การใช้งาน Http Request ด้วย GET Method ในภาษา R

การทำงานกับเว็บและการเข้าถึงข้อมูลจาก API (Application Programming Interface) เปรียบเสมือนการสื่อสารระหว่างโปรแกรมที่เป็นประโยชน์อย่างมากในยุคนี้ โดยเฉพาะกับภาษา R ที่ได้รับความนิยมในวงการข้อมูล

วันนี้เราจะมาศึกษาการส่ง HTTP GET Request ด้วยภาษา R ซึ่งใช้ในการเข้าถึงข้อมูลจาก URL (Uniform Resource Locator) ต่างๆ โดยเราจะดูตัวอย่างการใช้งาน พร้อมอธิบายการทำงานอย่างละเอียด

การติดตั้งแพ็กเกจที่จำเป็น

ก่อนที่จะเริ่มใช้งาน GET request ในภาษา R เราจำเป็นต้องติดตั้งแพ็กเกจที่ช่วยในการส่งคำขอต่างๆ ซึ่งหนึ่งในแพ็กเกจที่ใช้งานง่ายและได้รับความนิยมคือ `httr` โดยสามารถติดตั้งได้ใน RStudio ดังนี้:

 install.packages("httr")

เริ่มต้นการใช้ GET Request

ขั้นตอนแรก: โหลดแพ็กเกจที่ติดตั้ง

เมื่อเราติดตั้งแพ็กเกจเสร็จแล้ว ต่อไปเราต้องโหลดแพ็กเกจเพื่อให้สามารถเรียกใช้งานได้:

 library(httr)

ขั้นตอนที่สอง: ส่ง HTTP GET Request

การส่ง GET request เป็นเรื่องง่าย เราสามารถใช้ฟังก์ชัน `GET` จากแพ็กเกจ `httr` โดยต้องระบุ URL ที่ต้องการเข้าถึง ตัวอย่างเช่น สมมุติว่าเราต้องการดึงข้อมูลจาก API ที่ให้บริการข้อมูลสภาพอากาศ:

 response <- GET("https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=Bangkok&appid=YOUR_API_KEY")

ในที่นี้ `YOUR_API_KEY` ควรจะถูกแทนที่ด้วย API Key ที่คุณได้รับจาก OpenWeatherMap ซึ่งการส่ง GET request นี้จะคืนค่ามาในรูปแบบของ response

ขั้นตอนที่สาม: ตรวจสอบสถานะการตอบกลับ

คุณอาจต้องการตรวจสอบว่าเราได้รับการตอบกลับที่ถูกต้องหรือไม่ โดยสามารถใช้ฟังก์ชัน `status_code()` เพื่อตรวจสอบสถานะการตอบกลับ เช่น:

 status <- status_code(response)
if (status == 200) {
  print("Request successful!")
} else {
  print(paste("Request failed with status code:", status))
}

ขั้นตอนที่สี่: ดึงข้อมูลในรูปแบบ JSON

ข้อมูลที่ได้จาก API มักจะถูกส่งในรูปแบบ JSON (JavaScript Object Notation) ดังนั้น เราสามารถใช้ฟังก์ชัน `content()` เพื่อดึงข้อมูลมาในรูปแบบที่เราต้องการ:

 weather_data <- content(response, "parsed")
print(weather_data)

ตอนนี้เราก็มีข้อมูลสภาพอากาศในเมืองกรุงเทพแล้ว ลองดูตัวอย่างข้อมูล JSON ที่เราจะได้รับ เช่น:

 {
  "coord": {
    "lon": 100.5167,
    "lat": 13.75
  },
  "weather": [
    {
      "id": 801,
      "main": "Clouds",
      "description": "few clouds",
      "icon": "02d"
    }
  ],
  "base": "stations",
  "main": {
    "temp": 303.15,
    "feels_like": 308.15,
    "temp_min": 303.15,
    "temp_max": 303.15,
    "pressure": 1013,
    "humidity": 70
  },
  "wind": {
    "speed": 3.1,
    "deg": 90
  },
  "clouds": {
    "all": 20
  },
  "dt": 1560350645,
  "sys": {
    "type": 1,
    "id": 9349,
    "country": "TH",
    "sunrise": 1560352086,
    "sunset": 1560403509
  },
  "timezone": 25200,
  "id": 1609350,
  "name": "Bangkok",
  "cod": 200
}

ขั้นตอนที่ห้า: การใช้งานข้อมูล

เมื่อเราได้ข้อมูลสภาพอากาศแล้ว เราสามารถนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้งานได้ เช่น แสดงผลสภาพอากาศในรูปแบบที่เข้าใจง่าย:

 temperature <- weather_data$main$temp - 273.15 # แปลงจาก Kelvin เป็น Celsius
description <- weather_data$weather[[1]]$description

cat("อุณหภูมิในกรุงเทพคือ:", round(temperature, 2), "°C\n")
cat("สภาพอากาศปัจจุบันคือ:", description)

Use Case ในโลกจริง

ทั่วโลกในปัจจุบัน มีการใช้ API ในการดึงข้อมูลต่างๆ เช่น การดึงข้อมูลสภาพอากาศ การอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลทางเศรษฐกิจ การทำการตลาด และสถิติข้อมูลต่างๆ การเรียนรู้เพื่อทำการเข้าถึงข้อมูล API เหล่านี้จึงสามารถสร้างโอกาสในการพัฒนางานได้มากมาย

การศึกษาเรื่อง HTTP GET Request นี้ ไม่เพียงแต่จะช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานในการดึงข้อมูลจาก API เท่านั้น แต่ยังสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้าง Dashboards หรือแม้กระทั่งการพัฒนาระบบต่างๆ ที่ใช้ข้อมูลจาก API

ทำไมต้องเรียนที่ EPT?

ถ้าหากคุณมีความสนใจในโลกของการเขียนโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นการดึงข้อมูลจาก API หรือการเรียนรู้ในการพัฒนาขีดความสามารถด้านโปรแกรมมิ่ง EPT (Expert-Programming-Tutor) คือทางเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคุณ ที่นี่เรามีโปรแกรมการสอนที่ครบครัน เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญ และมีโอกาสในการเขียนโปรแกรมจริง พร้อมด้วยโครงการและการทำงานกลุ่มที่เพิ่มพูนประสบการณ์การทำงานแบบจริงจัง

สรุป

การใช้งาน HTTP GET Request ในภาษา R นั้นไม่ใช่เรื่องยากเลย ถ้าหากคุณทำตามขั้นตอนดังกล่าวข้างต้น คุณก็สามารถเข้าถึง API ต่างๆ และนำข้อมูลมาสร้างคุณค่าได้มากมาย ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียนหรือนักวิจัย ย่อมมีโอกาสใช้ข้อมูลในการพัฒนาโครงการต่างๆ อย่างหมดจด

พร้อมหรือยัง? ท้าให้คุณเข้ามาทดลองเรียนรู้กับเราได้ที่ EPT เพื่อยกระดับทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณในอนาคต!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง