สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
ภาพจำง่าย ๆ เมื่อพูดถึง Binary Trees คือต้นไม้แห่งโลกข้อมูลที่มีวิถีเรียงสายเลือดเป็นคู่! ลองนึกภาพต้นไม้ที่มีรากเพียงหนึ่งเหลืองแต่ทุกสาขาที่โผล่ขึ้นมาแบ่งย่อยออกไปได้เพียงสองทิศทางเท่านั้น - หนึ่งไปทางซ้ายและอีกหนึ่งไปทางขวา นั่นคือต้นแบบของ Binary Trees ในโลกโปรแกรมมิ่งนั้นเอง!
Binary Trees มีความสำคัญในโลกโปรแกรมมิ่งอย่างมาก เพราะมันช่วยในการจัดเก็บข้อมูลที่ประมวลผลได้อย่างรวดเร็วและมีระเบียบ ด้วยคุณลักษณะที่มีทรงพยานุมิตของต้นไม้ สามารถทำให้การค้นหา, เพิ่ม, หรือลบข้อมูลนั้นมีประสิทธิภาพสูง เพราะเราสามารถหาทางไปยังข้อมูลด้วยความเร็วที่คงที่ หรือในทางคอมพิวเตอร์เรียกว่า "logarithmic time".
ลองจินตนาการถึงการเก็บรายชื่อหนังสือในห้องสมุด หนังสือแต่ละเล่มจะถูกจัดตามชื่อผู้แต่ง หนังสือที่ชื่อผู้แต่งขึ้นต้นด้วย A จะอยู่ทางซ้ายสุด และชื่อที่ขึ้นต้นด้วย Z จะอยู่ทางขวาสุด เมื่อมีหนังสือใหม่เข้ามา เราจะเริ่มจากรากหลักของต้นไม้ คือผู้แต่งที่ชื่อขึ้นต้นด้วยตัวอักษรตรงกลางของสมุด และทำการเปรียบเทียบ ถ้าชื่อผู้แต่งใหม่มีตัวอักษรต้นคำที่ต่ำกว่า ก็จะไปทางซ้าย, ถ้าสูงกว่า ก็ไปทางขวา และทำซ้ำกระบวนการจนกว่าจะหาตำแหน่งที่เหมาะสม
class Node:
def __init__(self, key):
self.left = None
self.right = None
self.val = key
def insert(root, key):
if root is None:
return Node(key)
else:
if root.val < key:
root.right = insert(root.right, key)
else:
root.left = insert(root.left, key)
return root
def inorder(root):
if root:
inorder(root.left)
print(root.val)
inorder(root.right)
# สร้างรากของ Binary Tree
r = Node('M')
# ใส่ข้อมูลหนังสือลงใน Binary Tree
r = insert(r, 'A')
r = insert(r, 'Z')
r = insert(r, 'C')
r = insert(r, 'G')
r = insert(r, 'N')
r = insert(r, 'T')
# พิมพ์รายชื่อหนังสือในลำดับ
print("หนังสือในห้องสมุดตามลำดับ:")
inorder(r)
ในตัวอย่างนี้ เราสร้าง Node หรือก้อนข้อมูลที่จะเก็บค่าชื่อหนังสือ และจัดหนังสือเข้าไปใน Binary Trees โดยใช้คำสั่ง `insert` สุดท้าย เราใช้ฟังก์ชัน `inorder` เพื่อให้พิมพ์รายการหนังสือออกมาในลำดับ
ใช่ว่า Binary Trees จะเหมาะสมกับทุกสถานการณ์ มันอาจไม่ได้แสดงประสิทธิผลเสมอไปหากข้อมูลที่จัดเก็บมีลักษณะที่ไม่สม่ำเสมอหรือมีการเปลี่ยนแปลงบ่อย ในบางกรณี โครงสร้างข้อมูลอื่นอาจให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า เช่น Hash tables, B-trees, หรือ Linked lists เป็นต้น อย่างไรก็ตาม สำหรับการเริ่มศึกษาโปรแกรมมิ่ง Binary Trees ยังคงเป็นหัวข้อพื้นฐานที่สำคัญและมีค่าในการเข้าใจปัญหาและโครงสร้างข้อมูลที่เจอในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์
หากคุณสนใจในการศึกษาและเจาะลึกเรื่องโปรแกรมมิ่งอย่างจริงจัง การเรียนรู้เรื่อง Binary Trees เป็นขั้นตอนหนึ่งที่สำคัญในการสร้างความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและขั้นตอนวิธีทางการคำนวณ โดยไม่จำเป็นต้องใช้วิธีการขายหน้าเรียนที่ EPT คุณก็สามารถสร้างความแข็งแกร่งในพื้นฐานการเขียนโปรแกรมได้โดยการศึกษาและฝึกฝนตามกลยุทธ์และหลักการที่ถูกต้อง.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: binary_trees โครงสร้างข้อมูล การเขียนโปรแกรม ต้นไม้แห่งข้อมูล การเรียนรู้ binary_search_tree การค้นหาข้อมูล insertion inorder_traversal ภาษา_python
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com