric Brewer และมีประกาศโดยครั้งแรกในปี 2000 ซึ่ง CAP ย่อมาจาก:
- Consistency (ความสอดคล้อง): ทุกรีเควสต์ที่ได้รับการตอบสนองจะได้รับข้อมูลล่าสุดหรือข้อผิดพลาด
- Availability (ความพร้อมใช้งาน): ทุกรีเควสต์ที่ถูกส่งมายังระบบจะได้รับการตอบสนอง ไม่ว่าสถานการณ์ใดก็ตาม
- Partition tolerance (ความทนทานต่อการแบ่งพาร์ทิชัน): ระบบยังคงทำงานได้ดี แม้ว่าข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นส่วนๆหรือมีการหยุดชะงักของการสื่อสารในหนึ่งส่วนของระบบ
CAP Theorem กล่าวว่า ระบบจัดเก็บสามารถเลือกเพียงสององค์ประกอบจากสามส่วนข้างต้นได้ที่จะทำได้ดีที่สุด ตัวอย่างเช่น, ถ้าระบบเน้นที่ความสอดคล้อง (C) และความพร้อมใช้งาน (A), มันอาจจะต้องเสียสละในส่วนของความทนทานต่อการแบ่งพาร์ทิชัน (P) เมื่อเกิดปัญหาขัดข้อง.
ในการออกแบบฐานข้อมูลระบบจำเป็นต้องพิจารณาถึง CAP Theorem เพื่อให้แน่ใจว่าการเก็บข้อมูลจะถูกจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้
ตัวอย่างเช่น, ถ้าคุณกำลังพัฒนาแอพแชทสำหรับเด็ก, ความสอดคล้องของข้อมูลอาจไม่สำคัญเท่ากับความพร้อมใช้งาน เพราะผู้ใช้ต้องการให้มั่นใจว่าพวกเขาสามารถส่งข้อความและได้รับการตอบกลับได้ตลอดเวลา ดังนั้น, ระบบแอพแชทอาจจะเน้นที่ความพร้อมใช้งาน (A) และความทนทานต่อการแบ่งพาร์ทิชัน (P) มากกว่าความสอดคล้อง (C).
# ตัวอย่างโค้ดของระบบแชทที่เน้นความพร้อมใช้งาน (A) และความทนทานต่อการแบ่งพาร์ทิชัน (P)
class ChatMessage:
def __init__(self, message, timestamp):
self.message = message
self.timestamp = timestamp
class ChatSystem:
def __init__(self):
self.messages = []
def send_message(self, message):
self.messages.append(ChatMessage(message, timestamp=datetime.utcnow()))
def get_messages(self):
return self.messages
chat_system = ChatSystem()
chat_system.send_message("สวัสดีครับ!")
chat_system.get_messages() # ได้รับข้อความที่ถูกส่ง
ในโค้ดข้างต้น, ระบบแชทถูกออกแบบให้สามารถส่งและรับข้อความได้โดยไม่ต้องรอการยืนยันว่าข้อความนั้นถูกบันทึกไว้ในฐานข้อมูลที่ใหญ่กว่า ซึ่งเป็นตัวอย่างของการเน้นความพร้อมใช้งานมากกว่าความสอดคล้อง.
CAP Theorem เป็นหลักการที่สำคัญในการออกแบบระบบฐานข้อมูล ที่จะช่วยให้โปรแกรมเมอร์เลือกถูกต้องในการสร้างระบบที่ตอบโจทย์พฤติกรรมของผู้ใช้ มันแสดงให้เห็นว่าไม่มีระบบใดสามารถมีทุกอย่างได้ แต่ต้องเลือกสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับแอ็พพลิเคชันนั้นๆ. ในการเรียนรู้มากขึ้นเกี่ยวกับหลักการนี้ หรือการพัฒนาโปรแกรมต่างๆ, การศึกษาในคอร์สโปรแกรมมิ่งสามารถช่วยให้คุณเข้าใจในส่วนนี้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และทำให้คุณสามารถสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพสูงได้.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: cap_theorem การเขียนโปรแกรม การจัดการฐานข้อมูล ความสอดคล้อง ความพร้อมใช้งาน ความทนทานต่อการแบ่งพาร์ทิชัน พื้นที่ในการเขียนโปรแกรม อัลกอริทึม ระบบฐานข้อมูล ความเชื่อถือ การออกแบบ การประยุกต์ใช้ โค้ด ระบบแชท ฐานข้อมูล คอร์สโปรแกรมมิ่ง
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com