สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เพียงแค่การเขียนโค้ดที่ทำงานได้ครบตามความต้องการของระบบเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการพัฒนาโค้ดให้มีความแข็งแกร่ง และดูแลรักษาได้ง่าย หนึ่งในแนวทางที่ช่วยให้การพัฒนาซอฟต์แวร์มีคุณภาพคือการเขียน Unit Test ที่ดี บทความนี้จะนำเสนอ 5 แนวทางการเขียน Unit Test ที่จะช่วยให้คุณพัฒนาโค้ดที่ปฏิบัติตามมาตรฐานและมีความน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น
1. เริ่มต้นด้วยการตั้งค่าเบื้องต้น (Arrange)
ในการเขียน Unit Test ที่มีประสิทธิภาพ การตั้งค่าเบื้องต้นคือจุดเริ่มต้นที่สำคัญ เราต้องจัดเตรียมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการทดสอบ โดยสร้าง object ที่ควบคุม, จัดการขึ้นบริบทของการทดสอบ (context), และกำหนด input ที่คาดหวังไว้ การจัดเตรียมสภาพแวดล้อมการทดสอบอย่างถูกต้องจะทำให้ผลลัพธ์ของการทดสอบเป็นไปอย่างชัดเจนและเชื่อถือได้
2. การทำนายผลลัพธ์ (Assert)
หลังจากเตรียมค่าและข้อมูลเบื้องต้นเสร็จแล้ว ถัดมาคือการทำนายผลลัพธ์ที่ควรเกิดขึ้นเมื่อเราเรียกใช้โค้ดที่ถูกทดสอบ (Unit Under Test) การสร้างเงื่อนไขการประเมินผลที่ชัดเจนและเข้าใจง่ายจะทำให้การทดสอบมีความเที่ยงตรงและวัดผลได้ชัดเจน
3. แยกการทดสอบออกจากกัน (Isolation)
การทดสอบแต่ละอันควรทำให้เป็นอิสระจากกัน เพื่อที่ทุก Unit Test สามารถทำงานได้โดยไม่ทำให้ผลของการทดสอบอื่นเปลี่ยนแปลง นั่นหมายถึงหลีกเลี่ยงการใช้้ state ของระบบหรือค่าที่อาจถูก Unit Test อื่นๆ เปลี่ยนแปลง เทคนิคที่ช่วยในการทำ Unit Test ให้แยกออกจากกันคือการใช้ Mock Objects หรือ Stubs เพื่อจัดเตรียมพฤติกรรมที่คาดหวังโดยไม่ต้องพึ่งพา components จริง
import unittest
from myapp import Calculator
class TestCalculator(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.calc = Calculator()
def test_addition(self):
result = self.calc.add(2, 2)
self.assertEqual(result, 4)
def test_subtraction(self):
result=self.calc.subtract(4, 2)
self.assertEqual(result, 2)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
4. โค้ดที่อ่านง่ายและเข้าใจง่าย
Unit Test ไม่เพียงแค่ใช้สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของโค้ดเท่านั้น แต่ยังเป็นเอกสารที่ใช้อ้างอิงการทำงานของโค้ดเช่นกัน การเขียน Unit Test ที่มีโค้ดที่ชัดเจน, ได้ชื่อฟังก์ชันที่บอกบริบทของการทดสอบ, และความคิดเห็นที่เพียงพอจะทำให้ผู้อื่นสามารถอ่านและซ่อมแซมโค้ดได้ง่ายขึ้น
5. การครอบคลุมโค้ด (Code Coverage)
การมี Code Coverage ที่ดีคือการที่ Unit Test ได้ทดสอบครอบคลุมพฤติกรรมของโค้ดทุกส่วน แต่ไม่ใช่เพียงแค่สถานการณ์ที่ happy path เท่านั้น ควรทดสอบทั้งสถานการณ์ของข้อผิดพลาด การขาดค่าที่จำเป็น หรือโค้ดที่ฉุกละหุก เพื่อให้มั่นใจว่าทุกมุมมองของการทำงานถูกตรวจสอบและพร้อมสำหรับการใช้งานจริง
การเขียน Unit Test ไม่ใช่แค่วิธีทำให้โค้ดของเรานั้นไม่มีข้อผิดพลาดหรือบั๊กเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มความมั่นใจให้กับทีมพัฒนาระบบว่าสามารถจัดการกับการเปลี่ยนแปลงและการปรับปรุงได้อย่างไม่กลัวที่โค้ดจะเสียหาย ทั้งยังเป็นประโยชน์ต่อผู้ที่จะมารับช่วงงานต่อในการเข้าใจระบบ เป็นวิธีที่สำคัญจึงไม่ควรมองข้ามในการพัฒนาซอฟต์แวร์คุณภาพ และสิ่งเหล่านี้คือหลักการที่เราที่ EPT ยึดถือและใช้เป็นแรงดึงดูดให้ผู้ที่สนใจในการเรียนการเขียนโปรแกรมมาศึกษากับเรา.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: unit_test quality_assurance arrange assert isolation code_coverage programming best_practices test-driven_development mock_objects python unittest
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com