# การใช้งาน Parameter of Function ในภาษา R พร้อมตัวอย่าง Code และ Usecase ในโลกจริง
ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเข้าใจเกี่ยวกับ functions และ parameters นับเป็นหัวใจสำคัญที่ทำให้โค้ดของเราทั้งมีคุณภาพ และมีประสิทธิภาพที่สูงยิ่งขึ้น เฉพาะอย่างยิ่งในภาษา R ที่เป็นภาษาที่โดดเด่นในวงการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้ function อย่างเข้าใจจะช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลนั้นง่ายขึ้นอย่างไม่น่าเชื่อ
Parameter หรือบางครั้งเรียกว่า "argument" คือตัวแปรที่ระบุในระหว่างการสร้าง function เพื่อใช้เป็นข้อมูลอินพุตของ function นั้นๆ นั่นหมายถึง เราสามารถนำข้อมูลที่ต้องการมาใช้กับ function ได้สะดวกมากขึ้น และ function ก็สามารถนำไปใช้งานใหม่ได้อย่างหลากหลายโดยมีเพียงแค่ข้อมูลอินพุตที่เปลี่ยนไป
ตัวอย่างที่ 1: Function กำหนดเองพร้อม Parameter
# ฟังก์ชันสำหรับการคำนวณพื้นที่ของสี่เหลี่ยมจัตุรัส
square_area <- function(side_length) {
return(side_length^2)
}
# คำนวณพื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัสด้วยด้านที่ยาว 5 หน่วย
result <- square_area(5)
print(result) # Output: 25
ในตัวอย่างนี้ `side_length` เป็น parameter ที่เรานำมาใช้กับ function `square_area` เพื่อคำนวณพื้นที่ของสี่เหลี่ยมจัตุรัส
ตัวอย่างที่ 2: Function ที่มีหลาย Parameters
# ฟังก์ชันสำหรับการคำนวณค่า BMI
calculate_bmi <- function(weight, height) {
bmi <- weight / (height/100)^2
return(bmi)
}
# การคำนวณค่า BMI ของบุคคลที่มีน้ำหนัก 70 กก. และส่วนสูง 170 ซม.
person_bmi <- calculate_bmi(70, 170)
print(person_bmi) # Output: 24.22145
ในตัวอย่างนี้ `weight` และ `height` คือ parameters ที่ใช้ในการคำนวณค่า BMI.
ตัวอย่างที่ 3: Function ที่มีการกำหนดค่า Default ให้กับ Parameters
# ฟังก์ชันสำหรับการคำนวณค่าใช้จ่ายทั้งหมด โดยมีส่วนลดตามเงื่อนไข
calculate_expense <- function(price, discount = 0.05) {
final_cost <- price * (1 - discount)
return(final_cost)
}
# คำนวณค่าใช้จ่ายโดยไม่มีการระบุค่าส่วนลด
total_cost_default_discount <- calculate_expense(1000)
print(total_cost_default_discount) # Output: 950
# คำนวณค่าใช้จ่ายโดยระบุค่าส่วนลด 10%
total_cost_with_discount <- calculate_expense(1000, 0.1)
print(total_cost_with_discount) # Output: 900
Parameters ใน R สามารถมีค่า default ได้ ซึ่งหมายความว่า หากไม่มีการระบุค่าในการเรียกใช้ function นั้น ๆ จะใช้ค่า default ที่กำหนดให้กับ parameter นั้น
การใช้งาน function และ parameter ใน R มีความสำคัญอย่างมากในการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การคำนวณค่าสถิติต่างๆทั้ง mean, median, mode, การวิเคราะห์เชิงสถิติ เช่น t-test, ANOVA, regression หรือแม้แต่การสร้างกราฟฟิก ซึ่งทั้งหมดนี้จำเป็นต้องใช้ parameter ในการระบุข้อมูลให้กับ function ที่เกี่ยวข้อง
พิจารณาตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลการขายของบริษัท ซึ่งอาจจะมีฟังก์ชันที่คำนวณยอดขายรวมในแต่ละสัปดาห์ และเปรียบเทียบกับเป้าหมายการขาย ฟังก์ชันนี้สามารถรับอาร์กิวเมนต์เป็นข้อมูลยอดขายและเป้าหมาย เพื่อคำนวณความแตกต่างและสร้างรายงานที่ชัดเจน
สรุปแล้วการใช้งาน function และ parameter ใน R เป็นเทคนิคที่มีความสำคัญอย่างมาก เพราะมันทำให้รหัสของเรามีความยืดหยุ่นและสามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้ ที่ EPT หรือ Expert-Programming-Tutor เราพร้อมและเต็มใจที่จะช่วยให้คุณเข้าใจหลักการเหล่านี้อย่างลึกซึ้งผ่านหลักสูตรเข้มข้นที่มีให้ เพื่อที่คุณจะได้มั่นใจว่าสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในโลกแห่งข้อมูลที่มีการแข่งขันสูงได้อย่างมืออาชีพ!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: r_language function parameter code_example real-world_usecase data_analysis statistical_analysis default_parameter flexible_code programming_concept function_argument data_visualization expert_programming coding_flexibility
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM