สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
ความสามารถในการทำงานที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพนั้นเป็นหนึ่งในเป้าหมายสำคัญของการเขียนโปรแกรม หัวใจสำคัญที่ทำให้เป้าหมายนี้บรรลุได้ก็คือ “Performance Optimization” หรือการปรับแต่งให้โปรแกรมทำงานได้ดียิ่งขึ้น แต่หลายคนอาจจะยังไม่เข้าใจว่า Performance Optimization นั้นคืออะไร และทำไมถึงสำคัญต่อการเขียนโปรแกรม บทความนี้จะพาเราไปพร้อมๆ กันเพื่อเข้าใจถึงแก่นแท้ของ Performance Optimization และแสวงหาประโยชน์ที่แท้จริงจากมันในโลกแห่งการเขียนโค้ด
Performance Optimization ในทางเขียนโปรแกรมหมายถึง การปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพของโค้ดที่เราเขียนให้สามารถทำงานได้เร็วขึ้น, ใช้ทรัพยากรน้อยลง, และสามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้น ทุกวันนี้ไม่เพียงแต่ฮาร์ดแวร์เท่านั้นที่ได้รับการพัฒนา แต่ซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชันต่างๆ ก็ต้องมีการปรับแต่งให้สามารถใช้งานได้สะดวกและไร้ปัญหา
การทำ Performance Optimization มีความหลากหลายมาก แล้วแต่ลักษณะงานและภาษาโปรแกรมที่ใช้ ต่อไปนี้คือสิ่งที่น่าสนใจบางประการ:
1. Profilers: ใช้เครื่องมือที่เรียกว่า "profilers" เพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจการทำงานของโปรแกรม เพื่อค้นหาจุดซึ่งเป็น bottle-neck ที่ทำให้การทำงานช้าลง 2. Code Review & Refactoring: หมั่นทบทวนและปรับปรุงโค้ด (Refactoring) เพื่อให้โค้ดมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดความซ้ำซ้อน และลดความซับซ้อนของโค้ด 3. Caching: การเก็บข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องดึงข้อมูลใหม่ตลอดเวลาทำให้ระบบทำงานได้เร็วขึ้น 4. Asynchronous Processing and Multithreading: การใช้การประมวลผลแบบไม่ต้องรอคอย (asynchronous) หรือการใช้มัลติเธรด (multithreading) เพื่อให้การประมวลผลเกิดขึ้นพร้อมๆ กันในหลายๆ เธรด 5. Data Structure and Algorithm Optimization: การเลือกโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมที่เหมาะสมสามารถช่วยลดเวลาในการทำงานของโปรแกรมลงได้อย่างมาก
สมมติว่าเรามีฟังก์ชันในภาษา Python ที่หาผลรวมของตัวเลขใน List:
def sum_numbers(numbers):
sum = 0
for number in numbers:
sum += number
return sum
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum_numbers(numbers))
Performance Optimization สามารถทำได้โดยการใช้ฟังก์ชันในภาษา Python ที่มีอยู่เดิมซึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่า:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(numbers))
ในตัวอย่างที่สองนี้ เราได้ใช้ฟังก์ชัน `sum` ซึ่งเป็น built-in function ใน Python ที่มีประสิทธิภาพและ optimize มาอย่างดีแล้ว ทำให้การประมวลผลเร็วขึ้นและสิ้นเปลืองทรัพยากรน้อยกว่า เพราะว่าจริงๆ แล้ว sum ไปเรียน C-function ซึ่งเร็วกว่าทำบน Python ซึ่งช้ากว่านั้นเองงงงงงงงงง
นอกจากนี้ Algorithm ที่ดีก็มีผล้าเราเลือก Algorithm ที่เหมาะสมก็จะทำให้ระบบสามารทำงานได้อย่างเร็วมากขึ้น
พิจารณาถึง use case ของการประมวลผลภาพ: หากเราสามารถลดเวลาในการประมวลผลภาพในระบบที่ต้องใช้งานจำนวนมาก (เช่น ระบบการจดจำใบหน้า) ซึ่งอาจอยู่ที่การเลือก library ที่เหมาะสม, การใช้พื้นที่ความจำอย่างมีประสิทธิภาพ, หรืออื่นๆ เราจะสามารถบรรลุถึงประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นได้
การศึกษาและทำความเข้าใจในการเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพไม่ใช่แค่ให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณเป็นโปรแกรมเมอร์ที่มีค่าต่อทีมงานและองค์กรของคุณ ที่ EPT เราใส่ใจกับการสอนพื้นฐานที่มั่นคงและเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่ล้ำสมัย หากคุณต้องการพัฒนาทักษะและเอาชนะท้าทายในเรื่องของ Performance Optimization ผู้เชี่ยวชาญของเราที่ EPT พร้อมที่จะนำคุณไปสู่ระดับของความเชี่ยวชาญ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงคุณภาพโค้ดและผลงานที่คุณสร้างออกมา
การเขียนโปรแกรมไม่ใช่แค่เรื่องของความคิดสร้างสรรค์เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับความเข้าใจในการแก้ไขปัญหาอย่างเป็นตรรกะ เชิญมาเรียนรู้วิธีการสร้างโปรแกรมที่ไม่เพียงแต่ทำงานได้ดี แต่ทำงานได้เยี่ยมที่ EPT และพัฒนาทักษะของคุณให้พร้อมกับโลกของการเขียนโค้ดที่ไม่หยุดนิ่ง!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: performance_optimization โปรแกรม ประสิทธิภาพ programming optimization algorithm data_structure python code_refactoring profiling
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com