# สายงาน Big Data Engineer คืออะไร ทำหน้าที่อะไร อยากเป็นต้องรู้อะไรบ้าง
ในยุคที่ข้อมูลถือเป็นทรัพยากรที่มีค่าและสำคัญไม่แพ้ทองคำหรือน้ำมัน บทบาทของ 'Big Data Engineer' จึงเป็นอีกหนึ่งกำลังหลักที่ผลักดันให้โลกของข้อมูลขนาดใหญ่เคลื่อนไหวและสร้างคุณค่าได้อย่างมากมาย แต่อะไรคือ 'Big Data Engineer' และเขาทำหน้าที่อะไรกันแน่?
1. Data Architect
เป็นผู้ออกแบบโครงสร้างข้อมูลระดับสูง เชิงลึก ให้สามารถจัดเก็บและใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
2. Data Pipeline Builder
สร้างและจัดการพื้นที่ทางเทคนิคสำหรับการย้ายข้อมูลไปยังสถานที่ที่ต้องการ
3. Data Custodian
จัดสรร จัดการ และปกป้องข้อมูลเพื่อให้มีความปลอดภัย
Big Data Engineer จำเป็นต้องทำความเข้าใจและจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ ตั้งแต่การออกแบบ สร้าง จัดการ จนถึงการวิเคราะห์ ถ่ายทอดข้อมูลเหล่านั้นให้กลายเป็นฐานข้อมูลที่มีระบบและสามารถเข้าถึงได้ง่าย พวกเขาต้องรับผิดชอบในการสร้างมูลค่าจากข้อมูลมหาศาลที่องค์กรมี
1. พื้นฐานของการจัดการข้อมูล
- หลักการทำงานของฐานข้อมูล: ความเข้าใจในการทำงานเบื้องต้นของฐานข้อมูลประเภทต่างๆ เช่น SQL และ NoSQL - การจัดการข้อมูล: บริหารจัดการเก็บข้อมูล การสำรองข้อมูล และการกู้คืนข้อมูล2. ทักษะการเขียนโปรแกรม
- ภาษาโปรแกรมมิ่ง: ความชำนาญในภาษาที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล เช่น Python, Java, Scala - Frameworks และ Libraries: การเข้าใจในการใช้งานเครื่องมือสำหรับประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Apache Hadoop, Spark
# ตัวอย่างโค้ด Python ที่ใช้ Apache Spark ในการประมวลผลข้อมูล
from pyspark.sql import SparkSession
# สร้าง Spark session
spark = SparkSession.builder.appName("BigDataEngineerExample").getOrCreate()
# อ่านข้อมูลจากไฟล์ CSV
df = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True)
# การประมวลผลขั้นพื้นฐาน
df_grouped = df.groupBy("category").count()
df_grouped.show()
3. วิเคราะห์ข้อมูล
- Machine Learning/Statistics: การวิเคราะห์และสร้างโมเดลทางสถิติหรือ Machine Learning เพื่อจัดการและทำนายข้อมูล - Data Visualization: ทักษะในการนำเสนอข้อมูลแบบสามมิติ และการตีผลเพื่อการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น4. ความรู้ด้านระบบคลัวด์
- ระบบคลัวด์: ความเข้าใจในการใช้งานระบบคลัวด์ เช่น AWS, Azure ในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่5. ความเข้าใจด้านบิสสิเนสและอุตสาหกรรม
- บิสสิเนสอินเทลลิเจ้นส์: ความสามารถในการวิเคราะห์และตีความข้อมูลในแต่ละอุตสาหกรรมซึ่งทำให้ Big Data Engineer สามารถบันดาลความมีค่าจากข้อมูลได้การเข้าใจและความสามารถเหล่านี้ไม่ได้มาในข้ามคืน การเป็น Big Data Engineer มืออาชีพต้องใช้เวลาศึกษาและปฏิบัติจริงเพื่อเก็บเกี่ยวประสบการณ์ หากคุณต้องการเรียนรู้และพัฒนาทักษะเพื่อก้าวสู่สายงานนี้ EPT พร้อมที่จะก้าวเดินไปกับคุณ ด้วยหลักสูตรที่เข้มข้นและประสบการณ์จริงที่คุณจะได้รับ หากคุณมีความใฝ่ฝันและพละกำลังในการเรียนรู้ ประตูสู่โลกของ Big Data ถูกเปิดอยู่สำหรับคุณแล้วในทุกวันนี้!
จำไว้ว่า 'Big Data' ไม่ใช่แค่คำที่กำลังฮือฮา แต่เป็นอนาคตที่จะขับเคลื่อนเทคโนโลยีและการตัดสินใจในองค์กร หากคุณพร้อมแล้วที่จะเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงนั้น โอกาสที่ผุดขึ้นนี้ คอยต้อนรับคุณอยู่ที่ EPT!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM