# Data Visualization คืออะไร? อธิบายให้เด็ก 8 ขวบก็เข้าใจ
หากคุณเคยเห็นรูปภาพที่บ่งบอกเรื่องราวเช่น แผนที่ประเทศไทยที่มีสีต่างๆ บ่งบอกถึงจำนวนประชากร, หรือแผนภูมิวงกลมที่แสดงสัดส่วนอาหารที่คุณควรทานในแต่ละวัน นั่นก็คือตัวอย่างง่ายๆ ของการทำ Data Visualization หรือการแสดงข้อมูลเป็นภาพสามารถทำให้เราเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้เร็วและง่ายขึ้นนั่นเอง
การเขียนโปรแกรมไม่ได้แค่เกี่ยวกับการสร้างโปรแกรมที่ทำงานได้ แต่ยังรวมถึงการนำเสนอข้อมูลให้ผู้ใช้เข้าใจได้ง่าย การแสดงข้อมูลเป็นภาพเข้ามามีบทบาทที่สำคัญ เพราะมันทำให้ผู้ใช้งาน ไม่ว่าจะเป็นนักธุรกิจ, นักวิชาการ, หรือแม้กระทั่งเด็กที่กำลังเรียนรู้สามารถเห็นและเข้าใจข้อมูลได้ดีขึ้น การเขียนโค้ดเพื่อสร้างการแสดงข้อมูลเป็นภาพทำให้เราสามารถสื่อสารและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น
ตัวอย่างการใช้งาน Data Visualization ในโปรแกรมมิ่ง:
1. ระบบตรวจจับการฉ้อโกงธนาคาร: แสดงข้อมูลการทำธุรกรรมผิดปกติให้นักวิเคราะห์เห็นเป็นภาพ ง่ายต่อการตัดสินใจ
2. แอปพลิเคชันสุขภาพ: ช่วยแสดงระดับการใช้พลังงานหรืออาหารที่ผู้ใช้งานบริโภคได้อย่างชัดเจน
3. เว็บไซต์การศึกษา: ใช้ภาพประกอบการเรียนรู้เพื่อทำให้เด็กๆ เข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น
ตัวอย่างแบบง่ายที่สุด
ลองนึกถึงภาพเรื่องราวที่บอกว่าในหมู่บ้านแห่งหนึ่งมีสัตว์อยู่ 4 ชนิด ได้แก่ หมู, วัว, แกะ และไก่ เราต้องการแสดงว่ามีสัตว์แต่ละชนิดอยู่จำนวนเท่าไร
การเขียนโปรแกรมใน Python โดยใช้ห้องสมุดที่ชื่อว่า matplotlib ทำได้ง่ายดังนี้:
import matplotlib.pyplot as plt
# ข้อมูลสัตว์ในหมู่บ้าน
animals = ['Pigs', 'Cows', 'Sheeps', 'Chickens']
population = [20, 10, 15, 30]
# สร้างแผนภูมิแท่ง
plt.bar(animals, population)
# เพิ่มชื่อและป้ายกำกับ
plt.xlabel('Animal Types')
plt.ylabel('Population')
plt.title('Animal Population in the Village')
# แสดงผล
plt.show()
ภาพที่ได้จะช่วยให้เด็ก ๆ เข้าใจได้ถึงจำนวนสัตว์ในหมู่บ้านแต่ละชนิดได้อย่างชัดเจน
การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมเพื่อทำ Data Visualization เป็นทักษะสำคัญที่สามารถส่งผลดีต่ออาชีพในหลากหลายสาขา ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจ, เทคโนโลยี, การวิเคราะห์ข้อมูล, หรือแม้แต่การออกแบบ หากคุณสนใจเรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมและการแสดงข้อมูลเป็นภาพ ติดตามหลักสูตรที่น่าสนใจที่ Expert-Programming-Tutor เพื่อพัฒนาทักษะของคุณไปอีกระดับ!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM