สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง data_scientist ที่ต้องการ
การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญในยุคปัจจุบัน เนื่องจากมีปริมาณข้อมูลที่มากมายและทันที ช่วยให้การตัดสินใจในธุรกิจและการวิเคราะห์ข้อมูลของตลาดกลายเป็นสิ่งที่ยากลำบากมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้สามารถมีความจำเป็นในการแก้ไขปัญหาทางวิศวกรรมเชิงลึกและขั้นสูง ตลอดจนช่วยให้ผู้ใช้ที่มีความสนใจต่าง ๆ สามารถทำเอาต์พุตตามที่ต้องการ และในกระบวนการนี้ เครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับนักวิเคราะข้อมูล ที่ชื่อว่า "Merge Sort" ก็เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญที่ควรจะมีในช่วงนี้...
Read More →Data Science หรือ วิทยาการข้อมูล คือสาขาวิชาที่ผสมผสานระหว่างความรู้ในด้านสถิติ, การเขียนโปรแกรม และความเข้าใจในธุรกิจ เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและสกัดความรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งงานนี้เป็นหัวใจสำคัญขององค์กรในยุคดิจิทัลที่ต้องการนำข้อมูลมาสร้างคุณค่าและข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อการตัดสินใจในทุกๆ ด้านของธุรกิจ การเข้าใจถึงความแตกต่างระหว่าง Data Analytic และ Data Science จึงเป็นสิ่งสำคัญที่ใครหลายคนควรทำความรู้จัก เพราะแม้ว่าทั้งสองสาขานี้จะมีบทบาทในการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ละด้านล้วนมีเอกลักษณ์และวิธีการที่ต่างกันไป...
Read More →ในยุคของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นแบบก้าวกระโดดนี้ Data Scientist กลายเป็นหนึ่งในสายอาชีพที่ได้รับความนิยมและมีความต้องการสูงในตลาดแรงงานทั่วโลก แต่การเป็น Data Scientist ที่เก่งและเชี่ยวชาญไม่ใช่เรื่องง่าย ผู้ที่สนใจต้องเดินทางผ่านพื้นฐานวิชาการหลายด้าน ซึ่งก่อให้เกิดคำถามว่า เริ่มต้นจากใด เพื่อสู่จุดหมายที่เป็น Data Scientist?...
Read More →การก้าวเข้าสู่โลกของข้อมูลในยุคปัจจุบัน คือการก้าวเข้าสู่หนึ่งในอาชีพที่ได้รับความนิยมและเป็นที่ต้องการสูงอย่างอาชีพ Data Scientist บทความนี้จะพาเราไปทำความรู้จักกับบทบาทหลักและความรับผิดชอบของ Data Scientist พร้อมตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานและรหัสโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง...
Read More →ในโลกยุคดิจิทัลที่ข้อมูลเป็นสมบัติล้ำค่า อาชีพที่ได้รับกระแสความนิยมและพุ่งพรวดมาที่ชาร์ตสูงสุดในโลกแห่งการทำงานคงหนีไม่พ้น Data Scientist แต่หลายคนที่มีความสนใจในสายงานนี้อาจจะไม่ได้มีพื้นฐานการศึกษาตรงสาย จนเกิดคำถามขึ้นว่า เรียนจบมาไม่ตรงสาย จะสามารถทำงานได้หรือไม่? ในบทความนี้ ผมจะพาไปดูว่าอะไรคือหลักสูตรวิชาการที่จำเป็นสำหรับการเป็น Data Scientist และผู้ที่จบไม่ตรงสายสามารถก้าวเข้าสู่อาชีพนี้ได้อย่างไร...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลเป็นทรัพยากรระดับโลก อาชีพที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลก็กำลังเป็นที่ต้องการอย่างสูง หนึ่งในนั้นคือ Data Scientist บุคคลผู้ที่ต้องใช้ความรู้ทางสถิติ, การเขียนโปรแกรม, การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning), และทักษะการแก้ปัญหาเพื่อค้นหาข้อมูลที่มีค่าจากปริมาณข้อมูลที่มหาศาล และนำไปสู่การตัดสินใจของธุรกิจได้อย่างชาญฉลาด...
Read More →ในยุคสมัยที่ข้อมูลเป็นหัวใจหลักของการทำธุรกิจและวิทยาการ, สายงานที่กำลังเติบโตและมีความต้องการสูงคือ Data Engineer หรือวิศวกรข้อมูลนั้นเอง วิศวกรข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการสร้างและบำรุงรักษาระบบที่ทำให้ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ ผ่านกระบวนการที่เรียกว่า Pipeline ซึ่งจะทำให้ข้อมูลเหล่านี้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ จากนั้นปรับใช้ไปในงานต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาผลิตภัณฑ์, การตลาด, หรือการตัดสินใจของธุรกิจ...
Read More →ในฐานะ Data Scientist คุณอาจต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงบนเว็บเบราว์เซอร์ ทั้งในการค้นคว้าข้อมูล, การวิเคราะห์, และอื่นๆ ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วและการจัดการข้อมูลได้อย่างชาญฉลาดก็จัดเป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน ดังนั้น, Browser Extensions หรือ ส่วนเสริมสำหรับเว็บเบราว์เซอร์ จึงเป็นเครื่องมือช่วยเลือกไม่ได้ที่จะทำให้เหล่า Data Scientists ทำงานได้ดียิ่งขึ้น...
Read More →การพัฒนาด้านข้อมูล (Data Science) เป็นสาขาวิชาที่เติบโตอย่างรวดเร็ว และ Python คือภาษาหนึ่งที่มีคุณสมบัติพิเศษที่เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการเป็น Data Scientist ซึ่งเราจะมาวิเคราะห์ 5 ฟีเจอร์ที่ทำให้ Python เป็นที่นิยมในกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลปัจจุบัน...
Read More →ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่และโลกที่เชื่อมต่อกันภายใต้เครือข่ายดิจิทัล เทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลกลายเป็นส่วนสำคัญของวงการธุรกิจและวิทยาศาสตร์ ในฐานะ Data Scientist พื้นฐานที่ไม่ควรมองข้ามคือการใช้งาน Python ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลาย ทว่านอกเหนือจากเครื่องมือหลักอย่าง NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, และ Scikit-learn ยังมี Libraries หลายตัวที่อาจจะยังไม่ค่อยโด่งดังแต่ก็มีความสามารถสูงในการช่วยงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลเป็นเสมือนเหมืองทองคำใหม่, การสลักเกล็ดข้อมูลให้ได้มาซึ่งทองคำที่บริสุทธิ์ คือ ความท้าทายสำคัญของ Data Scientists แห่งยุคสมัยนี้ การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ต้องอาศัยเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง (Sampling Algorithms) เพื่อเป็นการลดขนาดข้อมูลให้อยู่ในสภาพที่เหมาะสมกับการวิเคราะห์ โดยในบทความนี้ เราจะพูดถึง 5 สุดยอด Sampling Algorithms ที่ Data Scientist ทุกคนควรรู้จัก เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →SQL หรือ Structured Query Language เป็นภาษาคำสั่งสำหรับจัดการฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับ Data Scientist ในยุคปัจจุบัน เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่ที่ใช้ในการวิเคราะห์มักเก็บอยู่ในระบบฐานข้อมูลแบบนี้ การทำความเข้าใจวิธีใช้ SQL JOIN จึงเป็นการสร้างพื้นฐานที่ดีในการเข้าถึงและรวบรวมข้อมูลหลากหลายแหล่งเพื่อกระบวนการทำ Data Analysis ที่มีประสิทธิภาพ...
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ที่เรากำลังเผชิญอยู่นี้ การทำงานของ Data Scientists ถือเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีความสำคัญและท้าทายอย่างมาก การวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมและลึกซึ้งต้องการเครื่องมือที่ช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพ และมีเครื่องมือหลายตัวที่ถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง 5 เครื่องมือหลักที่ขาดไม่ได้สำหรับ Data Scientists เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน พร้อมด้วยตัวอย่างการใช้งาน (Use case) และสำหรับซอฟแวร์ที่มีที่มาเปิดเผย (open source) เราจะใช้โค้ดตัวอย...
Read More →ในโลกของวิทยาการข้อมูล (Data Science) การเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการทำงานเป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยให้ Data Scientist มือใหม่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและได้ผลลัพธ์ที่ต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ วันนี้เราจะมาแนะนำ 5 tools ยอดนิยมที่ควรรู้จักซึ่งจะมาพร้อมกับตัวอย่างการใช้งานแบบคร่าวๆ เพื่อให้เห็นภาพการทำงานในแบบที่ Data Scientist จะใช้เป็นประจำ...
Read More →SQL (Structured Query Language) เป็นภาษามาตรฐานในการจัดการฐานข้อมูลรูปแบบต่างๆ ทั้ง SQL และ NoSQL ที่มีโครงสร้างเป็นหลัก งานของ Data Scientists และ Data Analysts นั้นต้องอาศัย SQL ในการเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอย่างมาก ในบทความนี้เราจะมาแนะนำ 5 เคลดลับ SQL ที่จะช่วยให้งานของคุณเป็นไปได้สะดวกและรวดเร็วยิ่งขึ้น...
Read More →เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา R โดยใช้ Heap...
Read More →การจัดการไฟล์เป็นหนึ่งในฟังก์ชันพื้นฐานที่สำคัญสำหรับการทำงานกับข้อมูลทุกรูปแบบในภาษา R ผู้เขียนโปรแกรมที่มีทักษะในการอ่านและเขียนไฟล์จะสามารถประมวลผลข้อมูลได้หลากหลายและส่งมอบผลลัพธ์อันมีค่าได้อย่างง่ายดาย เราลองมาทำความรู้จักกับวิธีการเขียนไฟล์ในภาษา R พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดที่ช่วยให้เราเข้าใจการทำงานได้ง่ายขึ้น...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
