สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
ในฐานะ Data Scientist คุณอาจต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงบนเว็บเบราว์เซอร์ ทั้งในการค้นคว้าข้อมูล, การวิเคราะห์, และอื่นๆ ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วและการจัดการข้อมูลได้อย่างชาญฉลาดก็จัดเป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน ดังนั้น, Browser Extensions หรือ ส่วนเสริมสำหรับเว็บเบราว์เซอร์ จึงเป็นเครื่องมือช่วยเลือกไม่ได้ที่จะทำให้เหล่า Data Scientists ทำงานได้ดียิ่งขึ้น
ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง 5 Browser Extensions ที่ Data Scientists ควรติดตั้งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน!
Data Scientist มักต้องทำงานกับตารางข้อมูลมากมายที่กระจายอยู่ตามเว็บไซต์ต่างๆ Table Capture ช่วยให้คุณสามารถจับภาพตารางข้อมูลจากเว็บไซต์และนำไปใช้งานใน Excel หรือ Google Sheets ได้ทันที โดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูลให้ยุ่งยาก
// ตัวอย่าง JavaScript Code Supposed by Table Capture
const capturedTable = captureTableDataOnPage();
console.log(processTableData(capturedTable));
การเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นจุดเริ่มต้นของวงจรประมวลผลข้อมูล Scraper เป็นส่วนเสริมที่ช่วยในการเก็บข้อมูลจากเว็บไซต์ต่างๆ และสามารถส่งข้อมูลดังกล่าวไปยัง Google Docs อย่างง่ายดาย
# ตัวอย่าง Python Code Supposed by Scraper
import scraper
data = scraper.scrape('https://example.com/data')
print(data)
ถึงแม้ Markdown เป็นภาษาที่มักเกี่ยวข้องกับการเขียนเอกสารหรือบันทึกย่อ แต่ก็มีประโยชน์มหาศาลสำหรับ Data Scientists เนื่องจากช่วยให้สามารถจัดรูปแบบข้อความได้ในทุกที่ที่รองรับ Markdown ทำให้การสื่อสารผ่านวิธีการทางวิชาการหรือรายงานผลการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องง่ายและเป็นมืออาชีพ
Octotree ไม่ใช่แค่ส่วนเสริมที่สร้างขึ้นสำหรับนักพัฒนาเท่านั้น แต่ยังเป็นแหล่งทรัพยากรที่ไม่มีค่าสำหรับ Data Scientists ในการเรียกดูและค้นหาโครงการซอร์สโค้ดต่างๆ ใน GitHub ได้อย่างรวดเร็ว อีกทั้งยังสามารถช่วยในการวิเคราะห์โครงการวิจัยทางข้อมูลที่เปิดเผยอยู่บน GitHubได้อย่างมีประสิทธิภาพ
บางครั้งการทำงานของ Data Scientist อาจต้องมีการประยุกต์ใช้งานทางด้านกราฟฟิก หรือสร้างข้อมูลที่สามารถแสดงผลได้ในรูปแบบที่น่าสนใจ ColorZilla เป็นส่วนเสริมที่ช่วยในการเลือกและวิเคราะห์สีบนเว็บเพจได้ทันที ทำให้งานที่เกี่ยวข้องกับ Visualizations หรือ Dashboards เป็นเรื่องที่ราบรื่นมากขึ้น
แต่ละส่วนเสริมที่กล่าวมามีข้อดีที่ชัดเจนและสามารถช่วยเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพในการทำงานของ Data Scientists ได้อย่างไม่น่าเชื่อ ลองสำรวจและใช้ส่วนเสริมเหล่านี้เพื่อดูความแตกต่างในการทำงานของคุณได้เลย!
หากคุณหลงใหลในการวิเคราะห์ข้อมูลและอยากรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือต่างๆ ในการพัฒนาทักษะด้าน Data Science ของคุณ ไขปริศนาข้อมูลให้ถูกต้องด้วยการเรียนที่ EPT ที่เรามีหลักสูตรและกิจกรรมให้คุณได้ฝึกฝนและประยุกต์ใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและทันสมัย!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: data_scientist browser_extensions table_capture scraper markdown_here octotree colorzilla web_scraping data_analysis visualization excel google_sheets github color_analysis programming_tools
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com