สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว การพัฒนาและเขียนโปรแกรมไม่ได้จำกัดอยู่แค่การทำงานที่ต้องอาศัยความรู้จากหนังสือหรือการลงมือทดลองเข้ารหัสด้วยตัวเองอีกต่อไป ด้วยเครื่องมือที่ได้รับการสนับสนุนด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้กระบวนการเขียนโปรแกรมง่ายขึ้น และสร้างสรรค์ได้มากกว่าเดิม เราจะมาดู 5 AI Tools ที่โปรแกรมเมอร์ไม่ควรพลาด และถ้าคุณกำลังมองหาที่เรียนรู้การเขียนโปรแกรมที่ดี EPT ก็เป็นทางเลือกที่น่าสนใจที่จะช่วยพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณไปอีกขั้น
TensorFlow คือ library สำหรับ Machine Learning ที่พัฒนาโดย Google, ในขณะที่ Keras คือ high-level API ที่ทำงานร่วมกับ TensorFlow ในการสร้างและทดสอบ neural networks อย่างรวดเร็ว การใช้งาน TensorFlow และ Keras ช่วยให้โปรแกรมเมอร์พัฒนาแอปพลิเคชันที่มีความซับซ้อนเช่น การจดจำเสียง, การแปลภาษา หรือ การทำนายข้อมูล
# เช่น โค้ดสำหรับการสร้าง simple neural network ใน Keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
model = Sequential([
Dense(32, activation='relu', input_shape=(100,)),
Dense(10, activation='softmax'),
])
IBM Watson ให้พลังในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing - NLP) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เหมาะอย่างยิ่งสำหรับโปรแกรมเมอร์ที่ต้องการสร้างระบบที่สามารถตอบสนองต่อคำถามและคำสั่งทางภาษา ข้อมูลข่าวสารที่มากขึ้นจะช่วยทำให้ Watson ฉลาดขึ้น
// ตัวอย่างโค้ดการใช้งาน IBM Watson กับ Java
import com.ibm.watson.developer_cloud.conversation.v1.ConversationService;
ConversationService service = new ConversationService(ConversationService.VERSION_DATE_2017_04_21);
service.setUsernameAndPassword("", "");
String response = service.message("", new MessageRequest.Builder().inputText("Hello").build()).execute().toString();
System.out.println(response);
สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการทดลองและทดสอบ Reinforcement Learning, OpenAI Gym นับเป็นเครื่องมือที่สำคัญ มันเสนอสภาพแวดล้อมในการทดสอบ AI หลากหลายรูปแบบ ตั้งแต่เกมคอนโซลแบบคลาสสิกไปถึงการวิจัยพฤติกรรมของหุ่นยนต์
# ตัวอย่างโค้ดการใช้งาน OpenAI Gym ใน Python
import gym
env = gym.make('CartPole-v1')
env.reset()
for _ in range(1000):
env.render()
env.step(env.action_space.sample()) # take a random action
env.close()
Dialogflow จาก Google เป็น platform ที่ใช้สำหรับการพัฒนา chatbots และ voicebots ด้วยความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเขียนโปรแกรมระบบสนทนาไม่เคยง่ายเช่นนี้มาก่อน เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการสร้างปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้งานผ่านการสนทนา
// ตัวอย่างโค้ดการใช้งาน Dialogflow ใน Node.js
const dialogflow = require('dialogflow');
const sessionClient = new dialogflow.SessionsClient();
async function sendTextMessageToDialogFlow(textMessage, sessionId) {
// Define session path
const sessionPath = sessionClient.sessionPath('', sessionId);
// The text query request.
const request = {
session: sessionPath,
queryInput: {
text: {
text: textMessage,
languageCode: 'en-US',
},
},
};
// Send request and log result
const responses = await sessionClient.detectIntent(request);
console.log('Detected intent');
const result = responses[0].queryResult;
console.log(` Query: ${result.queryText}`);
console.log(` Response: ${result.fulfillmentText}`);
}
sendTextMessageToDialogFlow('Hello', '123456789');
Azure Machine Learning Studio จาก Microsoft ช่วยให้การสร้าง, การทดสอบ, และการปรับใช้ predictive analytics solutions ง่ายขึ้นด้วย user interface ที่ใช้การลากและวาง ให้ผู้ใช้ไม่ต้องห่วงเรื่องการเขียนโค้ดใดๆ ทั้งสิ้น ให้สมาธิอยู่กับการสร้างแบบจำลองเป็นหลัก
// ตัวอย่างหน้าตาของ workflow ใน Azure Machine Learning Studio ที่ใช้ Interface แบบ drag-and-drop ไม่มีโค้ดตัวอย่างสำหรับส่วนนี้
ปัญญาประดิษฐ์ได้ช่วยเปลี่ยนโฉมหน้าวงการเขียนโปรแกรมในหลายๆ ด้าน ด้วยการนำเครื่องมือต่างๆ ที่กล่าวถึงมาใช้ โปรแกรมเมอร์สามารถลดความซับซ้อน และเพิ่มศักยภาพในการสร้างผลงานที่นวัตกรรม และมีประสิทธิภาพ เป็นครั้งคราวที่เราจะค้นพบว่าปัญญาประดิษฐ์นั้นไม่ใช่แค่ภาพยนตร์ Sci-fi แต่เป็นส่วนสำคัญที่จะช่วยเราก้าวผ่านกรอบความเป็นไปได้ปัจจุบัน และสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมเพื่อนำไปสู่ความก้าวหน้าในทางปัญญาประดิษฐ์ และนวัตกรรม, EPT ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญและหลักสูตรที่อัปเดตตามเทคโนโลยีล่าสุด รองรับคุณอยู่ที่นี้.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: ai_tools programming tensorflow keras ibm_watson openai_gym dialogflow azure_machine_learning_studio machine_learning natural_language_processing reinforcement_learning chatbots voicebots predictive_analytics python java node.js microsoft_azure
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com