ในยุคที่ข้อมูลเป็นหัวใจหลักของการตัดสินใจทางธุรกิจ การเป็นนักวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineer) ที่มีคุณภาพกลายเป็นทักษะที่ต้องการมากขึ้นเรื่อยๆ การเรียนรู้ผ่านโครงการจริงเป็นวิธีหนึ่งที่ดีที่สุดในการเสริมสร้างความเข้าใจและพัฒนาทักษะของคุณ ด้านล่างนี้คือ 5 โครงการด้านวิศวกรรมข้อมูลที่คุณสามารถทำงานกับมันเพื่อศึกษาและเรียนรู้ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย
การสร้าง Data Lake เป็นภารกิจอันดับแรกในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ระบบ Data Lake ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างประเภทต่างๆและไม่มีโครงสร้างอย่างเป็นระบบ เพื่อการวิเคราะห์ต่อมา โดยใช้ Amazon S3 ในการจัดเก็บข้อมูล และด้วยระบบประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพอย่าง Apache Hadoop หรือ Spark คุณสามารถเริ่มต้นโครงการนี้โดยการกำหนดข้อมูลและรูปแบบการเข้าถึงที่ต้องการ การเรียนรู้วิธีการโหลดข้อมูลและตั้งค่าการประมวลผลบิ๊กดาต้านี้จะเป็นประสบการณ์ที่มีคุณค่าอย่างยิ่ง
การทำงานกับ Data Pipeline คือการสร้างผังที่ช่วยในการถ่ายโอนข้อมูลจากหนึ่งจุดไปยังจุดอื่น โดยใช้ทักษะความเป็นวิศวกร คุณจะได้เรียนรู้ถึงการสร้างวิธีการที่มั่นคงในการส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ อาทิเช่น การใช้ Apache Kafka สำหรับการบริหารจัดการข้อมูลสตรีมและ Apache NiFi สำหรับการออกแบบ data flow ที่ง่ายและมีความยืดหยุ่น
การเรียนรู้การใช้งาน Python ในการวิเคราะห์และแปลงข้อมูลเป็นอีกหนึ่งทักษะหลักในวงการ Data Engineering ด้วยการเรียนรู้ผ่านการใช้งานไลบรารี Pandas อย่างลึกซึ้ง เราสามารถจัดการกับข้อมูลเชิงตารางได้อย่างคล่องแคล่ว คุณสามารถแสดงการวิเคราะห์สถิติ การทำความสะอาดข้อมูล การจัดการข้อมูลที่ขาดหายไป และการวาดภาพข้อมูล เพื่อให้เข้าใจข้อมูลที่มีอยู่ในมือ
การสร้าง Data Warehouse จำเป็นต่อการเก็บข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายๆแห่งและนำมาใช้สำหรับ BI (Business Intelligence) ใช้ PostgreSQL ในการจัดการฐานข้อมูลและ Talend เป็นเครื่องมือ ETL (Extract, Transform, Load) เพื่อนำข้อมูลเข้าสู่ Data Warehouse คุณมีโอกาสได้ลงมือทำงานกับข้อมูลที่เชื่อมโยงกันและภาพรวมข้อมูลทั่วทั้งองค์กร
การเข้าใจ NoSQL Databases เป็นสิ่งสำคัญในการเทียบทันการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลในวันนี้ MongoDB เป็นหนึ่งในระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม ที่ชำนาญในการจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างแบบคงที่ ในโครงการนี้ คุณจะได้เรียนรู้การเตรียมข้อมูล การจัดเก็บ และการสืบค้นข้อมูลผ่านความสามารถหลากหลายของ MongoDB
การทำงานกับโครงการเหล่านี้ ไม่เพียงแต่จะช่วยเพิ่มความรู้ความเข้าใจของคุณในด้าน Data Engineering เท่านั้น แต่ยังจะเพิ่มประสบการณ์ฝึกหัดตามจริงที่นายจ้างมองหาอีกด้วย สิ่งเหล่านี้จะเป็นตัวช่วยเตรียมพร้อมคุณในการเผชิญโลกข้อมูลที่กำลังขยายตัวและมีความต้องการอย่างไม่หยุดยั้ง
โปรดทราบว่าการสร้างผลงานจากประสบการณ์จริงเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาทักษะด้านเทคนิคและการวิเคราะห์ข้อมูล โครงการเหล่านี้จะช่วยให้คุณได้สัมผัสกับสถานการณ์และความท้าทายที่จะเกิดขึ้นจริงในงานวิศวกรรมข้อมูล จงเอาใจใส่และหาโอกาสในการสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ ขณะที่คุณฝึกหัดและเรียนรู้ไปพร้อมๆ กัน
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM