OpenCV (Open Source Computer Vision Library) คือห้องสมุดโปรแกรม (library) ที่มีชื่อเสียงอย่างมากในวงการประมวลผลภาพและวิทยาการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ด้วยความที่เป็นโอเพนซอร์ส ทำให้นักพัฒนาและนักศึกษาทั่วโลกสามารถใช้งานได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย เพื่อสร้างสรรค์โครงการต่าง ๆ ที่ทั้งมีคุณค่าทางวิชาการและตอบโจทย์ปัญหาในโลกจริง ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับโปรเจกต์ที่น่าสนใจและแสดงศักยภาพของ OpenCV กันค่ะ
การตรวจจับวัตถุเป็นหนึ่งในประเด็นพื้นฐานและสำคัญที่สุดในโลกของ Computer Vision ด้วย OpenCV นักพัฒนาสามารถสร้างระบบที่สามารถระบุและติดตามวัตถุภายในภาพหรือวิดีโอได้
ตัวอย่างโค้ดสำหรับการตรวจจับใบหน้า:
import cv2
# โหลด pre-trained data on face frontals from opencv (haar cascade algorithm)
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# อ่านภาพ
img = cv2.imread('path/to/your/image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# ตรวจจับใบหน้า
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)
# วาดสี่เหลี่ยมรอบใบหน้าที่ตรวจจับ
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
# แสดงภาพผลลัพธ์
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey()
# บันทึกไฟล์ภาพ
cv2.imwrite('face_detected.jpg', img)
# ปิดหน้าต่างทั้งหมด
cv2.destroyAllWindows()
การประยุกต์ใช้เช่น ในการบันทึกเวลาการเข้างานหรือเพื่อความปลอดภัย เป็นต้น คุณสมบัติของ OpenCV ที่รวดเร็วและแม่นยำทำให้โครงการเหล่านี้มีความเป็นไปได้โดยไม่ต้องลงทุนมากมาย
OpenCV มีคุณสมบัติที่สามารถวิเคราะห์การเคลื่อนไหวได้อย่างละเอียด นี่คือทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ภาพจากกล้องวงจรปิด โดยสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้คนในพื้นที่สาธารณะ หรือแม้แต่การสร้างระบบการนับคนหรือวัตถุที่เคลื่อนที่ผ่านกล้อง
ในแวดวงอุตสาหกรรมการผลิต OpenCV สามารถเข้ามามีบทบาทในการวัดขนาดชิ้นงาน การควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ หรือการตรวจสอบชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ เช่น การตัดสินว่าวงจรไฟฟ้าเชื่อมต่อกันอย่างถูกต้องหรือไม่
OpenCV นับว่าเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและมีความยืดหยุ่นสูงในการสร้างนวัตกรรมและโซลูชันทางด้าน Computer Vision หากคุณมีความสนใจในการพัฒนาโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาพและวิทยาการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ การศึกษาและทำความเข้าใจกับ OpenCV ถือเป็นจุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยม ณ โรงเรียนสอนโปรแกรมมิ่งอย่าง EPT คุณจะได้พบกับคอร์สเรียนรู้และผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้และพร้อมจะแบ่งปันประสบการณ์ในการทำงานจริงในอุตสาหกรรม เพื่อนำวิทยาการนี้ไปต่อยอดการเรียนรู้และการสร้างสรรค์งานวิจัยหรือโปรเจกต์ในอนาคตได้อย่างไม่สิ้นสุดค่ะ
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: opencv computer_vision object_detection motion_analysis python image_processing haar_cascade face_detection industrial_applications programming machine_learning
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com