สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
การเขียนโปรแกรมเป็นศิลปะการสื่อสารกับคอมพิวเตอร์ แต่พร้อมกันนั้นก็เป็นการสื่อสารกับนักพัฒนาคนอื่นๆ ที่อาจจะต้องมาดูแลหรือปรับปรุงโค้ดของเราในอนาคต เพื่อให้โค้ดของเราอ่านง่ายและบำรุงรักษาได้สะดวก การ "ทำความสะอาด" หรือ refactoring โค้ด Python เป็นหนึ่งในกระบวนการที่สำคัญที่จะช่วยให้โค้ดของเรานั้นมีคุณภาพสูงขึ้นโดยไม่เปลี่ยนแปลงฟังก์ชันการทำงานเดิมของมัน
การทำความสะอาดโค้ดให้มีโครงสร้างที่ดีขึ้น มีหลายแนวทาง แต่วิธีที่สำคัญและพื้นฐาน ได้แก่:
1. การตั้งชื่อตัวแปรและฟังก์ชันให้มีความหมายชัดเจน
2. การลดความซับซ้อนของโค้ดด้วยการแยกฟังก์ชันหรือโมดูล
3. การลดการซ้ำซ้อนของโค้ด
4. การใช้คอมเมนต์และการเอกสารเขียนอธิบายโค้ด
ในการทำความสะอาดโค้ด Python เราจะมุ่งเน้นไปที่กระบวนการเหล่านี้พร้อมยกตัวอย่างโค้ดที่แสดงถึงการปรับปรุง
ตัวอย่างก่อนการทำความสะอาดโค้ด
def calc(x, y):
if x == 1:
return x + y
elif x == 2:
return x * y
else:
return x / y
ตัวอย่างโค้ดด้านบนเป็นฟังก์ชันง่ายๆ ที่ทำการคำนวณ แต่ชื่อฟังก์ชัน `calc` และพารามิเตอร์ `x`, `y` ไม่ชัดเจนว่าทำหน้าที่อะไร
หลังจากทำความสะอาดโค้ด
def perform_operation(operand, left_value, right_value):
if operand == 'ADD':
return left_value + right_value
elif operand == 'MULTIPLY':
return left_value * right_value
elif operand == 'DIVIDE':
return left_value / right_value
else:
raise ValueError("Invalid operand")
ในโค้ดหลังจากทำความสะอาด ชื่อฟังก์ชัน `perform_operation` และพารามิเตอร์มีความหมายที่ชัดเจนมากขึ้น และเพิ่มการจัดการข้อผิดพลาดในกรณีที่ operand ไม่ถูกต้อง
การแยกฟังก์ชันหรือโมดูล
การแยกหน้าที่การทำงานของโค้ดออกเป็นหลายส่วนสามารถทำให้โค้ดของเรานั้นอ่านง่ายและบำรุงรักษาได้ง่ายขึ้น เช่น ถ้าเรามีหลายๆ โอเปอเรชั่น ควรแยกแต่ละโอเปอเรชั่นออกเป็นฟังก์ชันเดี่ยวๆ
การลดการซ้ำซ้อนของโค้ด
โค้ดที่ซ้ำซ้อนไม่เพียงแต่ทำให้โค้ดยาวและยุ่งยาก แต่ยังเพิ่มความเสี่ยงที่จะทำผิดพลาดในการบำรุงรักษา เราควรแยกโค้ดที่ซ้ำซ้อนออกไปยังฟังก์ชันหรือโมดูลอื่น หรือใช้โครงสร้างข้อมูลและลูปที่เหมาะสมเพื่อลดการซ้ำ
การใช้คอมเมนต์และเอกสารอธิบาย
แม้ว่าโค้ดที่ชัดเจนเป็นสิ่งที่ต้องการ แต่ในบางกรณีคอมเมนต์และเอกสารสามารถช่วยให้ผู้อื่นเข้าใจความตั้งใจและบริบทของโค้ดได้ดีขึ้น และสามารถช่วยในกรณีที่โค้ดมีความซับซ้อนหรือมีการใช้งานที่ซับซ้อน
สรุป
การทำความสะอาดโค้ดใน Python คือการละเอียดอ่อนและเป็นสิ่งที่ควรทำเป็นประจำ มันไม่เพียงช่วยให้โค้ดเราสะอาดและสวยงาม แต่ยังเสริมสร้างความเข้าใจและบำรุงรักษาที่ง่ายขึ้นในระยะยาว เมื่อคุณได้เห็นว่าการเขียนโปรแกรมนั้นคือการสร้อยคล้องต่อเนื่องของการแก้ปัญหาด้วยความประณีตและรอบคอบ การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมจะกลายเป็นประสบการณ์ที่น่าสนใจและเต็มไปด้วยความท้าทายที่น่าตื่นเต้น หากคุณอยากรักษาโค้ดของคุณให้สะอาดและพร้อมสำหรับภารกิจต่างๆ เราค่อยๆ ศึกษาและฝึกฝนการเขียนโปรแกรมด้วยความเข้าใจที่ลึกซึ้งกันเถอะนะครับ!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: clean_code refactoring python code_quality programming_best_practices variable_naming code_structure code_readability function_separation code_duplication comments documentation programming coding_tips best_practices
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com