สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
# Recursion คืออะไร อธิบายแบบง่ายที่สุด แบบเด็ก 8 ขวบก็เข้าใจ
หากเราจะอธิบายคำว่า "Recursion" หรือในภาษาไทยเรียกว่า "การเรียกซ้ำ" ให้เด็กอายุ 8 ขวบเข้าใจ คุณอาจจะเริ่มด้วยเรื่องราวซึ่งเขาคุ้นเคย เช่น การเล่านิทานที่มีการวนซ้ำโครงเรื่องเดิมในแต่ละครั้ง เช่น การเลขาสูตรคูณที่ท่องจำเดิมๆ จนถึงตัวเลขที่ต้องการ หรือการขึ้นบันไดทีละขั้นแต่มีลักษณะที่เหมือนกันจนถึงปลายทาง
โดยพื้นฐานแล้ว Recursion คือแนวคิดที่ฟังก์ชันหนึ่งสามารถเรียกใช้ตัวเองได้ภายในโค้ด นั่นหมายความว่า ฟังก์ชันนี้จะทำงาน มันก็เหมือนกับว่ามันกด "ปุ่มเล่น" ในเรื่องที่ได้เริ่มต้นและแล้วมันก็ทำทีละขั้นจนกว่าจะถึงเงื่อนไขหยุด
Recursion นั้นมีประโยชน์ในทางการเขียนโปรแกรมในหลายๆ ด้าน ดังนี้:
1. กำหนด Logic ได้สะอาดและชัดเจน: การใช้ Recursion สามารถทำให้โค้ดที่ซับซ้อนดูง่ายขึ้น เพราะแต่ละการเรียกซ้ำจะมี structure ที่ชัดเจน 2. จัดการกับข้อมูลแบบเชิงโครงสร้างได้ดี: เช่น ต้นไม้ (Tree) และ Graph ซึ่งเป็นกายวิภาคศาสตร์ของโค้ดที่ Recursion สามารถทะลุทะลวงได้อย่างมีประสิทธิภาพ 3. แบ่งปัญหาขนาดใหญ่เป็นปัญหาขนาดเล็กๆ: โดยการแบ่งซับดิวิสัน (Divide and Conquer) ซึ่งทำให้ปัญหาที่ดูยุ่งยากใหญ่โตถูกแยกย่อยให้เล็กลงและจัดการได้
ลองนึกถึงฟังก์ชันที่คำนวณ `factorial` ของตัวเลข ในงานคณิตศาสตร์ `factorial` ของตัวเลข n (เขียนเป็น n!) หมายถึงผลคูณของทุกตัวเลขจาก 1 ถึง n เช่น 5! = 5 × 4 × 3 × 2 × 1 = 120
# ฟังก์ชันเพื่อคำนวณ factorial แบบ Recursion
def factorial(n):
# ถ้า n เป็น 1 แสดงว่าเราถึงฐานของการวนซ้ำและสามารถหยุดได้
if n == 1:
return 1
# ช่วยตัวเองเข้าใกล้เงื่อนไขหยุด
else:
return n * factorial(n - 1)
# ตัวอย่างการใช้งาน
print(factorial(5)) # ออกผลลัพธ์เป็น 120
ในฟังก์ชันนี้ `factorial` จะถูกเรียกโดยตัวมันเองด้วยค่า n-1 จนกว่า n จะเป็น 1 ซึ่งได้ถึงจุดหยุด นี่เป็นการใช้งาน Recursion ที่ง่ายที่สุด
Recursion สามารถนำไปใช้ในการแก้ไขปัญหาด้านการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย นอกเหนือจากตัวอย่างที่กล่าวถึง ยังมี recurive tree, ทำงานกับลิสต์ที่มีการซ้อนกัน หรือแม้กระทั่งในการเรียนรู้แนวคิดเบื้องหลัง algorithm ต่างๆ เช่น quicksort และ mergesort
การทำความเข้าใจกับ Recursion ไม่ใช่เรื่องที่ยุ่งยากเมื่อคุณเข้าใจแนวคิดพื้นฐาน และถือเป็นสกิลที่สำคัญสำหรับนักพัฒนาซอฟแวร์ในยุคสมัยนี้ ไม่ว่าจะเป็นภาษา Python, Java, JavaScript หรือภาษาเขียนโปรแกรมอื่นๆ
เช่นนี้จึงไม่แปลกที่หลายคนเลือกที่จะเรียนรู้และพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมโดยเฉพาะ Recursion เพื่อเป็นก้าวแรกในการเข้าสู่โลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ และโดยแน่นอนที่ EPT เรามีหลักสูตรที่ตอบโจทย์ในการสื่อสารและเรียนรู้แนวคิดการเขียนโปรแกรมด้วย Recursion และอื่นๆ ที่จะช่วยทำให้คุณก้าวไปอีกขั้นในการเป็นโปรแกรมเมอร์ที่มีความสามารถ
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: recursion การเรียกซ้ำ ฟังก์ชัน โปรแกรม คณิตศาสตร์ divide_and_conquer ตัวอย่าง การแบ่งปัญหา structure ปัญหาขนาดใหญ่ ปัญหาขนาดเล็ก recursive_tree ดีไซน์ พื้นฐาน สกิล python
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com