สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
# 5 ตัวอย่างการใช้งาน Redis และประโยชน์ของระบบ Cache
ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลมีการไหลเวียนอย่างรวดเร็ว การใช้งานฐานข้อมูลที่ตอบโจทย์ได้ฉับไวและมีประสิทธิภาพในการรับส่งข้อมูลกลายเป็นสิ่งที่ไม่อาจมองข้ามได้ หนึ่งในเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่มีการใช้งานกันอย่างแพร่หลาย และช่วยแก้ปัญหาดังกล่าวได้ดีคือ Redis (Remote Dictionary Server) ซึ่งเป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลประเภท key-value ที่จัดเก็บข้อมูลในหน่วยความจำ (in-memory database) ทำให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นไปอย่างรวดเร็วด้วยการทำงานแบบ cache มาดู 5 ตัวอย่างการใช้งานเด่นๆ ของ Redis และประโยชน์ของระบบ cache กันเถอะ
ในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันหลายๆ แพลตฟอร์ม การจัดการข้อมูล Session เป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากต้องรักษาสถานะการเข้าใช้งานของผู้ใช้ให้สม่ำเสมอ Redis เข้ามามีบทบาทในการจดจำข้อมูลเซสชันที่สามารถเรียกข้อมูลคืนมาได้เร็วและไม่สร้างภาระให้กับฐานข้อมูลหลัก
const session = require('express-session');
const RedisStore = require('connect-redis')(session);
const client = require('redis').createClient();
app.use(
session({
store: new RedisStore({ client }),
secret: 'keyboard cat',
resave: false,
saveUninitialized: true,
})
);
ตัวอย่างข้างต้นเป็นการใช้ Redis เป็นระบบจัดการ session ในเว็บแอปพลิเคชันที่ใช้ Node.js
เพื่อป้องกันไม่ให้ระบบโดยมิชอบปริมาณการเรียกใช้งาน API จำนวนมากเกินไปภายในระยะเวลาสั้นๆ, Redis สามารถเข้ามามีบทบาทเป็นเครื่องมือในการควบคุม (rate limiting) เพื่อปกป้องระบบได้
import redis
r = redis.Redis()
def is_rate_limited(user_id):
key = f"user:{user_id}:req_count"
if not r.exists(key):
r.set(key, 1, ex=60) # Set expiration to 60 seconds
else:
r.incr(key)
if int(r.get(key)) > 100: # Limit to 100 requests per minute
return True
return False
ตัวอย่างนี้แสดงการใช้ Redis ในการ จำกัดอัตราการใช้งาน API โดยแต่ละ user_id ให้มีการเรียกใช้งานไม่เกิน 100 ครั้งต่อนาที.
Redis มีความสามารถในการจัดการข้อมูลประเภท sorted set ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้าง leaderboard หรือระบบคะแนนในเกมหรือแอปพลิเคชันต่างๆ
const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();
client.zadd('game-score', 1000, 'user1234', function(err, response) {
if (err) throw err;
// Added user 'user1234' with score of 1000 to 'game-score' leaderboard
});
client.zrevrange('game-score', 0, 10, 'WITHSCORES', function(err, response) {
if (err) throw err;
console.log('Top 10 players:', response);
// Logs the top 10 players and their scores
});
ตัวอย่างโค้ดข้างต้นเป็นการใช้ Redis เพื่อเพิ่มคะแนนผู้ใช้งานลงในเกมส์คะแนน และการดึงข้อมูล 10 อันดับแรก.
เมื่อระบบบางอย่างต้องการประมวลผลการทำงานปริมาณมากๆ และอาจต้องทำงานในรูปแบบที่ไม่ใช่ real-time, Redis อาจถูกนำมาใช้ในการจัดการ queue และ background jobs
import redis
from rq import Queue
r = redis.Redis()
q = Queue(connection=r)
def background_task(n):
""" Function to emulate background processing """
delay = 2
print(f"Task {n} will be processed")
time.sleep(delay)
return f"Task {n} complete."
job = q.enqueue(background_task, 'my-task')
ตัวอย่างการใช้งาน Redis สำหรับประมวลผลงานใน background ผ่านการจัดคิว.
Redis เหมาะสำหรับงานที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ real-time เนื่องจากมีความสามารถในการอ่าน/เขียนข้อมูลได้เร็วมาก
const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();
client.incrby('page_view_count', 1, function(err, pageViewCount) {
if (err) throw err;
// Increment the count of page views
console.log('Page view count is now:', pageViewCount);
});
ตัวอย่างการใช้ Redis เพื่อการบันทึกปริมาณการเข้าชมหน้าเว็บ (Page view count) ในแบบ real-time.
เทคโนโลยี Redis และระบบ cache มีประโยชน์หลายอย่าง รวมถึงการเร่งความเร็วในการเข้าถึงข้อมูล, ลดภาระให้กับฐานข้อมูลหลัก, และช่วยให้ระบบสามารถขยายขนาดได้ดีขึ้น การทำความเข้าใจในการใช้งานเครื่องมือเหล่านี้ไม่เพียงแต่จะทำให้คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพและหลีกเลี่ยงปัญหาต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้ แต่ยังเป็นขั้นตอนสำคัญที่จะทำให้คุณกลายเป็นนักพัฒนาที่มีความรู้และมีความสามารถสูงในโลกยุคใหม่นี้
ในฐานะที่เป็น EPT - สถาบันที่เชี่ยวชาญด้านการสอนโปรแกรมมิ่ง, หากคุณมองหาที่จะฝึกฝนและยกระดับฝีมือด้าน IT และเทคโนโลยีใหม่ๆ การเรียนรู้เทคโนโลยีฐานข้อมูลทันสมัยเช่น Redis อาจเป็นก้าวต่อไปที่สำคัญในอาชีพของคุณ.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: redis cache session_management rate_limiting leaderboard queue_processing background_jobs real-time_analytics node.js python web_development api_management
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com